基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法

针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16％、28％、9％,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知.     

基于极限过程学习机的储层微观孔隙结构识别

准确分析储层岩石的微观孔隙结构特征是发挥油气层的产能和提高油气采收率的关键.构建一种具有过程式输入的极限学习机模型,并提出基于灰狼优化算法原理改进的混洗蛙跳算法对模型的网络隐层节点个数及网络权值进行优化,利用基于张量乘积矩阵的广义逆求解方法加速极限过程学习机模型的求解.实验结果表明:与5种改进混洗蛙跳算法对比,所提的算法无论在6个高维函数优化还是微观孔隙结构类型识别方面都取得了最好的优化效果,具有很好的实际应用价值.     

产品图样设计基础标准应用应注意的几点

本文对产品设计图样中经常涉及到的有关基础标准的应用，简要地进行了解析，以使设计人员在设计过程中更正确地应用标准。     

考虑有功-无功协同优化的风场、光伏电站储能系统容量配置研究

为促进配网对风电、光伏的消纳,减少因高渗透率的分布式电源导致的电压波动,构建了以储能投资成本、购电成本、弃风弃光成本和网损成本最小为目标的蓄电池储能系统容量优化配置模型.首先,利用具有四象限运行特性的储能系统、有载调压变压器、分组投切电容器组对配网的有功无功进行协同优化.然后,采用融合时空关联特性的极限场景集描述可再生能源出力,使用大M法和二阶锥松弛技术将上述模型转化为混合整数线性规划问题,求解得到储能最优容量配置和有功-无功协同优化策略.最后,以IEEE-33节点系统为例进行分析.仿真结果表明,所提模型和方法能够提高配电网的电压质量和风电、光伏的消纳水平.     

海油平台电力系统暂态稳定分析计算

暂态稳定计算是电力系统安全、稳定、经济运行不可缺少的有力工具.针对海上石油平台电力系统联网进行暂态稳定分析,为其系统的规划和运行提供了有价值的参考.     

空气-原油伴生气低温氧化反应安全性分析

针对试验区空气驱中的安全问题,根据原油伴生气组分,结合工业气体爆炸条件和理论计算方法,从爆炸极限和临界含氧量分析了试验区空气驱的安全性.结果表明:常温常温下试验区内的原油伴生气爆炸极限为[2.38％,9.55％],油田温压系统下的爆炸极限为[2.20％,11.29％],爆炸极限范围增大1.91个百分点(7.18％→9.09％).其理论临界含氧氧量范围为[8.25％,9.41％],作图估算法的为[8.66％,10.15％],较理论计算值高出0.41～0.74个百分点,平均高0.62个百分点,为确保试验区空气驱的安全性,取其最小含氧量8.25％,完全可满足矿场要求的含氧量安全范围(10％).该成果为空气驱-原油伴生气安全性的快速判断提供一重要的理论依据,同时也指导了试验区空气驱提高采收率技术的可行性.     

润滑条件对超深冲IF钢成形性能的影响

研究了不同润滑条件下钢板FLD和LDH的变化规律。研究结果表明：润滑影响了钢板冲压成形过程中的应变路径，但对FLD0没有影响；润滑对LDH0影响显著。     

多通管塑挤胀形工艺的力学分析

讨论了以聚氨酯橡胶棒为胀形介质，采用塑挤胀形复合工艺把无缝管坯一次成形为多通管成品的加工方法，分析了多通管塑挤胀形过程，提出了“应变样条”分析法，进而分析了典型剖面上应力应变状态，讨论了成形力间应具备的合理的数值关系，以使变形区处于最有利于变形的超高的静水压力和合适的偏应力状态，获得尽可能长的支管。     

电液伺服激振台及其极限工作范围的研究

本文介绍了电液伺服激振台的工作原理,着重讨论了在正弦激励信号下电液伺服加载系统极限工作范围的确定方法,及其应用实例,它对激振加载实验的设计、调试及测试结果分析都具有一定意义.     

金属板料成形数值模拟的研究现状

本文对板料成形数值模拟的几个主要研究方向 :有限元算法、接触与摩擦、成形极限图、缺陷等的研究现状进行了介绍 ,并且讨论了板料成形数值模拟今后的研究方向