基于Hydrus-2D的负压灌溉水分动态模拟

负压灌溉是一种新型的节水灌溉技术,其灌溉过程中无需外界提水加压,利用土壤吸力自动从高程低于灌水器的水源中吸收水分,以补充作物和土壤蒸散发失去的水分。运用Hydrus-2D软件模拟研究土壤质地对负压灌溉水分运移的影响,分别对沙壤、壤土、黏壤土和黏土4种不同土壤质地进行模拟,分析土壤质地对湿润锋、土壤含水量和灌水量三方面的影响。结果表明:沙壤土因土壤含水率较低、水分下渗较快、保水能力差而不适宜采用负压灌溉系统,壤土、黏壤土和黏土保水能力较强,土壤含水率较高,湿润锋分布均匀,较适宜采用负压灌溉系统。     

NanoSolve--一种包裹亲油性活性物的新技术

说明厂磷脂是天然化妆品成分，指出传统加溶方式的缺点，介绍了一种用磷脂包裹亲油性活性物的新技术、NanoSolve的原理和优点及其在护肤品等领域的应用。     

“热溶催化工艺方法”煤制油技术通过鉴定

近日，一项名为“煤制油的热溶催化工艺方法”的科学成果在广东通过技术鉴定。专家认为，这一工艺方法较好地解决了煤制油成本和原料两大难题，使人们看到未来能源安全的新希望。     

废甲醇催化剂的回收

甲醇在有机合成工业中是仅次于烯烃和芳烃的重要基础有机原料。近年来，甲醇的生产能力发展速度很快，使甲醇催化剂的用量大幅度增加，但生产中失效的催化剂往往被作为废渣处理。为了充分回收利用废催化剂中的有效成分，用于新甲醇催化剂的生产，降低生产成本，减轻排放对环境的污染，经过几年的探索和实践，我们开发了酸溶法回收废催化剂的新技术，铜、锌回收率可达85％以上，取得了较好的经济效益和社会效益。     

原子荧光光谱法测定搪瓷容器中微量溶出锑的研究

采用氢化物发生-原子荧光光谱法,用L-半胱氨酸预还原锑,对搪瓷容器中微量溶出锑进行了分析,讨论并确定了实验的最佳测定条件.结果表明,锑的检出限为0.235μg/L,回收率为89.0%～104.2%,相对标准偏差为0.8%.该法准确、快速、简便.     

使用新方法获取单一作物ET值和水分生产率的探讨

结合具体实例,掌握基本点根层水量平衡法,获取单一作物ET值和水分生产率,更全面准确地应用于农作物种植实践。     

JDA软件发布PerformNOW!服务套件

正JDA软件集团公司(The Supply Chain Company)近日宣布该公司最新的服务产品套件PerformNOW!上市。该服务套件旨在大幅加快JDA主要应用的实施速度。PerformNOW!目前主要针对配货、选品、库存管理、企业计划、SOP、需求管理和补货管理等解决方案。2014年,面向其它解决方案的服务也将陆续加入PerformNOW!套件。PerformNOW!旨在帮助客户在最短时间内实施强大、高效的应用软件,实现客户解决方案投资价值的最大化。JDA咨询服务部门利用数百例客户实施所积累起来的深厚行业知     

盐酸小檗碱-环糊精包合物的体外溶出度研究

目的探讨包合技术对中药制剂体外溶出度以及缓释作用的影响。方法选用饱和溶液法生成包合物 ,用DSC证明包合物的生成 ;采用分光光度法 ,考察盐酸小檗碱包合物的体外溶出度和缓释作用。结果 β CD·BH、RM β CD·BH和BH的T50 、Td分别为 5 69.8,740 .2min ;73 .7,10 7.0min和 19.6,2 5 .5min ,包合物的释药数据与t作线性回归方程为 :Y =0 .0 63 9t -0 .473 8,Y =0 .5 5 64t+5 .65 8。结论RM β CD·BH和 β CD·BH的溶出速率明显慢于BH ,具有一定的缓释作用 ,同时RM β CD·BH较β CD·BH具有更好的生物利用度 ;β CD·BH和β CD·BH的体外溶出度与t为一相关性良好的线性方程 ,符合零级释药方程。     

时序最短路径算法

最短路径是指网络中两结点间阻碍强度最小的一条路径。传统的最短路径是在静态网络上进行研究的,然而现实生活中很多网络是动态的、有时序性的,因此传统的最短路径算法并不能用于解决所有最短路径问题。为了寻找时序网络上的最短路径,在Dijkstra算法思想基础上,提出一种时序最短路径的精确算法。文中利用严格的数学推导证明了本算法的可行性,并通过对构建的网络做实证分析验证了算法的正确性。     

一种基于自然最近邻的离群检测算法

任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每个节点的邻居是由算法自适应计算而形成的。针对离群点检测的特殊性,通过确定自然最近邻居搜索算法的终止条件,提出一种基于自然最近邻的新的离群检测算法ODb3N。实验表明,该算法不仅避免了k近邻中参数的选择问题,而且能够更有效地发现离群簇。