基于星型模式的一个多路top-kjoin算法

top-k join查询返回用户最感兴趣的k个连接结果.近来top-k join已经成为一个重要的研究课题,且在Web数据库、信息抽取和数据挖掘中均有应用.星型模式的数据仓库在实际应用中也存在top-k join查询,如有时决策者只想查询星型连接结果中他最感兴趣的k个.然而,现有top-k join算法不适合星型模式....     

刍议C~3I系统技术在城市交通管理中的应用

首先简单叙述了Ｃ３Ｉ系统在军事上的应用，然后针对我国各类大中型城市的交通现状及特点，涉及到城市交通管理、道路管理、车辆管理和城市交通管理指挥中心站、区域指挥站及各交叉路口控制站，提出将Ｃ３Ｉ系统体系结构运用到民用城市交通管理中去的构想。     

我家的盘丝大仙

随着电脑价格的下跌，软、硬件产品升级换代的加速，Internet的普及，再加上宽带网有如“山雨欲采风满接”气势向我们袭来，这道美味大餐的确给人们带来了无与伦比享受，网络，真的走进了寻常百姓家。现在县有了自己的第二、第三台电脑的家庭已经很多，产品的不断更新换代，看来自己的那头“老黄牛”也值不了多少银子了，所以拿去变卖音的可能性都很少了。用电脑组建一个小小的家用网络是现在有多机用户的首选，这样就可以一起享受上网冲浪的乐趣了。既节省了开支．是发挥了电脑的余热。再也不用一家人围着一台电脑上网而发愁了。     

星链ER模型:一种数据仓库概念设计模型

对于流程工业中的数据仓库建设，存在一贯性质量分析的需求，即前一个工序的工艺可能影响下一个工序的产品质量．针对这种需求，提出了一种数据仓库的概念设计模型，星链ER模型．其中引入了链式事实主题结构的概念，并把度量细分为传递型度量与非传递型度量，给出了星链ER模型的图形表示法以及由概念模型到逻辑模型的转换规则．该模型可以方便地转化成多种逻辑模型如星型模式、雪花模式以及星座模式．     

WIA-PA冗余簇首机制

针对WIA-PA星型网络中的簇首瓶颈问题,提出一种适用于WIA-PA网络的冗余簇首机制。规定冗余簇首具有最高优先级入簇,采用心跳信息、跳频技术等实现实时监测和信道的动态冗余,引入休眠机制,降低WIA-PA网络能量的消耗。通过马尔可夫模型进行可信性建模和分析,结果表明该机制具有可靠性。     

基于水平线插值的图像修复算法

讨论用水平线插值的方法进行图像修复。先讨论了基于Euler弹性的图像水平线模型,并用这个模型作为图像水平线的局部插值核。其次用星型插值的方法,从破损区域边界处出发,由外向内、一环一环地对水平线进行插值,把水平线逐步地延伸进去,让修复区域逐步缝合起来。该文的算法速度快,能保持强边缘,而且结构更合理,重构的水平线不再只是直线,而是光滑曲线。     

基于J2EE和数据仓库技术的金融决策系统解决方案

本文介绍了一个基于J2EE框架和仓库技术的决策支持系统的解决方案。在后台数据库设计上,使用经典的星型模型建立多维数据集;在应用系统的设计上,采用了基于Struts的应用程序体系结构,利用MVC设计模式开发Web应用,使系统具备了灵活性、可重用性、可扩展性。     

改进星型级联可形变部件模型的行人检测

目的 行人检测是计算机视觉和模式识别领域的研究热点与难点,由于经典的可形变部件模型(DPM)检测速度太慢,引入PCA降维的星型级联检测可形变部件模型(casDPM)相比较于DPM模型检测速度虽然有了很大提升,但在应用于行人检测时,出现检测精度较低、平均对数漏检率较高的情况,为了更加准确地对行人进行检测,提出了一种改进casDPM模型的行人检测方法。方法 首先利用对象度量方法获取目标候选区域,结合目标得分信息得到casDPM模型低分检测区域的置信度,在设定的阈值上保留检测窗口;然后针对casDPM模型原有非极大值抑制(Nms)算法只利用单一的面积信息,造成误检数较高的情况,提出了利用检测窗口的得分信息进行改进;最后将两种方法结合起来,提出了融合的cas-WNms-BING模型。结果 采用本文方法在INRIA数据集上进行检测,实验结果表明该方法对于行人形变、背景特征复杂及遮挡现象具有较强的鲁棒性,相比casDPM模型,本文提出的方法平均精度(AP)可以提高1.74%,平均对数漏检率可以降低4.45%。结论 提出一种改进星型级联可形变部件模型,取得一定的研究成果,在复杂的背景下,能够有效地进行行人检测,主观视觉感受和客观实验评价指标都表明该方法可以有效提升模型行人检测效果。但是,星型级联可形变部件模型训练及检测效率仍有待提高,需进一步对模型存在的一些局限性进行深入研究。     

联机分析查询处理中的一种聚集算法

联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询是涉及大量数据的即席复杂查询,从SQL(structured query language)角度来看,这些查询通常都包含多表连接和分组聚集操作.从OLAP查询处理角度出发,提出一种新的基于排序的聚集查询算法MuSA(sort-based aggregation with multi-table join).该方法充分考虑到数据仓库星型模式的特点,将聚集操作和新的多表连接算法MJoin相结合,排序时采用     

紧凑型边界扫描技术的功能与现状

芯片一体化进程的加剧以及对功耗控制的关注日益增加,边界扫描技术面临新的挑战,这些挑战来源于调试、应用、测试等方面,紧凑型边界扫描技术对此提出了有效的解决方法;以IEEE1149.7标准以及国内外文献报道为依据,对精简引脚与增强功能边界扫描技术的测试规范进行系统的分析,重点对该技术的新功能、新特性和新应用进行详细介绍;针对符合IEEE1149.1标准的测试系统与被测系统如何升级以实现IEEE1149.7标准新功能的问题提出了相应的建议;最后总结了该技术的发展方向和应用前景。