几种钼合金的硬化机理和再结晶性能

研究了热加工处理对固溶强化的Mo-0．5Ti合金和颗粒强化的TZM合金显微组织的影响。2种合金均采用粉末冶金工艺制备，原料粉末为Mo，TiH2，ErH2和石墨。第1阶段分别按合金配比配料混合，冷等静压制以后在1800℃以上温度烧结5h。烧结后2种合金的成分列于表1。烧结材轧制成棒．接着分2阶段旋锻，总变形度为2．87（对数值）。试样制成直径为6mm、高为7mm的圆柱，在H2气氛下退火，退火温度与时间列于表2。对全部试样测定了维氏硬度。表2中除标记＊号的样品，均做了SEM和EBSD（背散射电子衍射）检测。所有检测均垂直于轧制方向进行。根据这些检测试验就可得到有关织构、亚晶粒和向位差分布的资料。XRD图谱分析用来测定加工态和1450℃退火态的TZM的位错密度。同时还用TEM（透射电镜）研究了加工态的TZM。根据EBSD数据可以判定TZM退火再结晶数量，计算Avrami指数和TZM退火再结晶活化能。     

铝硅合金变质机理的新发展和新观点（上）

铝硅合金变质机理的新发展和新观点（上）上海交通大学黄良余自２０年代初发现Ａｌ－Ｓｉ合金变质现象能明显提高合金的力学性能、切削性能以来，已过去７０余年，为揭开Ａｌ－Ｓｔ合金的变质机制，世界各国的冶金工作者进行了大量的试验研究工作，随着现代测试技术的出现...     

高速电火花小孔加工机理的研究

本文在单脉冲放电实验的基础上，对高速电火花小孔加工机理进行了系统的研究。     

关于铸铁孕育机理

为了解释铸铁凝固过程中的石墨形核机理,过去已经提出了几种形核理论.大多数理论都是基于这样一种假设,即石墨的形成是由于在凝固过程中非金属夹杂物作为异质形核核心,而微量元素如Ca、Ba和Sr在形核过程中发挥了重要的作用.     

定力螺栓断裂的机理分析

本文通过对螺栓定力断裂机理进行分析及计算,分别从失效形式及断裂源找出导致螺栓断裂的原因,并对影响预紧力的因素逐一分析,得出预紧力与摩擦系数的关系,对为各类螺栓定力做好技术储备,并提出防范措施。     

基于网络环境下对日志系统攻击的机理分析与研究

日志系统的安全对计算机安全来说至关重要,分析了日志系统受到攻击的位置和不同类型。并从日志系统的机密性、完整性和可用性三个方面对日志系统受到攻击的机理进行了详细的分析。最后,对日志系统如何防止受到各种攻击进行了总结。对在网络环境下计算机主机避免其日志系统受到攻击具有较强的指导意义。     

日本开发婴幼儿形状的机器人，用于研究认知发展机理

日本和中科学技术振兴机构（JST）最新开发了两种婴幼儿形状的机器人,用于提供一个研究人类认知发展机理、人类掌握知识及增长智能的平台,最终实现交流能力出色的人类共存型机器人。     

Internet宏观拓扑的协议映射与分析

从协议角度,利用拓扑学和图论方法研究了Internet宏观拓扑的网络性能和形成机理。在给定Internet宏观拓扑的图论定义后,通过找到一个协议通信模式到Internet宏观拓扑的可行映射条件,进而分析了Internet宏观拓扑的连通度和平均拓扑距离。结果表明Internet宏观拓扑的形成机理源于协议的无限空间换取有限时间效应的设计原理,使得Internet可以实现实时通信,即在满足网络可靠性的同时,又保证网络的有效性。     

基于Bagging的多模型钢水温度预报

针对LF(Ladel Furnace)冶炼特点及现有钢水温度预报方法存在的不足,提出一种基于Bagging的多模型预报方法.该方法利用Bagging思想,有效地将智能方法与机理方法相结合,在提高智能方法预报精度的同时使得机理模型与智能模型的优势得到互补,克服了单纯机理模型参数获得不够准确以及单纯智能模型缺乏工艺指导的不足.另外,该方法还对Bootstrap采样后的子训练数据集进行了主成分分析(PCA),有效地克服了集成算法固有的子学习机精度与数据集多样性不能兼顾的问题.

     

A three-dimensional probabilistic fuzzy control system for network queue management

A novel probabilistic fuzzy control system is proposed to treat the congestion avoidance problem in transmission control protocol （TCP） networks. Studies on traffic measurement of TCP networks have shown that the packet traffic exhibits long range dependent properties called self-similarity, which degrades the network performance greatly. The probabilistic fuzzy control （PFC） system is used to handle the complex stochastic features of self-similar traffic and the modeling uncertainties in the network system. A three-dimensional （3-D） membership function （MF） is embedded in the PFC to express and describe the stochastic feature of network traffic. The 3-D MF has extended the traditional fuzzy planar mapping and further provides a spatial mapping among ＂fuzziness-randomness-state＂. The additional stochastic expression of 3-D MF provides the PFC an additional freedom to handle the stochastic features of self-similar traffic. Simulation experiments show that the proposed control method achieves superior performance compared to traditional control schemes in a stochastic environment.