基于小波分解和鉴别共同矢量的人耳识别

针对高维、小样本的情况下使用Fisher线形鉴别分析进行特征提取存在的病态奇异问题,提出一种新的特征提取方法,即先对人耳样本图像进行二维离散小波分解,再利用DCV算法对小波分解后的低频信息分量作进一步的降维处理。不仅克服了小样本问题,也解决了直接使用DCV算法对人耳图像降维所引起的计算量大和计算速度过慢的问题。实验证明,该方法具有较好的识别率,是一种有效的特征提取算法。     

基于NMF分组策略的人脸识别

提出一种运用非负矩阵分解（NMF）分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组,分别对每组图像作NMF,获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间,将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影,将每组图像提取出的特征系数混合,根据最近邻原则进行识别。基于ORL人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。     

P300电位在特定目标探测中的应用

利用多维EMD分解算法,在时域和空域上同时对信号进行多维度的经验模式分解,利用导联电极之间的关联信息,提高P300信号的提取准确度。在此基础上,以特定目标探测为应用目标设计了刺激范式,并进行了真实环境下特定目标的探测。以不同刺激间隔为调节参数,经过多轮次试验,获得了P300电位的识别准确率与刺激间隔的关系,该结论对P300电位在特定目标探测中的应用具有实际指导意义。     

先锋3SAMV主板试用手记

在４８６时代,ＳｉＳ是一个非常流行品牌,它的ＳｉＳ４７１和ＳｉＳ４９６提供了出色的性能和极好的稳定性,自从英特尔推出奔腾芯片并开始自己制造芯片组后,ＳｉＳ被迫转营为生产整合型芯片组（合成显卡、声卡等）。早先发布的 ＳｉＳ ６２０的性能很难和 ｉ８１０相提并论．所以很快以惨败告终。不过,ＳｉＳ仍然没有放弃,在Ｃｏｍｄｅｘ９９上提出了低价格高性能的 ＳｉＳ ６３０／６３０Ｅ芯片组,今天我们特地找来一块使用 ＳｉＳ ６３０Ｅ芯片的主板——先锋３ＳＡＭＶ来作一次评测。     

习XML 化的思维组织数据

关系模型告诉我们要用二维表格描述信息世界,但这是太“不”自然不过了,看看手边的一本书或是家里的装修计划、马上要开工项目的任务分解,好像套到一个二维表格里总不合适,而且即便通过“实体—关系”生硬的削足适履后,在快速变化的环境下又总是要牵涉到“数据-应用—前端交互”一系列变动,而且经常是牵-发动全身。     

特殊小尺寸衍射光栅单色仪

产品功能：特殊小尺寸衍射光栅单色仪式为了对拥有复杂的光谱分布的辐射进行频谱分解,进一步隔离紫外线单色的辐射,对波长200到800nm．范围内的可见光进行隔离。     

动态地构建和维护基于小波的直方图*

利用小波变换的数学理论和方法,对基本的数据分布进行小波分解,在此基础上采用一种新的方法来动态地构建和维护基于小波的直方图,并给出相应的算法。实验证明基于这种方法的小波直方图能提供好的选择性估算和近似技术。     

基于增广矩阵束方法的平面天线阵列综合

针对平面阵列的稀布优化问题,提出了一种基于增广矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计幅度激励的优化方法。首先对期望平面阵的方向图进行采样并由采样点数据构造增广矩阵,对此矩阵进行奇异值(SVD)分解,确定在误差允许范围内所需的最小阵元数目;然后基于广义特征值分解分别计算两组特征值,并根据类ESPRIT算法对特征值进行配对;最后在最小二乘准则条件下根据正确的特征值对求解平面阵列的阵元位置和激励。仿真结果表明该算法具有较高的计算效率和数值精度。     

省监察厅水利厅联合开展加快水利改革发展

7月10-17日,省监察、水利、发改、财政等部门组成联合督查组,对苏州、扬州、镇江市加快水利改革发展进行抽查。检查任务分解及责任落实、目标任务完成、投入增长机制、重点水利建设、水资源管理、创新水利发展体制、水利资金使用监管、水利建设项目等情况。督查组要求加强督促,突出整改,为加快推进水利现代化建设提供支撑和保障。