美式童军衬衫来袭

看见这样的衬衫你会有什么感觉？觉得是军装风格,又有点像工装,还有着一点古着的感觉？其实说起来他的学名应该是“Boy Scouts Shirt”,翻译成中文就是“美式童军衬衫”。古着衣服一向都是时尚设计灵感的其中一个源泉,几十年前的设计、剪裁以现今的角度来看可能已过时,     

魅力塑料

米兰2011春夏时装周上JilSander用利落的剪裁和碰撞饱和的色彩,让我们惊叹大师的功力,不过让人们眼前一亮的却是模特手中的塑料袋!没有任何的不协调和廉价感,反而摩登到了极致。     

在CAI课件中实现动画

动画是CAI课件的重要组成部分,本文从播放现成的动画文件和实时生成动画两个方面较详细阐述了使用Visual BasicCAI课件中实现动画原理和方法。     

浅谈数字化拼大版

<正>由于CTP系统不需要输出胶片的环节,因此传统的输出胶片后手工剪裁拼版的工序必须由CTP输出系统自动完成,这样拼大版就成为一个必要的环节。     

明胶复合-铁氧化物纳米微粒的制备和表征

用凝胶 -微乳液化学剪裁技术制备了明胶复合的氧化铁纳米量级超细微粒。XRD TEM、和IR测试表明 :微粒为明胶包裹型球形超细微粒 ;微料的粒径为 2 0～ 40nm。     

老巷深处旗袍风

泉城济南,芙蓉街。街南口,一尊《老残听曲》的铜雕塑,让人未入老街就能感受到芙蓉街的文化魅力。芙蓉街里有各式老建筑,除了最引人注目的文庙,芙蓉街里还有芙蓉泉,名气虽比不上趵突泉,但同属七十二名泉;芙蓉泉对面有一家以手工缝制旗袍著称的老字号,这就是远近闻名的玉谦旗袍店。     

大展弦比机翼非线性颤振剪裁设计新方法

针对大展弦比机翼水平弯曲模态参与耦合颤振问题,首先用考虑几何非线性的颤振分析方法研究了某大展弦比机翼的颤振特性,结果表明水平一弯模态参与耦合降低了机翼传统模式的线性颤振速度;然后研究了复合材料的铺层主刚度方向角对机翼非线性振动特性和颤振特性的影响规律,提出了大展弦比机翼非线性颤振剪裁设计的新方法.结果表明主刚度方向角的变化主要引起了水平一弯模态振型的改变,一般表现为主刚度方向角从机翼后梁向后缘偏转,该阶模态的相对扭转振型节线位置向前缘移动;反之,该节线位置后移.进一步非线性颤振分析,发现水平一弯模态振型的变化引起了该阶模态参与耦合颤振速度的明显改变,主要表现为该颤振型的颤振速度随该阶模态的相对扭转振型节线位置前移量的增加而增大.通过两个算例验证了结论的正确性.     

基于随机断层与梯度剪裁的横向联邦学习后门防御研究

联邦学习解决了用户隐私与数据共享相悖之大数据困局,体现了“数据可用不可见”的理念。然而,联邦模型在训练过程中存在后门攻击的风险。攻击者通过本地训练一个包含后门任务的攻击模型,并将模型参数放大一定比例,从而实现将后门植入联邦模型中。针对横向联邦学习模型所面临的后门威胁,从博弈的视角,提出一种基于随机断层与梯度剪裁相结合的后门防御策略和技术方案：中心服务器在收到参与方提交的梯度信息后,随机确定每个参与方的神经网络层,然后将各参与方的梯度贡献分层聚合,并使用梯度阈值对梯度参数进行裁剪。梯度剪裁和随机断层可削弱个别参与方异常数据的影响力,使联邦模型在学习后门特征时陷入平缓期,长时间无法学习到后门特征,同时不影响正常任务的学习。如果中心服务器在平缓期内结束联邦学习,即可实现对后门攻击的防御。实验结果表明,该方法可以有效地防御联邦学习中潜在的后门威胁,同时保证了模型的准确性。因此,该方法可以应用于横向联邦学习场景中,为联邦学习的安全保驾护航。     

最新15种QQ技术以及小秘密

以下整理出一些QQ比较常见的使用技巧,希望对大家有所帮助。1.减少QQ占用内存资源的秘笈登陆QQ后,占用内存:约8MQQ离线,占用内存:约10M秘笈:登陆QQ后,随便打开一个好友的对话窗口,把它最小化,QQ占用的内存就变为3M了,这对于内存小的朋友特别有用!!2.QQ自定义头像上传成功率较高的方法①.将图像剪裁成40*40,再大的图也是这么大。