特香型白酒酿造过程中物质变化规律研究

从理化指标、微生物总数及酶活性等角度,研究了特香型白酒酿造过程中各类物质的变化规律,为白酒的酿造生产提供了理论依据。研究表明,发酵过程中温度逐渐升高后下降,酒精度不断增加,酸度逐渐增高,总酯含量逐渐增加,氨态氮含量总体趋势为先减小后增加再减小,微生物总数随着发酵的进行逐渐达到峰值,后逐渐减小。经过一个发酵周期后,酒醅的水分含量在发酵前后约可升高7%左右,淀粉和还原糖含量分别可下降39.95%和61.96%。     

车轮踏面制动的热-机耦合数值模拟

重载列车车轮踏面制动是一个复杂的动态接触热-机耦合问题,介绍了热-机耦合问题的求解方法,并利用有限元分析软件ANSYS对提速货车的单闸瓦踏面制动过程进行了紧急制动工况的数值仿真,定量地给出了车轮踏面温度和应力随时间的变化规律,为研究车轮踏面热疲劳提供了理论依据.     

地线电磁脉冲除冰系统的振动加速度试验研究

架空地线短路融冰技术操作复杂、成本较高且难以实现。该文在分析电磁脉冲除冰原理的基础上,研制了一种可产生高幅值、短时间电脉冲力,使地线上冰层破裂脱落的电磁脉冲除冰系统,同时,以地线振动的峰值加速度作为系统脉冲除冰效果的评价指标。通过在人工气候室搭建短尺寸地线试验平台,测量不同脉冲电压、线圈匝数、倍增器厚度下未覆冰地线不同位置处振动峰值加速度,分析其变化规律,得到最优的除冰系统参数,并在此最优参数配置下进行除冰试验。试验结果表明：地线未覆冰时,峰值加速度随脉冲电压、倍增器厚度及线圈匝数的增加逐渐增加,随离除冰装置距离的增加,峰值加速度增加速度变缓。地线覆冰时,在线圈为60匝,倍增器厚度为5mm,脉冲电压为1300V的条件下进行脉冲除冰试验,地线除冰长度为2.86m,除冰率为90%。     

几种汽油脱硫工艺中含硫化合物类型变化规律

采用气相色谱-原子发射光谱联用(GC—AED)技术,研究了几种不同的脱硫工艺(加氢脱硫、吸附脱硫和抽提脱硫)中各种含硫化合物的变化。加氢脱硫工艺中含硫化合物的脱除效果最好,硫脱除率可达98％以上,硫醇、硫醚最易脱除,仅有少量的烷基取代噻吩不易被脱除,加氢脱硫条件的选择应以汽油中噻吩类化合物的含量而定;吸附脱硫工艺中,硫醇、硫醚、四氢噻吩类化合物最易脱除,受空间位阻的影响,取代噻吩比噻吩难脱除;在抽提脱硫工艺中,因苯并噻吩与所用抽提剂结构相近,最易被脱除,而空间位阻较大的三甲基噻吩和四甲基噻吩不能被脱除。采用GC—AED技术,可根据汽油馏分中含硫化合物的分布来选择合适的脱硫工艺。     

沟灌二维入渗条件下累计入渗量变化规律的研究

本文利用所建立的沟灌入渗数学模型分析了矩形灌水沟入渗条件下浸水边界上入渗通量分布及累计入渗量变化的规律。经分析发现,具有稳定入渗项的考氏入渗式和Philip入渗式均可以很好地拟合沟灌条件下的累计入渗量变化规律,而不带稳定入渗项的考氏入渗式拟合效果较差。在此基础上,通过对不同湿周条件下累计入渗量变化曲线的拟合,提出了三种能反映湿周变化的经验入渗式,给出并分析了其中两个入渗式中的系数变化曲线。     

城市用水量预测模型综合研究

从分析城市用水量变化规律着手，给出了城市用水量预测的常用模型，并以此为基础分析了选择用水量预测模型时所需考虑的影响因素。最后，以西安市日用水量预测模型的建立为例，验证了上述研究的实用性。     

梨园河上游水文特性及枯季径流变化规律分析

通过梨园河肃南水文站几十年来定点观测的水文系列资料,分析了流域上游水文特性以及枯季径流变化规律,为下游鹦鸽咀水库蓄水、农业灌溉、合理配置水资源提供科学依据。根据水文巡测SL l95-97《水文巡测规范》精度要求,提出了改变传统枯季径流水文测验的方法。     

喷雾干燥机旋涡式压力喷嘴和喷雾角有效控制的试验研究

喷雾干燥机是当前国内外干燥各种稀物料的主要设备,设计选取合适的喷嘴和有效的控制其喷嘴角是保证干燥机正常生产的关键问题。本文根据实际设计经验和实验分析,提出了利用旋涡式压力喷嘴干燥粘度大、水分高物料的有效方案,并获得了调整压力来控制喷雾角的变化规律,使干燥达到了正常生产所需的工艺要求,提高了效率和质量,具有一定的理论研究和实际指导意义。     

城市环境空气污染特征及变化规律探析——以丰都县为例

随着经济的发展,人们对改善环境质量的要求越来越高。基于对丰都县环境空气监测市控点2017年的监测数据进行统计分析,探析污染特征和变化规律,寻找减轻环境污染的方法,以期不断促进改善环境空气质量。     

地铁车站深基坑支撑轴力变化规律分析

对于地铁车站而言,地表的安全系数要增强才能保证地下施工的安全系数,因此绝大多数都是采用明挖方法进行施工,这样就导致很多深基坑问题的出现。对于每一个深基坑而言,其地质和水文条件都不相同,产生的问题点也不同,因此做好深基坑支撑轴力变化规律研究是非常重要的。