晶粒拓扑学的实验和仿真研究

采用系列截面法获取了纯铁晶粒组织的拓扑学数据,同时结合正常晶粒长大的Monte Carlo仿真,对三维晶粒拓扑学进行了研究.结果表明:纯铁的平均晶粒面数＜F＞=12.46,有别于其他金属(如β-Ti合金、Al-Sn合金、β-黄铜、低碳钢等);实验数据值之间的差异(＜F＞=1 1.16～13.93),表明不同材料中的不同界面能和晶界迁移率对多晶组织演变过程具有重要影响;在晶粒面数分布和尺寸分布方面,Monte Carlo仿真数据与纯铁数据相一致,与文献中Al98Sn2合金的数据有明显差异,表明晶界析出物(Sn原子在Al98Sn2晶界析出)对晶粒尺寸分布和面数分布有一定影响.     

闭包算子与邻域系的广义化

通过弱化一般拓扑中的闭包算子公理,引入了广义闭包算子的概念,研究了其与稍早引入的广义邻域系的关系。特别的,证明了二者之间存在着自然的完备格同构。     

Automatic Shape Control of Triangular B-Splines of Arbitrary Topology

Triangular B-splines are powerful and flexible in modeling a broader class of geometric objects defined over arbitrary, non-rectangular domains. Despite their great potential and advantages in theory, practical techniques and computational tools with triangular B-splines are less-developed. This is mainly because users have to handle a large number of irregularly distributed control points over arbitrary triangulation. In this paper, an automatic and efficient method is proposed to generate visually pleasing, high-quality triangular B-splines of arbitrary topology. The experimental results on several real datasets show that triangular B-splines are powerful and effective in both theory and practice.     

分子电性作用矢量用于合成产率预测

应用分子电性作用矢量(molecular electronegativity interaction vector,MEIV)建立了42种Wittig反应产率的定量构效关系模型,考察了反应物分子结构对合成产率的内在影响。结合多元线性回归、逐步回归变量筛选方法和QSAR建模技术,得到7参数QSAR模型,交互校验的复相关系数分别为0.985、0.973;选用外部集对模型健壮性、预测能力进行考察,亦获得良好结果:R=0.984、R=0.965。模型稳定性良好,预测能力颇强。     

分类超曲面方法在海量数据分类中的应用

1 引言人的智慧中一个很重要的方面是从实例学习的能力,通过对已知事实的分析总结出规律,预测不能直接观测的事实。在人们对机器智能的研究中,用机器(计算机)来模拟这种学习能力,这就是我们所说的基于数据的机器学习问题,它是现代智能技术中的重要方面,其研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测(分类)。统计机器学习理论为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用学习算法一支持向量机(SVM),其关键思想是将在低维空间非线性可分的数据通过非线性函数(核函数)映射到一个非常高维的特征空间,并在这个新的线性空间构筑分类超平面。这一结果相应于原始空间就是通过分类超曲面进行分类判别。     

基于拓扑学及指纹分类的指纹匹配算法

随着计算机和网络的迅速发展,基于生物特征识别的智能身份认证技术正受到越来越多的关注。由于指纹识别技术是生物识别领域技术中最成熟的一门应用技术,使得指纹识别成为目前应用最广泛、可信度最高的个人身份认证技术之一。文中依据指纹图像中细节特征点之间的关联性给出了一种指纹识别算法。该算法首先基于指纹分类学的思想,利用中心点和三角点的数量信息对待识指纹图像进行初匹配,然后基于拓扑学思想用可靠性较高的分叉点方向场及其与中心点的方向场差寻找出基准点对,最后利用可变限界盒实现指纹匹配。实验中,该算法使匹配速度提高了40％,误识率和拒识率略有下降,约0．5％。实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点对,有效地解决提取基准点时的噪声影响,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度。     

金属多晶体晶粒的空间及截面拓扑分布特性

利用系列截面法系统地研究了一种微合金化低碳钢奥氏体晶粒的空间及截面拓扑分布特性.实验建立了晶粒界面数F与其截面多边形边数均值$\\bar n$及边数平方均值${\\bar n^2}$之间的经验关系,并进一步研究了不同拓扑级别的三维晶粒的截面拓扑分布且与多种晶粒几何模型进行了比较分析.     

沥青针入度的快速检测方法研究

传统沥青针入度检测方法耗时长,人为影响因素多、难以满足沥青加工的实时性和精准性要求。文中提出了1种基于沥青的近红外光谱数据库,将近红外分析和拓扑学建模结合的沥青针入度的快速检测方法。实际应用效果验证了该方法的有效性。