基于改进的混合高斯模型的运动目标检测

提出了一种改进的混合高斯背景模型方法,克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模,减小了每一帧的背景建模区域,同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标进行中值滤波,减小运动目标区域的范围,进一步压缩了背景建模的时间。最后通过与时间平均背景建模和传统混合高斯背景建模方法进行比较,验证了本文算法的高效性。     

改进的变精度粗糙集在概念格构造中的应用研究

根据可变精度粗糙集的R-上、下分布约简算法的优势,结合概念格形式背景的特点,将二者有机地结合,提出了基于变精度粗糙集的概念格约减算法。分析了变精度粗糙集模型中的R值的选取算法、可辨识矩阵属性约简,以及传统算法中存在的问题,并进行了改进。最后,为了验证改进后算法的有效性,设计了基于变精度粗糙集的概念格生成系统,通过一个实例演示了构造概念格的整个过程,并通过实验证明了算法的有效性。     

紫外光电探测器研制

采用宽带隙半导体材料SiC,进行紫外光电探测器的制备。基于机械性能和化学稳定性考虑,增透抗反膜的制备采用SiO2＋Al2O3工艺,同时对其表面钝化层和增透抗反膜工艺进行了研究讨论。     

超薄沥青与施工要点控制加铺层方案

随着我国经济的快速发展,公路建设也开展得如火如荼,很多地区的公路由于修筑时间较早,已经出现了裂缝,迫切需要修护。纵观国内外旧水泥混凝土路面防治裂缝研究现状,旧混凝土面板与加铺层之间设置土工织物或加厚沥青加铺层结构是一种应用较多的方法,而且效果良好。因此,     

基于分布式参数电路模型检测电缆故障

设计一种基于分布式参数模型查找电缆故障点系统,以NiosⅡ软核处理器和所需的外设IP核嵌入到FPGA中为硬件架构,移植μC/OS-Ⅱ实时操作系统为软件体系,实现故障的检测,具有广泛的适用性和良好的应用前景。     

用双层减样法优化大规模SVM垃圾标签检测模型*

针对支持向量机在训练大规模数据集时出现的速度瓶颈问题,提出一种新的减样方法,称双层减样法。数据减样时,双层减样法从粗、细粒度两个层次削减样本。粗粒度约减时,利用核空间距离聚类法,以簇为单位削减冗余子集。细粒度约减时,以点为单位挑选剩余点集中的支持向量。实验表明,双层减样法能有效的压缩样本数据,同时还能放大数据集的分类特征,提高分类器的分类精度。将此法应用于大规模SVM垃圾标签检测模型的训练集优化上,能明显提高检测模型的训练速度。双层减样法是将“粒度”和“层次”的概念引入减样法中,在约减时适时改变约减幅度。这比传统减样法更具有优势。     

一种基于改进径向基函数JSP算法

作为作业调度里面一类典型问题,Job-shop问题的求解是属于NP完全的,至今大规模Job-shop问题的有效算法仍未找到.在析取有向图模型基础上,通过减聚类方法构建径向基函数神经网络实现可互换工序对选取,利用最小均方算法对网络权重进行训练,以此为基础提出一种具备学习功能智能算法.数值仿真结果表明,所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果,达到预期目的.     

基于图像特征配准的数字血管减影算法

数字减影血管成象(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。在临床应用中,由于能源能量的波动、设备噪声、病人移动、器官蠕动等,通常的数字减影结果常常出现伪影。伪影消除问题成为数字减影技术中的难点,也是引起关注的热点。文章提出了消除伪影的一套新的算法———基于图像局部特征消除伪影。包括建立排除模板、控制点判定准则与方法、位移向量优化、配准方法等。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机试验及临床实验中都取得了满意的效果。     

Struts引入反射机制在Spring项目中的应用

本文结合一个实际的Spring项目,分析了如何将反射机制引入Struts,讨论改变后的Struts和Spring的多种整合方案,指出新的解决方案的优点和缺点,为JavaWeb项目开发提出了一种新的、完整的解决方案。