基于小波变换和形状-增益矢量量化的3维图像压缩

数据压缩是高光谱图像处理应用中的一个关键问题。为了对高光谱图像进行有效压缩，在2维小波变换的基础上，提出了一种分组矢量量化的高光谱图像有损压缩方案。该方案首先按照谱段类型对高光谱图像进行分组，然后对每个谱段分别进行2维小波变换，最后变换系数再使用一种Kronecker-Product形状-增益矢量量化方法来进行量化编码。计算机仿真结果证明．该算法在取得高压缩率的同时，不仅能很好地保持数据的谱特征，并能降低运算量。     

基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩

在图象的压缩编码中，矢量量化可以利用某特定类图象（加人脸）的统计特性，为了在高压缩比下获得较好的压缩效果，提出了一种新的小波变换域内进行矢量量化的算法，该算法用树结构表示小波变换域系数，并根据各节点值的重要程度，从每一棵树中提取一个矢量，然后进行矢量量化；解码时，为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置，需利用EZW^[1]、SPIHT^[2]算法的思想标记这棵树，因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性，从而显著地减少了标记信息，在提取矢量时，可用简单的阈值剪枝算法，也可用SFQ^[3]的最佳剪枝算法，而且后者能进一步提高峰值信噪比，用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明，在高压缩比（100:1左右）下，恢复的图象质量（视觉效果和峰值信噪比）比通常的小波压缩算法（如EZW，SPIHT、SFQ等）好得多，该算法特别适合于对特定类图象的压缩。     

PC-DBS高分辨准成像技术在末制导中的应用

讨论利用相参脉冲雷达发射相参线性调频脉冲串,在信号处理中采用脉冲压缩(PC)和多普勒波束锐化(DBS)技术对回波进行处理来获得载体前方大面积区域的高分辨目杯特性,以信号模糊函数为出发点,讨论在末制导雷达中如何利用这两种技术的结合来获得高分辨的二维目标特性,从而使末制导雷达的分辨率得以提高。     

数据库压缩功能实现方法

在VFP开发的应用中利用第三方压缩软件,实现对数据的压缩和解压缩操作.通过WinRAR压缩软件的一般调用方法,编程实现了对选择的任意数据文件进行压缩和解压缩的操作.     

基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

针对电力视频监控图像中存在的噪声,结合压缩感知理论,采用基于过完备字典的稀疏表示方法进行去噪。使用噪声图像训练过完备字典,其中过完备字典的更新使用K-SVD算法,求解稀疏系数使用OMP算法,且根据算法的特点引入了Dice匹配准则来改进正交匹配追踪算法用于求解稀疏系数,最后重构去噪后的图像。Matlab仿真实验表明,对添加了不同标准差的高斯噪声的图像,文中方法具有良好的去噪效果,与目前常用的小波函数相比,能更好的降低图像中的高斯白噪声,并且在字典训练过程中直接使用视频拍摄的带噪声图像,即使没有原始的无噪声图像依然能够完成去噪任务。     

模量增强剂HMZ在实心轮胎胎芯胶中的应用

研究模量增强剂HMZ在实心轮胎胎芯胶中的应用。试验结果表明:在实心轮胎胎芯胶中以5份模量增强剂HMZ等量替代炭黑N660,胶料门尼粘度减小,挤出和压延工艺性能改善;硫化胶300%定伸应力大幅提高,硬度增大,拉断永久变形减小,压缩疲劳温升降低,拉断伸长率有所降低,拉伸强度、撕裂强度和耐热空气老化性能变化不大,胶料综合性能提高;成品实心轮胎耐久性能提高。     

改进OMP算法在人脸识别中的应用

分析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理,针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时,所获得稀疏系数存在负值的问题,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过对稀疏系数的大小进行直接约束,减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数,并提高人脸识别速度。在ORL人脸数据库中的实验结果证明,改进后算法的识别率比原有算法提高了3%,迭代次数设置为7次最为合理。     

动态视频序列下的坦克车体姿态识别

敌方坦克的姿态信息是装甲分队武器目标分配的重要依据,但目前坦克火控系统中并没有姿态识别的模块,为此提出一种基于压缩跟踪和级联分类器的动态视频序列下坦克车体姿态识别方法。将压缩跟踪算法的输出作为级联分类器的输入,缩小姿态识别的范围并减小分类器对不同环境中负样本的依赖;将坦克车体姿态分为12组,训练了12个分类器,在训练中引入了车体的轮廓信息;将多个级联分类器串联工作,识别坦克车体的多个姿态。对比了检测不同姿态的分类器的识别效果,结果表明级联分类器能以一定的精度对在真实环境中的坦克姿态进行识别。     

压缩感知和无线传感器网络的电力监控系统

针对当前电力监控系统存在的数据量大、能量消耗多等难题,为了获得更优的电力监控效果,设计了基于压缩感知和无线传感器网络相融合的电力监控系统。首先采用无线传感器网络对电力监控数据进行实时采集,并采用压缩感知技术对电力监控数据进行压缩处理,减少数据量,降低传输压力,然后对数据进行重建,得到重建后的电力监控数据,最后采用具体数据进行了性能测试。结果表明,该系统可以大幅度精简电力监控数据,加快了数据传输速度,减少了数据传输时延,而且提升了数据传输成功率,数据传输误差控制在实际应用范围内,具有一定的实际应用价值。     

基于混沌Gyrator变换与压缩感知的光学图像加密算法

为了增强光学加密技术的安全性与降低密文的数据容量,本文提出了基于混沌Gyrator变换与压缩感知的光学图像加密算法。首先,引入Logistic映射,利用明文特性 来生成其初值,利用其输出的混沌序列来生成压缩感知的测量矩阵;随后,基于压缩感知理论,对明文进行预处理,获取中间密文;利用logistic映射的随机序列来计算Gyrator变换的旋转角度,联合随机相位掩码,利用Gyrator变换方法对中间密文完成光学调制,得到最终密文。实验结果显示：与当前光学加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与抗明文攻击能力。