胶粘剂新专利

用于隔热界面粘接的胶粘剂补强剂US8044124B22011-10-25本发明涉及一种提高隔热界面尤其是聚苯乙烯表面的粘接强度的新型试剂,特别适用于潮湿或温度变化很大的情况下。本发明还涉及该试剂在建筑领域特别是在外层隔热体系所需的憎水聚合物或无机胶粘剂中的应用。     

活性焦性质对脱硫脱硝的影响研究

选取不同原料制备的5种活性焦样品进行脱硫脱硝实验,利用比表面仪与扫描电镜对样品的孔隙结构和孔形貌进行分析,并对样品的表面化学性质进行X-光电子能谱分析。     

侧链不同封端方式聚羧酸系减水剂的合成及性能研究

以甲基烯丙基聚乙二醇(TPEG)为大单体,丙烯酸(AA)、丙烯酰胺(AM)、苯乙烯磺酸钠(SSS)为小单体,多元共聚合成不同侧链封端方式PC。通过对不同侧链封端方式的PC进行有机碳含量测试、流变性能测试、净浆流动度测试等比较出不同阴离子封端的PC的性能差异。从而比较出不同类型侧链封端对PC的影响。试验表明侧链封端方式的不同对PC性能影响较大,在阴离子封端中,磺酸基的效果最好。     

赤泥矿物表面电性与高分子官能团选择絮凝

研究古不同离子官能团絮凝剂对单一硅矿物悬浮液和多组分矿物悬浮液的絮凝沉降效果。分析官能团对悬浮赤铁矿和硅石微粒凝聚吸附性质。采用高分子絮凝剂替代中性淀粉可使悬浮矿物表面吸附更多的有机杂质，提高絮凝澄清率。通过聚合物选择，可获得工业浸出渣的分离条件。悬浮浆液中矿物微粒的表面电性是选择絮凝的基础。     

含氮官能团和含氧官能团染料吸附作用评价和筛选

采用单官能团评价实验,测试不同含氮、氧原子官能团吸附剂对阳离子染料亚甲基蓝(MB)和阴离子染料甲基橙(MO)的吸附容量。结果表明,阳离子染料MB只能被带负电的羧基(—COO^-)和磺酸根(—SO-)和磺酸根(—SO^-_3)吸附,阴离子染料MO只能被带正电的季铵盐[—N(CH_3)-_3)吸附,阴离子染料MO只能被带正电的季铵盐[—N(CH_3)⁺_3]吸附;羟基(—OH)、酰胺基(—CONH_2)、氨基(—NH_2)、醚键(C—O—C)、羰基■、叔氨基(R3N)、酯基(R_1-COO-R_2)对两种染料均没有吸附作用;采用电荷守恒定律和传质理论分析染料分子吸附过程,证实染料吸附过程中静电吸附是唯一作用力,不包括氢键。     

微波与氧化剂改性活性炭及SO_2吸附实验

采用微波辐照与氧化剂浸泡对椰壳活性炭进行改性研究。通过BET、SEM、FTIR对其表面物理化学性质进行表征。结果表明,微波与氧化改性均能丰富活性炭表面孔隙结构;活性炭改性后表面O—H、C—O、CO等含氧官能团含量增加,微波与K2Cr2O7浸泡共同改性样品的增加最为明显。脱硫实验结果表明,椰壳活性炭改性后,SO2吸附能力明显提高,微波与K2Cr2O7浸泡共同改性效果最佳,在60℃、烟气流量0.4 L/min时吸附量为33.31 mg/g;在烟气流量0.4¹ L/min之间,活性炭的吸附量随烟气流量的增加而减少;在601 L/min之间,活性炭的吸附量随烟气流量的增加而减少;在60¹20℃,随着温度升高,活性炭的初始吸附速率和吸附量均减小。     

基于水蒸气吸附模型的低阶煤与高阶煤吸附水特性差异研究

掌握煤-水相互作用,对于煤层瓦斯抽采与灾害防治具有重要意义。为此,结合16种水蒸气吸附模型及煤的物化特性分析,开展了低阶煤和高阶煤的水蒸气吸附行为研究。结果表明:改进GAB模型能较好地表征煤吸附水行为,低变质程度长焰煤的第1层饱和吸附能力明显强于高变质程度无烟煤,而2煤样的多层水分子吸附特性差异较小;运用Dent模型和Freundlich模型分析发现,随着湿度的增加,煤吸附水行为是单层吸附、多层吸附、毛细凝聚的依次演变过程;低阶煤与高阶煤的水吸附行为差异与2种煤的含氧官能团数量和孔隙发育程度密切相关。     

低变质煤种煤自燃过程中生成CO的氧化中间官能团分析

CO气体作为伴随煤自燃氧化整个过程的标志气体,对煤自燃发火的预报具有非常重要的作用,但低变质煤种正常条件就可大量生成CO气体,干扰了低变质煤层开采区域矿井煤自燃的预报工作。通过采集内蒙古平庄古山矿、神东矿区补连塔煤矿,陕西神木矿区大柳塔煤矿,宁夏灵武矿区枣泉矿,新疆大南湖矿区大南湖一矿5个典型矿井的煤样,经隔氧破碎处理后,利用隔氧程序升温和傅里叶光干涉实验,研究了5个矿区煤样隔氧升温过程中的CO产生规律;分析了有无隔氧升温过程煤样煤分子上的活性官能团种类;认为煤分子上的羰基(C=O)、羧基(-COOH)、醚(-O-CH3)等含碳氧基团是常温下低变质煤种CO气体的产生与有直接关系,即这些含碳-氧基团为低变质煤种常温下生成CO的氧化中间官能团。     

一种简化的萃取溶剂分子设计方法

本研究提出一种新的萃取溶剂分子设计策略,首先以溶剂选择性为标准预选官能团,缩小分子设计的范围;再应用遗传算法对预选出的官能团进行组合,设计出符合要求的萃取溶剂分子。采用本设计的方法模拟计算了两个萃取溶剂设计实例,获得了令人满意的效果。