改进型煤矿人像考勤平台设计

严格规范员工入井考勤、身份识别管理,有助于提高煤矿安全生产,保障员工生命安全。由于煤矿复杂特殊的工作环境,人像识别技术在煤矿安全考勤中的应用存在人员身份识别准确率不高,识别速度慢,受光照变化影响大及人体特征易变性导致无法识别等问题,使得人像识别技术在煤矿中的应用很难得到普遍推广。针对以上问题,从不同角度研究分析增加自学习及自校验功能,实验结果表明,改进后人像识别系统不仅提高了识别速度,也保证了准确率,同时弱化了光照影响及解决人体特征易变性无法识别问题。     

提高原油含水检测准确率的方法与对策

针对影响原油含水化验的各关键节点进行了详细的分析，并做了大量的现场试验，找出了影响原油含水检测值准确率的相应临界指标，并提出了相应的个性化解决方案。     

智能视频监控应用和产品分析

当前视频监控应用建设重点正从图像资源整合向视频图像信息数据的深度智能应用转变,针对公安、交通、商圈等几个重点行业,阐述其智能需求和应用的现状,进而对智能视频产品形态、产品路线、产品部署、产品性能及发展趋势进行深入剖析.     

扩大人脸识别系统应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术的研究肇始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐     

CT引导下经皮肺穿刺活检术诊断肺癌准确性的回顾性分析

【摘要】 目的 探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术（PTNB）诊断非小细胞肺癌（NSCLC）准确率及其影响因素。方法 回顾性分析2010年1月1日至2016年11月1日有手术病理结果的NSCLC患者203例，所有患者在术前均行CT引导下PTNB取得组织标本病理。计算穿刺活检诊断准确率，并分析影响穿刺活检诊断准确率的因素。结果 ①CT引导下PTNB取得的小标本与手术大标本的病理结果符合率为92.6%（188/203）；鳞癌和腺癌类型的符合率最高，分别为100%、97.5%，大细胞癌类型的符合率20%。大、小标本对肺腺癌、鳞癌的分型诊断差异无统计学意义（k＝0.872、P＝0.250）。②χ2检验结果显示观察因素中只有病灶大小是穿刺活检诊断准确率的影响因素（P=0.008）。结论 CT引导下PTNB与手术大标本在NSCLC的诊断方面有较高的符合率，值得在临床推广；病灶大小是穿刺活检诊断准确率的重要影响因素之一。
     

班组电量考核制度下桥巩水电站水库优化调度研究

水库优化调度是水库调度工作中提高电站经济效益的有效措施。如何增发电量达到经济效益最大化已成为桥巩水电站迫切需要解决的问题。本文从管理体制方面入手,研究班组电量考核制度下的水电站水库优化调度,试图通过考核班组电量,达到在拦蓄洪水,提高水情预报准确率、增发电量上产生显著的作用,为提高水电站运行和综合管理水平提供依据,为水电站水库优化调度工作提供新的思路。     

空气中总烃标准混合气的准确分析

本文主要解决了空气中用甲烷、乙烷、异丁烷正丁烷（后面简称总烃）准确定量的分析。从精密度、准确度、随机不确定度三方面进行了试验论证。该方法的相对标准偏差、相对误差、随机不确定度均小于3％。     

论物资计划前期上报准确的重要性

本文对物资计划前期上报的规范标准、存在问题进行浅析,旨在加强物资计划的准确上报工作,强化各单位依据物资计划进行业务活动的责任感,同时对炼油厂的物资管理工作起到推波助澜的作用。     

实验用玻璃器皿缺陷检测研究

针对实验玻璃器皿高质量要求,提出一种基于图像处理的实验室玻璃器皿缺陷检测方法。为更直观检测到玻璃器皿的缺陷,以实验室常用的西林瓶为例,首先对瓶口检测区域进行定位,将瓶口与背景图像分割,并利用最大类间方差法对图像进行填充,从而得到瓶口图像的定位;将定位好的瓶口图像通过极坐标变换和动态阀值分割,实现瓶口图像特征的提取,最后运用模板匹配法实现对瓶口图像缺陷的检测。结果表明,本缺陷监测方法可很好实现毛口和破口的识别,且在不同瓶口半径下的缺陷检测平均准确率可达97.4%,具有较高的识别准确率。     

矿井瞬变电磁法在煤矿中的探测方法及异常特征分析

基于矿井瞬变电磁原理,分析了固定平移法、转换角度法、综合法等矿井瞬变电磁探测工作方法及其适用范围。通过实例研究了断层裂隙水、充水陷落柱、采空区积水、导水裂缝带等矿井瞬变电磁探测异常特征,结果表明:矿井瞬变电磁对各个含水异常体的反应较为明显,且呈现出不同的异常特征。通过矿区井下含水构造实地探测和井下巷道超前探测跟踪试验,研究了瞬变电磁探测的准确率,统计得出矿井瞬变电磁整体探测成功率约为86.2%,是井下比较实用的探测水害的物探方法。