电渣焊焊缝超声波探伤

介绍电渣焊焊缝超声波探伤工序的安排、仪器和探头角度选择、探伤方法、缺陷的定位和定量。     

一种超声波探伤近距离缺陷定量方法的可行性研究

针对目前应用比较广泛的超声波探伤近距离缺陷定量一直沿用效率比较低的当量试块比较法的不足，进行了一系列的试验，对固体介绍中超声波近距离声场声压的分布情况进行了研究。并对其和理论声场声压分布不同的原因进行了分析，论证了一种新的近距离缺陷定量方法的可行性，为寻求新的超声波近距离缺陷定量方法奠定基础。     

结构腐蚀损伤定量预测方法对比研究

用BP人工神经网络(artificial neural简称ANN)算法分别对飞机结构材料、lCrl7不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练，建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型，并预测腐蚀损伤值。分析了三种预测方法的预测精度。得到了ANN预测的精度比灰色GM(1，1)模型及Logistic模型的预测精度高，且对数据有较好的适应能力的结论；采用ANN技术定量预测飞机结构腐蚀损伤是一种较好工程方法。     

水利水电工程设计产品质量评定定量评价方法应用分析

为验证设计产品质量定量评定方法中评分值与产品质量之间是否呈严格的对应关系,引入假设检验理论,通过数据实例,经数据处理评价不同评分值对应的不同专业质量水平的显著差异,并给出显著差异的简单算法。结果表明:假设检验理论在设计产品质量定量评价的应用上是可行的,可以充分检验不同设计产品质量的显著差异;评分值并不一定能够真实反映设计产品质量,两者并不呈严格的对应关系;定量评价方法的使用应充分评估其使用效果,确保有效公平公正。     

松花江有毒有机物污染防治定量构效关系研究

本文以分子拓扑学研究为基础,开展了有机毒物分子结构与生物活性的定量研究,采用拓扑指数——分子连接性指数计算,实现了软件化.并对人工神经网络的反向传播法作了深入系统的研究,研制了人工神经网络软件.利用此软件对松花江45种(致癌、致畸、致突变)“三致”污染物进行了生物毒性预测与研究,并与多元逐步回归法进行了比较,取得了三项创新性重大科研成果.     

基于Bayes的平台罗经维修性评估方法

平台罗经属价格贵、批量小的大型复杂导航装备,系统维修性数据较少,不可能应用大样本统计分析方法的情况.为了解决平台罗经维修性指标小样本估计问题,本文采用了检验、模糊Bayes综合评判和Bayes Bootstrap联合方法,计算平台罗经维修性平均修复时间、中位修复时间、最大修复时间等定量指标,并通过仿真算例检验了所运用方法的正确性和有效性.     

板纸机定量水分控制系统解决方案设计

针对板纸机定量水分控制系统的难点,基于S7-300系列PLC为控制核心,设计了适用于板纸机的整套质量控制（QCS）系统。该系统由绝干浆量控制子系统、热泵供汽子系统、扫描架子系统三部分组成。采用多种算法对定量水分测量进行补偿;采用线性PID/PI、模糊控制、前馈解耦等多种高级过程控制算法,利用子系统间相互通讯,实现了定量水分大闭环控制。目前已在浙江等地多个厂家的板纸机上成功投用。     

拓扑指数X用于脂肪醇的QSPR研究

为了更好地揭示脂肪醇的各种物理化学性质与结构的关系,通过对100余种饱和脂肪醇分子的拓扑结构特点的研究,提出1种新的拓扑指数X,并运用回归分析方法研究了饱和脂肪醇的沸点(BP)、空腔表面积(CSA)、折光指数(n_D)、光离子化灵敏度(SM),半数致死浓度(LC_(50)),疏水性参数(lgP)和味阀值(poL)等多种物理化学性质与拓扑指数X的相关性,建立了定量结构-性质相关(QSPR)模型。结果表明所建立的QSPR模型方程具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了这些物理化学性质的变化规律。     

定量构效关系研究中分子描述符的相关性

分子描述符的计算是定量构效关系(QSAR)研究的基础,也是化学计量学研究的重要内容,在药物化学、环境科学等领域应用广泛。目前可计算的各种分子描述符已超过4 000种,如何选择合适的分子描述符,成为QSAR研究中首先要做的事。本文首先综述了分子描述符的研究进展,然后随机选择10 000余个化合物,利用Cerius2、Sybyl、Dragon软件计算1 600多种分子描述符,最后,采用相关分析和聚类分析研究各描述符之间的关系,相关分析表明,各类分子描述符之间存在较强的线性关系,这种关系通过聚类分析可以直观体现。     

应用分类器组合模型进行岩性识别

为了达到应用模式识别对储层岩性进行准确的识别,根据不同性质分类器的组合可以较全面描述一个模式从而降低识别错误及增强识别鲁棒性这种特性,结合模糊数学中的隶属度实现了多个分类器的定量组合.应用了几种不同的分类器进行组合,同时应用某油田的岩性识别作为实例进行验证,并与单个分类器进行比较,结果表明在间等条件下组合分类器的性能要比单个分类器的性能要好得多.这说明了应用不同性质的分类器进行组合识别的分类方法足可行性和有效性.