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图像前景提取是运用图像处理算法快速、准确地提取出图像中人们感兴趣的信息,它是图像研究的基础和重要的工作.图像前景提取的重点工作是研究出高效、准确的算法来确定图像中的每个像素点是属于需要提取的前景还是需要舍弃的背景.用Alpha值来表示该像素点属于前景的部分,称为掩模值.根据图像的表达公式可知,求解Alpha值是一个病态问题,快速、准确地进行前景提取成为图像研究的重点.介绍了前景提取的基本概念,详细介绍了Poisson前景提取算法并对关键代码进行分析,对Poisson前景提取算法进行了分析与展望. 相似文献
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在目标检测与提取中,传统的蛇模型和基于活动轮廓的局部区域检测方法受到初始条件或者自身的收敛性约束的影响,不仅时间花费多,而且不具备鲁棒性。本文提出一种基于C V模型的变分水平集的目标检测与提取方法,通过大量实验验证,在花费时间和鲁棒性上得到了显著的改善。 相似文献
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陶胜 《电脑编程技巧与维护》2013,(7):71-72,90
探讨利用区域生长进行目标提取,提出一种基于颜色相似系数的区域生长算法,该算法以待判别点与种子点的颜色相似系数大于给定阈值作为生长准则,给出颜色相似系数的定义及计算公式,对提取的目标进行颜色替换,并应用Matlab软件编程实现。运行结果表明效果不错。 相似文献
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用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
随着MPEG-4标准的发展和基于内容的视频处理研究,视频对象平面(VOP)的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始VOP。该方法利用CIE L*a*b*色彩空间的特征量,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对MPEG-4标准测试序列的分割实验取得了较好的结果。 相似文献
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WPS 2000提供了强大的目录编辑功能,它可按照一定的标准自动在文档中提取目录,并可自动对目录的页号进行更新,其效果与书籍、杂志中的目录基本一致,可以满足广大用户对文档目录进行编排的任何要求。 WPS 2000的提取目录功能具有根据系统已有的样式提取和根据文字及段落的属性提取等2种不同方式,其操作及效果都有较大的不同。为方便大家使用,现就这2种方法分别向广大用户做 相似文献
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多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一.传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关.但现实中的社会网络中存在着多种关系.基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性.分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并.利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性. 相似文献
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