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991.
基于灰色AHP的水利工程项目投资风险分析 总被引:1,自引:1,他引:0
叶智峰 《河北工程大学学报(自然科学版)》2014,31(4):90-93
以水利水电工程项目为研究对象,从自然风险、经济风险、政治风险、技术风险、组织与管理风险、招投标风险六个方面构建了水利水电工程项目投资风险评价体系。针对水利工程风险评价常用方法的缺陷和不足,建立基于灰色AHP的综合评价模型,利用AHP确定评价指标权重,运用灰色系统理论计算综合评价值,得出评价结论。最后,选取水利工程实例进行计算分析,验证了模型的适用性。结果表明:该模型能够为水利水电工程项目投资风险决策和风险管理提供有力的理论依据。 相似文献
992.
为了分析计算光电跟踪转台的模态以及振型,利用ANSYS有限元分析软件计算了光电跟踪转台的3阶模态,分析了整体结构以及各部件之间的刚性连接,在计算固有频率时对结构进行了简化.通过对结构进行模态分析,得出该结构的固有频率与振型,得出了结构在此频率范围内受外界或自身激励的影响规律.计算结果表明:1阶固有频率为93.16 Hz,2阶固有频率为100.84Hz,3阶固有频率为105.71Hz;外界激励频率在10~60Hz,可以避免结构发生共振. 相似文献
993.
994.
针对海上浮式装置力学分析中选用不同截止频率阈值得到重构的冲击载荷对结构响应结果有较大影响的问题,采用变分模态分解(Variable Mode Decomposition, VMD)方法得到冲击载荷各本征模态函数、对应频谱的特征频率和最大加速度幅值。选取不同的截止因数,重构得到不同的冲击载荷。数值仿真结果表明:当截止因数为0.01时,重构的冲击载荷动力学响应与原始冲击载荷动力学响应基本保持一致;在保证足够的安全裕度的前提下,当截止因数选0.20时,可获得更低的截止频率。 相似文献
995.
996.
997.
我国35 kV及以下配电网大多采用小电流接地方式,运行方式下发生的故障中单相接地故障占70%~80%.当前已有的单相接地故障诊断软件大多无法适应多种Windows操作系统,并且在功能方面较为单一,未形成完备的系统,不能满足需求.在提取接地故障的小波能量比、小波重构系数方差和暂态功率方向三种暂态特征的基础上,设计一款功能完备的单相接地故障特征分析软件,并且利用Pyinstaller库将软件封装为.exe格式的可执行文件.设计软件具有丰富的人机交互接口,能够完成小波分解、波形展示、故障诊断模型训练以及故障诊断等功能,实现了在各种Windows系统下运行并进行单相接地故障数据分析的功能. 相似文献
998.
微波辅助化学已成为备受关注的研究课题,但微波反应动力学模型缺乏系统的研究严重阻碍了微波在化学工业化上的应用,微波化学反应在化学工程化的放大设计及应用缺乏基础依据。以偶氮二异丁脒盐酸盐(AIBA)分解反应为例,通过选择合适的溶剂调整其复配比例,得到一系列具有不同沸点的混合溶剂作为反应介质,使反应在混合溶剂沸点下进行,以保证反应过程中微波的持续作用来研究微波反应动力学。从微波作用下动量传递、热量传递和质量传递的影响因素进行考虑,选择了对微波化学反应必须和充分的因素,包括微波功率密度 p、黏度 μ、密度ρ、反应物的浓度 CA、温度 T、热导率 λ、损耗角正切δ 和微波辐射频率f。采用量纲分析方法,通过模型分析建立了微波分解反应动力学模型。通过大量的实验数据进行拟合,回归出特定反应的模型参数。该模型估算值与实验值的误差较小,相关性较高,具有一定的预测能力可解决微波反应过程放大的基础性问题,有望用于指导微波工业化生产。 相似文献
999.
为提高永磁同步电机(PMSM)的抗扰能力,改善其无位置传感器控制系统中因参数变化导致转速估算精度降低的问题,这里提出一种基于负载转矩观测器的PMSM前馈变补偿控制策略.基于卡尔曼滤波器设计负载转矩观测器与参数辨识器,对负载转矩、交轴电感和转子磁链进行在线辨识,并将辨识参数用于更新负载转矩观测器和前馈补偿系数中的参数变化,以消除因参数变化导致的估算误差.仿真和实验结果表明所提方法可提高系统的鲁棒性和转速估算精度,变补偿系数也使得系统拥有自适应前馈补偿能力,证明了所提策略的有效性. 相似文献
1000.
《电网技术》2021,45(7):2560-2568
基于序列分解的方法能够提高短期电力负荷预测精度,但会带来误差的积累。同时,现有方法忽略了历史预测误差与当前预测结果的相关关系。提出了一种基于差分分解和误差补偿的短期电力负荷预测方法(differential decomposition-error compensation-gated recurrent unit,DD-EC-GRU)。首先,对原始负荷序列进行一阶差分,将负荷的预测问题转化为负荷变化量的预测问题。基于此,在一组实际预测负荷序列的基础上引入多组辅助预测负荷序列,应用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建多目标迭代预测网络。最后综合考虑各序列迭代预测误差的变化趋势与平稳性,构建基于序列相似度和人工神经网络集成模型的误差补偿网络,提升预测精度。在3个实际负荷数据集上对DD-EC-GRU各环节有效性进行验证,并与多种主流算法对比,结果表明本文所提方法有较高的预测精度和较强的适应能力。 相似文献