联合平移不变子空间的压缩采样及应用

针对有效核函数(active kernel function)未知的联合平移不变子空间(Union of Shift-InvariantSubspaces,USI),提出了一种压缩采样模型,基于稀疏重构理论,该采样模型能够有效降低信号的采样率。首先建立一个多脉冲雷达回波信号模型,在信号的延时-多普勒平面上对延时轴离散化,将回波信号表示为USI信号;然后在根据构建的压缩采样模型降低信号采样率的同时,利用稀疏贝叶斯学习和ESPRIT算法由信号样本值估计出雷达回波信号的延时、多普勒频移和反射系数等参数;最后仿真验证了研究结论的有效性。     

昆明HAM的泉州印象

2012年春节假期,笔者带上家人约上朋友从云南昆明驾车长途前往福建泉州。曾经去过厦门、福州、漳州,一直没有机会去近在咫尺的泉州。这次专程长途行车2500km探访泉州,既是长假的休闲旅游,又是一个无线电爱好者对“对讲机之乡”的好奇之旅。     

一种面向混沌时间序列预测的虚拟特征提取算法

针对混沌时间序列预测问题,该文提出一种虚拟特征提取算法,以提高其预测精度。首先,采用平移不变小波变换,提取出混沌时间序列的细节和光滑子层信息。然后,将混沌序列线性与非线性特征从加和关系推广到函数关系。最后,利用小波子层信息给出一种新颖的虚拟特征表达,以用于预测实验。采用经典的Mackey-Glass仿真数据,以及美国密西西比河实测径流流量数据实验表明,该文方法提高了预测精度,从而也验证了该文提出的虚拟特征提取算法在混沌时间序列预测上的有效性。同时,也可为控制、水文、气象等领域的混沌现象决策提供参考。     

对新型智能化公交站台系统的设计分析

该文提出改造现有的公共交通设施,使改进的公交车站台、司机反馈平台和下车组件相结合,解决现存的部分问题。让乘客在站点即可了解未到公交车辆内部的人员密度,司机可了解线路上各公交站点内乘客的停车需求。通过对各部件的简要介绍以及对具体运行流程的详细阐述,让读者对该系统有一个充分的认识,并勾勒出该装置的未来发展前景。该系统有助于推动公共交通基础设施的发展,提高人们的生活质量,促进社会进步。     

基于三直方图平移和互补嵌入的可逆信息隐藏

为了提高嵌入算法的整体性能,提出一种基于三 差值直方图平移和互补嵌入的彩色 图像可逆信息 隐藏算法。利用色彩分量之间的相关性以及预测误差之间的关系减小差值,以增加差值直方 图的峰值。采 用三差值直方图平移和双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入过程中像素值沿相反方向扩展 ,部分像素值 扩展量相互抵消。选择两种不同的预测方向计算预测误差,以增加扩展量抵消的机会,解决 双重嵌入时图 像质量严重下降的难点问题。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入 容量,算法的整体性能优于其它同类算法。     

港口混匀取料机行车同步运行的STD工控机系统

介绍了ＳＴＤ工控机在武钢工业港口混匀取料机行车同步运行中的应用技术,讨论了系统智能ＰＩＤ算法的控制规律和实施方法,系统软、硬件组成及在环境恶劣现场的抗干扰问题。     

特征值平移超分辨率算法

本文分析了逆幂迭代算法的收敛速度。为了克服逆幂迭代算法矩阵求逆的过程,提出了特征值平移幂迭代算法,并分析了它的收敛速度,给出了计算机模拟结果。     

均值平移在图像分割中的应用

提出了一种基于统计学理论的图像分割方法.使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析.首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割.试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果.     

基于积分投影的图像快速配准算法研究

提出了一种基于积分投影技术的抗噪声实时图像配准算法.该算法通过将图像序列中的每一帧图像分别沿水平和垂直方向进行积分投影形成两个积分投影向量,并应用基于梯度的一维平移估计技术处理,从而精确地获取二维空间上的平移量.实验证明,该算法具有较好的抗噪声性能和较小的计算量,尤其适合硬件实时实现.