滑动数字滤波算法的应用技巧

采用微机的工业过程控制中,数字滤波应用灵活,修改方便,在A/D输入软件处理上应用比较广泛。滤波算法种类繁多,各有特色。本文就用途较广的滑动数字滤波算法的实用经验作些介绍,供讨论。滑动滤波算法的基本思想是:不直接取用当前采样新鲜数,而只取其一定比例,其它部分取自历次采样累积值,其算式如下: Y_n=(aY_(n-1) bY_(nc))/(a b) (1)式中 Y_(nc)——实用采样新鲜数Y_(n-1)——上周期平滑值     

耐高温微机测温系统

描述了测温系统的软件硬件配置和工作原理，提出了数字滤波算法。     

控制微机的电磁兼容设计

介绍对控制系统申的微型计算机进行电磁兼容性设计的几种方法:软件和硬件結合的电磁兼容设计方法。纯软件的电磁兼容设计方法。这几种方法在工程实践中已取得明显效果。     

一种在实时控制中数字滤波的算法

介绍一种对外部数据流进行滤波并平滑的处理过程。     

实时跟踪控制系统中的数字滤波技术

在高精度的实时跟踪控制系统中，由探测器等其他一些因素给系统带来的噪声将不容忽视，数字滤波将是滤除噪声的有效手段，，由于系统实时性和采样频率的要求，本文介绍几种时跟踪系统中常用的数字滤波方法，并对它们在实时跟踪系统中的作用进行了和比较。     

汽车车轮动平衡测量系统的设计与实现

介绍了车轮动平衡仪的机械结构设计特点、电气部分基本功能及整机的结构框图,同时又介绍了车轮不平衡量的解算方法及动平衡仪复数影响系数的标定方法。该动平衡仪中恰当的应用了数字积分型相关滤波方法,取得了很好的去噪效果。编写了动平衡仪应用软件,通过产品验证了论文内容的正确性,使车轮动平衡仪得到推广应用。     

基于可测信息源的APU故障智能诊断方法研究

针对APU维修智能化水平较低问题,提出了一种基于可测信息源的APU故障智能诊断方法,利用BP神经网络建立智能故障诊断模型,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。在数据处理中采用小波分析及巴特沃斯数字滤波器,对所采集数据中的噪声和干扰进行滤除。利用APS3200型APU的相关数据作为样本,建立了基于BP神经网络的APU故障智能诊断模型。利用MATLAB进行建模计算,结果表明,该智能诊断模型具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强等特点,且诊断结果准确,提高了维修单位维修效率,对提高航空公司机务维修自动化水平具有重要意义。     

智能腹膜透析机的嵌入式系统设计

对面向家庭的智能腹膜透析机系统的原理和结构进行了分析,设计了相应的嵌入式控制系统软硬件.采用uC/OS-Ⅱ作为嵌入式实时操作系统,创建各种任务完成相应控制;运用有限状态机软件设计方法,实现状态跳转和功能切换:同时系统具有良好的人机界面和多重安全保护.该智能腹膜透析机功能完善,各项性能达标,实际运行也验证了该系统的有效性和稳定性.     

用二重互相关算法扩展涡街流量计测量下限

介绍了采用二重互相关算法对强噪声干扰下的涡街信号进行滤波的原理和具体实现方法。对涡街流量计在测量下限时的信号与噪声情况进行了分析,将二次互相关滤波算法引入涡街信号的数字滤波过程中。给出了具体计算方法和各主要参数的取值规则。在实际使用中取得了良好的效果。     

PCI接口高速数据采集与处理卡的设计

利用可编程逻辑器件搭建了一个可编程的数据采集平台.