2016年版《煤矿安全规程》监控与通信条款解析

2016年版《煤矿安全规程》第十一章"监控与通信"共4节23条,较2011年版《煤矿安全规程》增加了如下内容:人员位置监测、移动通信、图像监视;安全监控系统必须实时上传数据,煤与瓦斯突出报警,风向传感器,全量程或高低浓度甲烷传感器等;允许安全监控系统使用光缆;将热催化甲烷传感器调校周期提高至15d,可能造成局部通风机停电的风电闭锁试验每半年1次等;在采煤工作面回风隅角、突出矿井采煤工作面进风巷、高瓦斯和突出矿井采煤工作面回风巷中部、突出矿井的煤巷和半煤岩巷及有瓦斯涌出岩巷的掘进工作面的进风分风口处、高瓦斯矿井双巷掘进工作面混合回风流处、高瓦斯和突出矿井掘进巷道中部、采区回风巷、一翼回风巷及总回风巷、井下煤仓、封闭的带式输送机地面走廊内、带式输送机滚筒上方、连续采煤机、锚杆钻车、梭车、矿用防爆型柴油机车和无轨胶轮车等地点和设备上增设甲烷传感器。     

不止完美 三星Galaxy S7/Galaxy S7 edge登陆中国

3月7日,三星电子在上海跨国采购会展中心发布了全新旗舰手机Galaxy S7和Galaxy S7 edge。5.1英寸Galaxy S7和5.5英寸Galaxy S7 edge沿袭了双面玻璃+金属边框的设计调性,完美的平衡了时尚与性能。Galaxy S7和Galaxy S7 edge首次搭载全像素双核摄像头,即使在光线较暗的条件下,也能拍摄出比较明亮、清晰的图像。F1.7大光圈和1.4μm感光元件的组合,以及全像素双核技术让摄像头拍摄速度更迅猛,即使     

Photoshop图像抠图方法的应用探讨

伴随着信息全球化和经济全球化的日益渗透,新中国在追求社会发展和社会教育的同时,也必不可少的卷入网络信息的发展浪潮,商业海报,文化宣传,图像制作等等一些与信息发展有关的社会活动,都属于ps抠图技术涉猎的范围, photoshop的功能强大,是迄今为止使用范围最为广泛的图像处理软件,集绘画、作图、剪辑为一体。再加之商业和娱乐业等多个行业高涨的需求呼声,业界人士也逐渐认识到这一技术的重要性,纷纷向图像编辑领域进军并取得了不俗的成绩。为此,我们对photo shop具体抠图方法进行了探讨。     

基于改进光流法的旋转运动背景下对地运动目标实时检测

针对战机对地侦查视频图像中地面旋转运动背景下运动目标检测高虚警、低实时性的问题,提出了一种基于改进光流法的旋转运动背景下对地运动目标实时检测算法。首先提取图像的特征点,在特征点处计算光流运动矢量,并通过光流矢量场估算背景运动矢量。根据战机飞行高度自适应计算目标像素尺寸,网格化分块待检测图像;然后将各个特征点光流矢量与背景运动矢量相比较,获得备选目标特征点。最后统计分块备选目标特征点密度,判断目标位置区域。对2组实验视频中央360像素×432像素区域进行目标检测实验,结果表明该算法能够准确地检测出地面运动目标,虚警率低。平均每帧检测耗时分别为29.460 ms和31.505 ms,满足战机对地运动目标检测的实时性。     

论四六级考试影响下的医学英语教育

随着近年来国家对医疗事业的重视程度越来越高,对医学人才培养的要求越来越高。在现代医学院校英语教学中,在四六级考试影响下,学校、教师、学生更加重视英语四六级考试的成绩,导致医学专业学生的医学英语水平普遍较低,不利于推进我国医学教育事业的发展。本文首先通过分析医学英语教育的现状,并提出有效的改革对策。     

基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测

肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码（Error correcting output codes, ECOC）算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率,本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析,并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段,算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少量样本,并生成二类分类器,获得编码矩阵。最后,通过计算测试样本编码和编码矩阵每一行的汉明距离,确定样本所属类别。实验结果表明,本文方法能够获得更加准确的分类结果。     

图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用

脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典 型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用 的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法 都 没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历 程,介绍了图谱分割算法的发展及基本原理,以及当前比较前沿的多图谱分割系统的组成和 应用。最后本文对图谱法脑部自动分割在实际临床医学中的应用前景作了总结和展望。     

乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究

计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像( MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值( sFCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。     

行业动态(新应用)

智能机器人三叉神经3D导航技术获准临床应用近日,我国著名疼痛医学专家、全国三叉神经痛研究中心主任彭胜领衔开展的"智能机器人三叉神经3D导航技术"已通过国家医疗器械监管部门批准,正式应用于临床,这标志着我国临床治疗三叉神经痛的学科水平已经迈入"机器人时代"。智能机器人系统是一个庞大复杂的计算机系统,属于国家863计划项目。智能机器人三叉神经3D导航技术"是由北京彭胜医院专家团队基于计算机辅助外科机器人     

基于量子力学和拉普拉斯金字塔的图像融合方法

针对数字图像的融合问题,研究一种基于量子力学理论的图像分解方法,并将其结合拉普拉斯金字塔变换,提出一种新的图像融合方法.先把2幅灰度图像表示成量子比特的形式,然后把每幅图像分解成4幅特征子图,根据分解后特征子图的不同含义,使用不同的融合策略分别对子图进行融合.其中一幅子图使用拉普拉斯金字塔变换进行融合,另外3幅子图使用区域梯度取大法进行融合,最后通过重构得到融合图像.仿真实验表明该方法融合效果较好,在主观视觉感受和客观评价指标上均优于传统的图像融合方法.