全市安全生产月宣传活动启动 消防宣传成“重头戏”

本刊讯6月12日,以“安全责任、重在落实”为主题的重庆市第十个“全国安全生产月”宣传咨询日活动在渝北区政府广场举行。市政府副秘书长艾扬,市公安局副局长、市消防总队总队长傅纪成等领导及2000余群众参加了活动。     

未达批量生产,是数字印刷目前的瓶颈

年终下企业调研时,有位老总如此分析印刷业现状:批量生产是企业获利的基础,传统印刷承接的是单一化、批量化的业务,数字印刷承接的是个性化、批次化的业务,如果产能不能充分释放,企业不能实现批量生产,期待获利就如水中月、纸上饼。印刷业的现状却恰恰是传统印刷乐见的单一品种、批量印制业务在减少,适合数字印刷的个性化业务又尚未形成批量,如此,处于转型升级过程中的印刷行业在2014年的日子就都过得较为艰难。有事实可以佐证上述观点。按照英国派诺(PIRA)公     

爱情之花红宝石

随着生活水平和质量的不断提高,原来平民百姓很陌生的红宝石迅速成为首饰佩戴中的一种流行色,特别是大量外国节日习俗在我国的影响不断增大,作为爱情之花和七月诞生石的红宝石,更是加快了走入平民百姓中的速度,成为一种常见的饰品了。红宝石为刚玉类宝石,特点是透明和色美,并因红色深浅的不同而分为鸽血红、     

基于CFS的汉江上游梯级水库系统月入库径流预测

将天气预报产品引入水文模型是提高长期径流预测精度的有效途径,但引入方法仍存在难度。为此,以汉江上游梯级水库系统为例,引入智能算法及相似典型放缩,构建基于分预见期校正的CFS与SWAT耦合径流预测模型,首先甄选智能算法校正CFS降雨,然后基于相似典型放缩对其进行时空展布,最终将其输入分区率定的梯级水库SWAT模型,从而实现月径流预测。结果表明,随机森林和人工神经网络更适合于CFS预测校正且不受预见期影响,基于相似典型时空分布的耦合模型预测效果较好,能为梯级水库系统提供更为可靠的径流预测。     

伦敦 斑斓的小学校

近期,在伦敦北部的科林戴尔,有一座崭新的小学校开始启用。这是由全球知名的清洁能源技术公司Kebony的最新作品。科林戴尔小学的设计运用了天然防腐技术加工的热带木材,强大高效的雨幕系统,健康环保的学习设备等等,使此间小学成为注重健康绿色与可持续发展的教育机构典范。而且科林戴尔小学还为有特殊教育需要的孩子做了专门的设计,无论从心理还是空间都对他们有很好诱导作用。     

基于不同蒸散假设的区域水资源量计算

为研究蒸散互补和蒸散正比两种蒸散发理论对区域水资源评价结果的影响,以南四湖湖东泗河流域为例,验证了泗河流域蒸散互补关系的存在,将蒸发皿蒸发量引入平流—干旱模型,计算了基于蒸散互补假设的流域实际蒸散发,并将月水量平衡模型分别与基于蒸散互补和蒸散正比假设的流域实际蒸散发计算方法相耦合,建立了两种区域水资源量评价模型,对泗河流域水资源量进行了模拟。结果表明,两种评价模型所得结果相差明显,多年平均值差异高达26.3%,基于蒸散正比假设计算得到的区域水资源量可能偏大。     

1951～2010年沈阳地区风速及风能资源特征分析

参考近60年的观测资料,对沈阳地区地面风速、风能资源的月变化特征,有效风速出现频率,风能密度等风频率,风速长期变化趋势进行统计分析。结果表明:该地区的地面风速、风能密度峰值出现在4月,分别为4.1m/s,44.5W/m2,次峰值出现在11月;风能资源开发有效风速在1月、4月出现的频率明显大于7月、10月;全年基本有1/3以上时间的风能密度高于50W/m2,属于风能资源开发的可用范围;近60年该地区的地面风速每年以0.0192m/s的速度显著性逐年线性递减。     

东辽河水量调度的研究与分析

文中在对流域基本情况进行分析的基础上,建立了月尺度水量调度模型,提出二龙山水库调度方式,制定水量调度方案。利用构建的水量调度模型,实现了对东辽河流域的有效调度,充分利用了有限的水资源,能够缓解省区间用水矛盾,促进水生态文明建设。     

气候变化情景下丹江口水库径流模拟预测

气候变化和异常对水资源影响的评价方法有很多种,本项研究采用概念性水文模型模拟和假定气候情景推算径流变化法,分析气候变化对丹江口水库径流的影响,即利用不同的GCMs模型模拟丹江口水库上游的月降水和气温序列,并通过Delta变化作为汉江流域半分布式两参数月水量平衡模型的输入,用以模拟和预测2021～2050年的丹江口水库径流量.结果表明,对于2021-2050年降水和气温年变化的情景,未来年平均径流将相应升高8.18%(HadCM3)、7.78%(CSRIO)和2.14%(CCSRINES),敏感度分析结果显示,径流量对降水变化的敏感度较径流对气温变化的敏感度要大.     

基于小波分析的月径流ARIMA预测方法

将一种基于小波分析的自回归滑动平均求和（ARIMA）模型用于月径流的预测。首先利用小波变换良好的局部化特性，将月径流序列分解成不同时间尺度上的子序列；然后对各个子序列利用ARIMA模型进行预测。将采用基于小波分析的ARIMA模型的预测结果与直接使用ARIMA模型的预测结果进行比较，结果表明引入小波变换提高了月径流预报精度。