“摸爬滚打”下的网络校本教研

◇本期主角二:湖北省黄石市湖滨路小学◇荣誉奖项:荣获全国启发式教学实验基地、省教育科研实验学校、市校园管理先进学校等三十多项称号,并获省信息技术NOC技能大赛优秀组织奖、省中小学电脑制作比赛优秀组织奖等◇校本教研特色:以网络化、微机化为载体,积极开展网络环境下的校本教研     

复杂网络强社团结构探测

社团结构是反映复杂网络整体性质的重要特征,本文从强社团结构定义出发提出简单启发式强社团结构探测算法,受启发因素为度-度负相关性和簇-度负相关性.利用该算法对空手道俱乐部成员关系网络和美国大学橄榄球队网络进行社团结构探测,验证了该算法能正确探测出网络的强社团结构.并将划分结果与传统划分进行比较分析,该算法未引入其它量化指标或中间变量,降低了计算复杂度,在采用方法上不同于单纯的分裂或聚合,有效地提高了探测速度,更适合大规模复杂网络社团结构探测.     

一种新型的启发式人工鱼群算法

单一结构和机制的算法一般难以得到满意的解。为此,提出一种新型的启发式人工鱼群算法。将进化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工鱼群算法中,并在理论上证明该算法的收敛性。函数仿真实验表明,该算法可以避免基本人工鱼群算法陷入局部极值,且具有收敛速度快、计算精度高等特点。     

基于动态阈值启发式图搜索的SLAM算法

针对当前多数SLAM数据关联算法存在不能在线修正的问题,提出一种使用动态阈值的启发式图搜索数据关联算法.该方法使用回溯机制实现对错误数据的修正,在搜索过程中使用动态阈值进行门限过滤,减少可能的数据关联的数目,在不降低数据关联正确率的情况下,提高数据关联效率.仿真实验结果表明,该算法可有效地降低运算时间.     

多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法

将遗传算法的编码方式与智能体系统的演化结构相结合,提出一种求解多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法.算法采用基于订单序列的编码方式,采用一种新的后向指派规则实现编码和可行调度间的一一对应.通过各智能体与其邻域环境的竞争与合作以及自身的自学习操作实现种群的演化过程.对多阶段多产品调度问题的仿真结果表明:链式智能体遗传...     

信息安全研究生课程设计研究

本文介绍了装甲兵工程学院信息安全研究生公共课建设的经验,课程设计采用精选教学内容、自学丰富课程资料、讨论互动式教学和结合项目教学等手段,提高研究生教学质量,培养研究生的创新素质和能力。     

基于模拟退火和GPS的蚁群路由协议设计

在移动Ad Hoc网络当中路由协议一直是研究的热门方向。传统的AntNet存在算法初期收敛慢和个体盲目性等缺陷,使得它不能很好地作用于实际应用当中。提出一种新的模拟退火和GPS相结合的蚁群路由协议SANet,它将具有更好的实用性。     

一种新的启发式知识约简算法

知识约简是Rough Set理论研究的重要内容.通过分辨矩阵定义了简化分辨函数,然后针对此分辨函数构造了两种操作以及定义了覆盖、最小覆盖等概念,并基于这种操作、概念和相关原理将决策系统的约简问题转化为寻求简化分辨函数最小覆盖的问题;面向最小属性约简定义了基于简化分辨函数的属性重要度,并以此为启发信息,结合已导出的有关最小覆盖的定理构造了一种新的知识约简算法--算法SDFAR.文中,在理论上详细证明了提出算法的完备性并给出了算法的复杂性分析,说明其高效性,对寻找最小约简是相对有效的,这在最后的实验中也得到了验证.     

基于多例学习的Web图像聚类

在图像分类和自动标注系统中,多例学习(MIL)是研究的热点.目前MIL中的算法多为监督学习方法.针对非监督学习,在基于EM算法和启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种多例聚类算法,并通过它们对来自于真实Web环境下的图像进行聚类以分析用户的搜索兴趣.由于一幅图像含有若干个区域,每个区域可被看为一个样例,属于同一个图像的区域则组成一个包.因此如何理解图像语义内容的问题即转化为多例学习.在多例学习的经典数据集MUSK数据和来自于Web图像集上的比较实验表明,提出的多例聚类算法具有优良的聚类性能.