增深剂DW—301在纤维素纤维染色的实践

增深剂ＤＷ－３０１含有多个能与纤维素和染料形成共价键和氢键结合的官能团，用ＤＷ－３０１处理纤维素纤维，使之接枝改性，而易于与染料结合。本文对ＤＷ－３０１在纤维素纤维染色上的应用性能进行的研究表明，与诸多的阴离子类改性剂相比，其用量少，应用方法简单，重演性好，节约染料幅度大，具有较明显的经济效益。文章分析了影响增深处理的各项因素，介绍了具体应用工艺。     

纤维增强聚氨酯拉挤复合材料：Ⅱ.工艺参数对机械和耐热性能的影响

本文提出了一种制造拉挤聚氨酯(PU)复合材料新颖的工艺。研究了工艺参数对纤维增强PU拉挤复合材料的机械性能(如弯曲强度、弯曲模量等)和耐热性能(热变形温度,HDT)的影响。这些工艺参数包括牵引速率(模内线速度),模具温度,填料种类和含量以及后固化时间和温度。研究结果表明,复合材料在不同模具温度下具有不同的最佳牵引速率。以DSC固化曲线为基础可确定溶胀率,复合材科的机械性能和耐热性能,最佳的模具温度。研究发现复合材料的机械性能和耐热性能随着各类填料的含量增加而提高。机械性能在一适宜的后固化温度和时间下也提高。此外,对复合材料的性能在经长时间后固化,由于降解而使性能下降的情况也进行了讨论。     

人工智能方法用于熔喷过程在线检测的研究

熔喷生产最终产品质量的控制，对于过程优化具有重要的意义。产品质量的在线检测是过程监测与质量控制必不可少的。本文首次在熔喷系统中引入人工智能的研究方法，对熔喷非织造布的厚度与纤维直径进行在线预测。实测数据与人工神经网络的预测结果吻合较好，从而证实了人工神经网络用于模拟熔喷过程的可行性。网络的输入包括：挤出机温度、喷头温度、熔融体挤出速率、空气流率及接收距离。神经元计算的输出是纤维直径与熔喷非织布的厚度。文中进一步提出了将神经网络与专家系统相结合的研究路线，以实现熔喷过程的优化控制。     

特种人造纤维微观结构的扫描电镜观察和研究

本文以吸湿睛纶、双层纤维，中空纤维，酚醛纤维和阻燃纤维等特种人造纤维为研究对象，用扫描电子显微镜观察和研究了它们各自的微观形态，结构特点和性能。提出了一些认识，以便为纺织业和印染业的生产工艺提供可靠的科学依据。