多组分原料制氢对加氢反应器温升的影响与管控

若蒸汽转化制氢装置仅采用一级加氢反应器,当制氢原料煤气中氧气和烯烃含量发生波动时,会出现加氢反应器床层温升急剧升高。为避免出现床层飞温问题,通过理论计算干馏煤气和焦炉煤气中氧气和烯烃在加氢反应器中产生的温升,提前预判各类煤气配入比例,并通过实际生产进行调整和验证。该项措施能确保装置在尽可能优化的低成本、多组分混合原料气的情况下平稳运行。     

高熵修饰的纳米晶合金Fe–ZrNbMoTa的成形与高温稳定性研究

目的 获得高热稳定性的铁基高熵纳米合金并研究其热稳定性机理。方法 通过高能球磨方法制备了Fe–Zr_xNb_xMo_xTa_x(x=0.1、0.2、0.5、1,原子数分数)单相纳米合金粉末,在不同的退火处理温度下对退火前后的组织演变与元素偏析行为进行表征。结果 获得了尺寸为15 nm的极细FeZr_0.2Nb_0.2Mo_0.2Ta_0.2晶粒,在900℃下退火1h后,平均晶粒尺寸增长到73nm,有第二相Fe₂Ta析出。而纳米晶Fe–Zr_1.0Nb_1.0Mo_1.0Ta_1.0合金在同样条件下退火后尺寸为55 nm,同时观察到Fe₂Ta和FeZr₂析出。结论 高熵元素的加入使该类合金具有较好的热稳定性,而新强化相的析出进一步抑制了高温下的晶粒生长,即Fe–ZrNbMoTa合金在高温...     

基于遗传算法的径向基神经网络及其在同时测定Fe Mn Cu Zn中的应用(英文)

介绍了两种新的基于遗传算法的径向基神经网络(GA-Based RBFNN)训练算法。这两种算法均将遗传算法用于优化径向基神经网络的聚类中心和网络结构。第一种GA-Based RBFNN算法对所有训练样本采取二进制编码构成个体,优化径向基函数中心的选取和网络结构;第二种GA-Based RBFNN算法中,RBFNN采用自增长算法训练网络隐含层中心、采用十进制对距离因子ε编码构成染色体,优化网络。将两种GA-Based RBFNN算法应用于Fe、Mn、Cu、Zn同时测定的光谱解析,计算结果表明,本文的GA-Based RBFNN算法较通常的遗传算法与径向基人工神经网络(GA-RBFNN)联用,即在GA选择变量的基础上,再用RBFNN作数据解析的GA-RBFNN方法,在增强网络的泛化能力、提高预测的准确性等方面具有明显的优势。从这两种GA-Based RBFNN的比较看,第二种算法在性能上优于第一种算法。     

多组分共聚酯纤维在碳酸钠/乙二醇中的碱减量处理

研究了多组分共聚酯在碳酸钠(Na2CO3)的有机溶剂乙二醇溶液中的碱处理条件,如温度、碱浓度和碱处理时间与纤维减量率的关系,考察了处理后纤维表面形态和纤维的强度变化,利用红外光谱分析了碱处理残留物的结构。研究结果表明,在乙二醇中,以低浓度弱碱Na2CO3代替强碱NaOH同样可以获得较为理想的碱处理效果。在温度为100～120℃、时间为60～120 min下进行碱处理,碱减率保持在20%左右,纤维强度保持在80%以上;红外光谱表明,共聚酯在乙二醇/Na2CO3中的碱解产物与其在水/NaOH中的一致。     

用于多组分激光气体检测的网络化数据处理系统研制

针对多组分TDLAS激光气体检测系统的需求,本文设计了一种用于多组分气体(CO2,CO,CH4)检测的网络化数据处理系统。基于IMX6和嵌入式Linux系统开发数据处理程序,获取TDLAS检测模块的多组分气体检测数据并对其进行分类,分别计算出各成分气体的浓度用于显示和用户交互,同时将检测结果通过TCP协议发送到PC端的服务器程序中实现数据网络化,便于数据存储和后续处理。本系统集成度高,体积小,便于移动布置,可以推广到各种需要进行数据处理的TDLAS气体检测系统中。     

用Visual Basic实现多组分理想体系的泡露点计算

针对多组分体系精馏过程逐板计算中泡露点计算,采用Visual Basic6.0语言的面向对象编程技术,并与Access数据库技术相结合,根据不同物质的物性参数,汽液相平衡数据,实现泡点,露点温度计算的功能模块软件开发.通过以乙烯,乙烷,丙烯精馏为例验证,软件计算结果准确,使用方便.     

小波网络用于氨基酸多组分分析的研究

用小波网络对混合试样中的多组分氨基酸含量进行了分析.在小波网络中,采用了Mor-let母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法.结果表明:小波网络优于BP网络,酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和3,4-二羟基苯丙氨酸预测含量的回收率在94.72%～105.43%之间.     

多组分环保磁性导电浆料的性能研究

以环氧树脂作为载体树脂,聚酰胺为固化剂,石墨、镍粉、银包铜粉为导电相,铁铬合金粉体为磁性组分,制备多组分环保磁性导电浆料,并研究了浆料的导电、介电和磁性能。研究结果表明:最终获得浆料的体积电阻值最小为7.60×10^-2Ω·m;比饱和磁化强度、剩余磁化强度、矫顽力、磁导率分别为156.95 emu/g、117.57 emu/g、136.05 Oe和700。