阵列波导光栅原理、制作工艺及其性能分析

阵列波导光栅(Arrayed-waveguideGrating，AWG)是密集型波分复用(DWDM)系统中的关键器件之一。本论述了AWG的原理及其制作工艺(主要是反应离子刻蚀和化学气相沉积)，分析了AWG的一些重要性能参数，提出了一些改进其性能的方法。最后，阐述了AWG在波长路由器、光上／下路复用器(OADM)、光交叉互连(OXC)等的应用。     

基于N阶近邻路网的车辆行程时间估计模型

车联网的提出为智能交通的研究提供了新的交通信息收集技术.针对短时交通中车辆的路网行程时间估计问题,提出了基于N阶近邻的隐马尔科夫模型,利用马尔科夫性质来解决道路行程时间的前后关联性问题,同时考虑不同道路的异构性构建了N阶近邻路网模型来模拟路网间的交互影响.针对短时交通中实时数据更新的问题,提出基于道路关联性算法,并结合车联网的采集技术给出了迭代更新模型的方法.实验表明,本文提出的方法在短时交通车辆行程时间预测中精度较高,能够在车辆行进中做出实时预测.     

DNA-纳米颗粒共聚体在最大匹配问题中的应用

该文提出一种DNA计算模型,利用DNA-纳米金颗粒共聚体的自组装来解决图论中的一个NP完全问题——最大匹配问题。根据模型该文设计了能够基于一个具体的图进行自组装的特殊的DNA-纳米金颗粒共聚体,然后利用一系列的实验方法来获得最终的解。这种生物化学算法可以极大地降低求解最大匹配问题的复杂度,这将为DNA自组装计算模型提供一种切实可行的方法。     

青春活力为音乐翻转

他们是为梦而转的战士,将每一股血液都化成摇滚的音符是“聚点翻转”的宗旨;他们是无坚不摧的勇士,将所有的困难都变成前进的动力是“聚点翻转”的气质;他们是驾驭的梦想的骑士,     

基于并行小生境技术优化的智能模糊聚类图像分割算法

利用PBM模糊聚类有效性函数以图像特征空间为搜索空间,实现有效性函数的全局寻优,用并行小生境技术解决粒子群(PSO)算法的早收敛问题,优化聚类的全局收敛性能,实现有效聚类数目与聚类中心的并行寻优。通过对遥感图像分割的实验证明,与传统粒子优化群算法的分割结果相比,本文算法拥有更高的有效性且分割效果更优。     

基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的快速分形编码

针对基于分类的快速分形编码方法存在着编码速度与解码质量间的矛盾,鉴于Krawtchouk矩不变量具有在仿射变换下保持不变的特性和核模糊聚类在处理非线性问题上的突出优势,本文首次将这两者引入到分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的自适应分类快速分形编码方法。首先根据Domain块的方差将其粗分类,再根据Domain块的Krawtchouk矩不变量利用核模糊聚类对Domain块细分类。实验结果表明,与其他基于分类的快速分形编码方法相比,在解码图像质量提高的同时,大大加快了分形编码的速度。     

基于改进K-均值算法的未知雷达信号分选

针对K-均值算法需要事先确定聚类的数目,无法适用于未知雷达信号分选的问题,通过引入脉冲间欧几里德距离和距离阈值TMS2812,完成聚类数目和聚类中心的自动选取,给出一个K-均值的改进算法,改进后的算法既收敛速度快,易于工程化实现,又可自动确定聚类数目和聚类中心。仿真实验表明,该改进算法提高了K-均值算法的适用范围,能够有效适应于未知雷达信号的分选。     

基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对零值绝缘子进行检测,对保障电力系统的安全运行具有非常重要的作用。提出了一种基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法。该算法首先对输入图像进行预处理,利用GLOH描述子结合机器学习精确定位绝缘子,然后利用图谱方法提取图像的边界点,并搜索初始轮廓线作为初始值,利用GVF Snake模型检测绝缘子串的精确轮廓线,以分割绝缘子,最后通过分析统计直方图,实现零值绝缘子的自动检测。实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测零值绝缘子。     

基于介电电泳组装技术的PEDOT/PSS-SWCNTs气体传感器的研究

采用介电电泳技术组装制备PEDOT/PSS-SWCNTs纳米气敏薄膜,并研究外加交流电场的频率、电压及组装时间与气体传感器的导电及气敏性能的关系.结果表明,良好分散在PEDOT/PSS基质中的SWCNTs定向排列在叉指电极对之间.当频率在0.5～10 MHz的范围内,传感器的电导率及气敏响应的变化不大.由电场电压引起的传感器性能的变化趋势与组装时间引起的相似,即随着电压或时间增大,传感器的电阻增大,而气敏响应则先增后减.当电场频率为2 MHz、电压为5V、组装时间为3 min时,PEDOT/PSS-SWCNTs纳米气敏传感器对10 9级别的H2S气体最为灵敏.