基于Nanoloc的TOA指纹算法定位研究

室内环境下,因多径效应以及障碍物影响等因素的存在,使得TOA测距误差较大,如何降低测距误差对定位精度的影响,是精确室内定位系统前进路上的一个挑战。本文针对实测环境下TOA测距误差较大且存在非单调等特点,利用指纹算法降低误差影响,并使用动态阈值,误差加权等方法实现定位,并于Nanoloc平台实现。实验结果表明,本文所用方法在相同测距误差情况下,对比最小二乘法定位有效的提高了定位精度。此方法使定位精度不再过度依赖测量值的准确性,改善了恶劣环境下定位结果的稳定性。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/164392.htm     

基于块方向图的指纹中心点定位

提出了一种基于块方向图的指纹中心点定位方法,该方法先利用灰度梯度法得到指纹块方向,再利用块搜索得到指纹的大致中心点位置,最后根据块的Poincare index算法得到指纹确定的中心点位置,该算法简单、快速、鲁棒性好。     

位置指纹室内无源定位技术

随着手机的普及,室内定位成为研究的热点。在反窃听或者地震、火灾的救援中,需要定位设备对目标设备进行无源定位。而由于室内复杂的电磁环境,多数无源定位算法定位误差较大。根据接收的信号强度指示（RSSI）设备和位置指纹定位的优点,采用虚拟坐标与实际坐标映射的方式,实现了位置指纹的室内无源定位技术。该技术具有较高的定位准确度和精确度,并且可以用户依据对定位精度高低来建立数据库。     

采用球面复合棱镜的指纹仪的红外光学系统设计

减小或校正光学式指纹采集仪的梯形投影畸,对提高指纹采集系统的采集和识别精度非常重要,采用球面复合棱镜的采集棱镜方案,简化了光学式指纹采集仪的光学系统,提出了几种减小或矫正指纹采集仪梯形投影畸变的红外光学系统设计方案,并对各种方案可能实现的设计结果进行了研究.     

指纹图像细化算法的研究

指纹识别是一种重要的生物特征鉴别技术。随着计算机技术的不断发展,自动指纹识别系统得到广泛的应用。因此进一步提高指纹识别的性能具有十分重要的意义,而指纹图像增强在指纹图像预处理过程中非常重要,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了OPTA算法并且在OPTA算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法.经过实验证明,该算法能够很好地满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓扑结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。     

基于模糊集和指纹特征的辐射源识别

针对辐射源识别率较低的问题,提出一种基于模糊集和指纹特征的特定辐射源分布式传感器信息融合识别算法。利用特定辐射源脉冲上升沿和下降沿作为指纹特征,借助模糊集理论构造基本概率赋值函数,然后由分布式传感器进行时域、空域融合,最后基于基本概率赋值函数的决策规则和专家经验知识完成特定辐射源识别。实验结果表明,利用该算法搭建的识别系统实用有效。     

汗潜指纹紫外偏振反射特性研究(特约)

汗潜指纹是犯罪现场最常见的指印类型,具有特征消失快且不易被检测等特点。根据其特点,使用紫外偏振成像探测技术进行目标检测,相比传统强度图像,偏振参量图像可以提高目标对比度,有助于辨别不同背景中的目标。但紫外偏振成像探测技术对角度、波段及客体材料等较为敏感,所以通过设计合理的实验,分析了汗潜指纹紫外偏振反射特性随角度、波段及客体材料的变化特点。结果表明:汗潜指纹在不同角度下表现出规律的偏振特性;在系统提供的四个光谱偏振通道中,近紫外波段相比之下有很好的可重复性和区分性;不同客体材料偏振特性差异变化较大,对比分析样本的紫外偏振反射特性能有效提高潜指纹的探测和识别性能,为汗潜指纹紫外偏振成像探测技术提供依据。     

基于改进的DBN的WLAN指纹定位数据库构建算法

提出了一种基于改进的深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的 WLAN指纹定位数据库构建算 法。首先,从需要实地测量的参考点中选取一部分参考点测量位置坐标和接收信号强度,并 将其作为训练数据输入改进的 DBN,经过训练不断改善DBN的性能;然后,将其他剩余参考点的位置坐标输入训练好的DBN 中,将DBN的输出数据作 为这些参考点的接收信号强度,从而对指纹定位数据库进行构建;最后,将实测的部分参考 点的数据与基于DBN预测出的 剩余参考点的数据共同组成构建后的指纹定位数据库,并使用KNN和WKNN定位算法对构建效 果进行评价。实验结果表 明,在使用相同的数据集时,改进的DBN算法训练用时更短,对指纹库的构建效果更好。     

NEC助力安徽省公安厅

近日,NEC宣布为安徽省公安厅完成了指纹自动识别系统的建设工作,该系统是把现场提取的指纹与指纹数据库的指纹进行比对从而确定疑犯。