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新课改强调学生是学习的主体,关注学生在学习过程中的情感态度,倡导学生积极参与到教学活动中。著名教育理论专家叶澜教授曾说:“课堂教学蕴含着巨大的生命活力,只有师生的生命活力在课堂教学中得到有效发挥,才能真正有助于新人的培养和教师的成长,课堂才有真正的生活。”活泼生动、充满活力的课堂学习氛围,在英语教学中的作用,正愈来愈受广大教师的重视。 相似文献
73.
周福英 《数码设计:surface》2012,(7):90-91
裆部低垂、臀围剪裁宽松,松松垮垮的吊裆裤,成为时尚潮人钟爱的流行服饰。裆部松松紧紧,深深浅浅的外观变化,并不仅是几个数字的细微差别,它所反映的是现代人的审美意识和审美需求的变化。即使在这个数字化时代里,人们也无法用数字代替审美。只有充分思考和了解服装背后人的心理需求,这样我们才能掌握方向,设计出能够符合时代,满足消费者需求的服装。 相似文献
74.
吴丽萍 《计算机光盘软件与应用》2012,(8):218
计算机应用课程是操作性较强的一门学科,也是技校生必修的课程。随着信息技术的飞速发展,大部分学生在入学前就接触过电脑,而且很"熟悉"地运用电脑,比如上网QQ聊天,上网玩游戏,上网看电影等。但是真正上电脑课时,枯燥无味的专业知识使学生失去了学习兴趣,原因是没了以往在网络空间遨游的乐趣。那么我们教师应该怎样让学生找回乐趣,让他们在乐学的情境中学习计算机专业知识呢?这是值得我们探讨的问题。 相似文献
75.
面向目标的情感分析是细粒度情感分析的重要任务之一,旨在预测句子中给定目标实体的情感极性.当前大多数研究方法忽略了句法结构信息,在情感判别时往往会关注无关词汇,从而使分类性能下降.为此,设计了一种新的引入句法结构的模型,该模型利用双向预训练编码器和作用于依存句法树的图卷积网络分别捕获文本的上下文信息和句法结构信息,并使用多头注意力机制进行信息聚合得到目标的情感分类表征.此外,还将该模型与现有的领域自适应方法相结合,同时向模型中引入领域知识和句法结构知识,进一步提升了模型效果.在几个常用的标准数据集上的实验结果表明了上述模型的有效性. 相似文献
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在紫砂艺术的发展过程之中,我们可以清晰地感受到中国传统文化的无穷魅力,宜兴的紫砂艺人非常善于汲取历史上那些著名的、具有代表性的容器器型,在经过书法、绘画、篆刻等等陶刻装饰以后,使得紫砂壶成为了非常素雅却又蕴含深厚的人文雅器,给人以无限的魅力。紫砂作品"争艳壶"从设计的主题开始就比较积极向上,通过紫砂的演绎,更多地呈现出来一种从容不迫的人生境界。从壶身的设计来看,也没有采用花里胡哨的形态,而是立足于紫砂壶本来的质感和肌理,结合其实用性,在壶嘴、壶把、壶钮等位置进行一些细节的设计,同时通过壶身的刻绘来凸显出其中的主题,情趣盎然、生机勃勃,让我们在使用此壶的时候,能够感受到作者那种对于大自然的热爱之情和积极向上的生活态度,感染着我们广大的壶友,引起心灵的共鸣。 相似文献
77.
紫砂壶的发展历史十分悠久,因此常常与我国的传统文化相结合到一起,运用各种成熟的技术将丰富多样的人文以及浓厚的历史文化在紫砂壶中得以表现出来,在创作的过程当中,通常沿用传统文化中对于一些事物赋予的含义,从而创造出具有较强思想性以及艺术性的紫砂壶工艺品,本文就以紫砂"劲松壶"为例,谈谈其造型特征以及精神内涵和审美意趣。 相似文献
78.
宜兴的紫砂艺人充分发挥自己的主观能动性,把紫砂全手工成型的特点展示得淋漓尽致,演绎出许许多多令人叹为观止的艺术形式,除了满足我们的冲茶、泡茶的实用性之外,同时也寄托了作者的思想情感.从整体上来看这组紫砂艺术作品"海上生明月",作者用非常具有创意的演绎,把紫砂良好的可塑性充分地应用起来,同时将精湛的技艺和明针的工艺共同作用于壶身,呈现出完美的水色和独具韵味的质感,让我们在端握此壶喝茶品茗的过程之中,可以更好地感受到中国传统文化的无穷魅力和其中蕴含的美好祝福,特别是在这样一个特殊的年份,谨以此壶来纪念那段难以忘怀的岁月,祝愿所有的一切尽快结束,为未来新的希望加油鼓劲. 相似文献
79.
自古以来陶瓷就具有实用功能和精神审美功能,它在人类物质生活和精神生活中一直扮演着重要角色。陶瓷艺术和其他艺术一样有其自身的发展规律:在古代主要以实用为目的兼具有精神审美目的,进入现代工业化,他的实用功能性走向极端,逐渐成为无个性的工业产品。当代,人们渴望回归自然,陶瓷艺术得到发展的契机,艺术陶瓷和日用陶瓷逐渐分离,而前者也因其更注重精神审美功能,最终成为一种独立的新的造型艺术形式,与绘画、雕塑等并驾齐驱。它在现代人的精神生活中扮演着重要的角色。 相似文献
80.
在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。 相似文献