跨临界-亚临界复叠式有机朗肯循环性能分析

热源温度高于473.15 K时,复叠式有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)可避免高温下工质热分解、膨胀比过大等缺点,相对单级ORC更具优势.跨临界循环相较常规亚临界具有更高的吸热压力及更好的热源匹配性,其与复叠式ORC耦合有望获得更优的热力性能.因此,构建了跨临界-亚临界复叠式ORC(TS...     

Cu-Mn复合载氧体释氧反应性及动力学研究

载氧体作为化学链转换技术的核心与关键,其性能决定了反应过程的经济性和稳定性。采用石墨成孔浸渍法制备了4种不同含量Cu修饰的Cu-Mn复合载氧体,对其进行了表征和抗磨损性能实验。在热重分析仪上研究了载氧体的释氧特性和循环反应特性,并采用Model-free method分析了载氧体的释氧动力学特性。结果表明,载氧体制备过程中活性组分CuO和Mn2O3并未与惰性载体MgO发生化学反应。Cu修饰对载氧体具有拓孔作用,可以显著提高载氧体比表面积和总释氧量,降低释氧所需温度,缩短释氧时间,降低释氧活化能。但随着Cu含量的增加,载氧体抗烧结性能和抗磨损性能逐渐降低,且随着循环次数增加,载氧体循环反应性能降低。     

AZ91镁合金的应变疲劳行为研究

研究了铸态和挤压态AZ91镁合金的室温应变疲劳行为。结果表明,铸态镁合金表现为循环应变硬化,而挤压态镁合金可呈现循环应变硬化、软化或循环稳定。与此同时,对两种状态的AZ91镁合金的应变寿命行为和循环应力-应变行为进行了分析测试,确定了相应的室温应变疲劳参数。此外,利用扫描电子显微镜观察分析了铸态和挤压态AZ91镁合金的疲劳裂纹萌生和扩展行为。     

基于LSTM网络的地铁隧道运营期间沉降预测研究

为提高地铁隧道运营期间沉降变形预测的精度,本文提出了采用长短期记忆网络（LSTM网络）对运营期间的地铁隧道进行沉降预测。通过利用传统的反向神经网络（BP神经网络）和LSTM神经网络建立机器学习模型,通过2组深圳市某地铁隧道实测数据,对机器学习模型的预测精确度进行对比分析。实验结果表明：相比于传统的BP神经网络,LSTM网络模型预测误差较低,可降低20%左右;LSTM网络的预测结果与实测沉降值更为接近。研究成果表明将循环神经网络之一的LSTM网络引入运营期间地铁隧道的沉降预测中,可大幅度提升预测效果。     

警惕:废轮胎废橡胶循环转型升级

近十年来,中国是目前全球最大"固体"进口国,主要进口的"固体废物"集中在废旧塑料、废旧纸张、废旧橡胶制品稀有金属冶炼、矿渣等种类. 显而易见,资源的循环利用,不浪费资源,是环境保护用好资源价值的首要任务.在橡胶行业和轮胎行业,采取废轮胎利用是废橡胶循环利用的重中之重.     

尿素装置蒸发系统循环管线技改初探

安徽六国化工股份有限公司300kt/aCO2汽提法尿素装置于2013年建成投产.长期以来,蒸发系统停车置换用水(蒸汽冷凝液)大量进入尿液槽,导致尿液含水量高,蒸发系统重启后,尿液需长时间(3h左右)循环加热提浓(消耗大量蒸汽),导致迟迟不能造粒、尿液槽液位迅速上涨,尿素产品中缩二脲含量高.经分析与探讨,2020年年中对...     

单一环空窄间隙条件下固井液当量循环密度及其数值模拟计算

窄间隙环空是油气固井作业中遇到的主要挑战之一,由于环空间隙急剧减小,导致局部剖面平均流速快速增大,进而使得井底固井水泥浆的当量循环密度显著提高,从而大大增加了压漏地层的风险.文章借助计算流体力学软件Fluent对单一环空窄间隙条件下固井水泥浆的层流流动进行分析,采用直接数值模拟来验证Metzner-Reed(MR)理论...     

提高135MW CFB锅炉运行经济性试验研究

通过对连州发电厂135MW CFB锅炉的优化调整试验,对存在的问题进行了分析并提出了解决、改善措施,对优化调整前后锅炉运行的情况进行技术经济浅析,可为提高类似炉型CFB锅炉。     

循环流化床锅炉磨损问题分析及防磨措施

循环流化床（CFB）锅炉作为一种洁净的发电技术,具有污染排放低、燃料适应性强等优点。磨损问题是困扰CFB锅炉技术发展的关键因素。本文通过对循环流化床锅炉磨损问题分析,详细剖析其产生原因及机理,并提出防磨措施。     

普鲁士兰恒电流法沉积在聚苯胺膜上的性能表征

在ITO玻璃上分别用循环扫描伏安法和恒电流法依次沉积了聚苯胺(PANI)和普鲁士兰(PB)薄膜,对PANI和PB单层膜及复合膜的红外光谱进行了分析,讨论了3种薄膜的循环伏安曲线和紫外-可见吸收光谱.结果表明,在所选沉积条件下,制备出了电活性高的电致变色复合薄膜,600nm处的着色效率η=57.3.用钾离子掺杂的聚(2-丙稀酰胺-2-甲基丙磺酸)(PAMPS)作为离子导体,电导率σ达到8.691×10-3S/cm,组装的器件循环50次后,CV曲线变化较小,性能稳定.