用质子激发X射线分析方法进行人发微量元素的分析研究

一、序言 质子激发X射线分析方法是瑞典人约翰逊在1970年首先提出来的。由于它具有灵敏度高、取样少、无损伤、快速、适用范围广等特点,使它在十余年中在生物医学、环境科学、地质、冶金、考古学和法学等领域得到了广泛的应用。我们应用质子激发X射线分析方法分析了人发中的微量元素。     

岳阳首例艾滋病合并弓形虫脑病患者的护理体会

艾滋病(AIDS)晚期阶段,患者免疫功能低下,容易并发多种病原体所致的严重机会性感染.湖南省报告2例[1,2],岳阳地区尚未见相关病例报道.2010年3月本科收治了1例AIDS并发弓形虫脑病的患者,经过治疗,效果满意.在治疗和护理过程中有许多特殊之处,同时因无太多经验可循,护理工作也面临着很多挑战.本文对该患者的特殊护理进行了总结,现报告如下.     

柑橘皮渣 / 淀粉基可降解复合缓冲材料的制备及性能表征

在淀粉基材中添加不同含量的柑橘皮渣共混挤出,制备可降解复合缓冲包装材料,通过对半径膨胀率、表观密度、压缩强度、扫描电镜、吸湿率和红外光谱性能的分析,对比材料之间存在的结构差异,探索柑橘皮渣含量对复合材料性能的影响。研究表明:柑橘皮渣的添加降低了淀粉基复合材料的表观密度及压缩强度;柑橘皮渣质量分数为30%和50%的试样能较快达到吸湿平衡状态,且吸湿量低于纯淀粉材料;质量分数为30%的试样具有最大的半径膨胀率,并呈现最佳的泡孔状态。     

柑橘病虫害的机器识别?

为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级.     

条斑紫菜赤腐病的病原学研究

条斑紫菜是红藻门的代表性物种之一,具有重要的经济价值。但近年来,随着条斑紫菜栽培规模的持续扩大,病害发生的频率、规模和危害程度也逐年增加。本研究对紫菜腐霉的生长特性进行研究,发现其在温度28℃,盐度为20‰时生长速度最快。此外,对感染的叶片进行了病原学的研究。对条斑紫菜病害进行病原学和致病条件的研究,不仅可以为制定病害防治措施提供依据,而且也将为抗病品系的筛选提供条件。     

当心伪劣彩色隐形眼镜“毁瞳”

彩色隐形眼镜戴上后能够使眼睛增亮、改变眼睛的颜色,从而产生美容效果,成为许多年轻女性的时尚选择。4月27日,在中国消费者协会召开的"彩色隐形眼镜科学消费"研讨会上,不少医学专家指出,市场上销售的很多彩色隐形眼镜其色素层裸露在表面,擦拭后容易脱色,其色素可能沉积,引发眼表病变。劣质产品成本低在"彩色隐形眼镜科学消费"研讨会现场,中消协副秘书长栗元广表示,由于彩色隐形眼镜与眼睛直接接触,作为国家Ⅲ类医     

基于Logistic回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现

当前,新冠病毒在全球流行,各国面临严峻的疫情防控问题。文章通过统计美国每日的累计确诊病例和每日死亡人数,采用Logistic回归算法对美国疫情变化趋势进行建模,并通过大量准确数据进行预测分析。经测试,在新冠疫情暴发时,Logistic回归算法预测结果与美国累计确诊病例吻合度很高,并且疫情暴发的拐点日期也能够准确给出。通过本系统的实现,可以在疫情防控管理工作中及时掌握各地区的疫情发展变化,通过趋势预测提前做好防疫准备,及时控制疫情,提高防疫成效。     

改进GAN的光化性角化病图像数据增强方法

针对传统网络应用于医学图像数据增强时出现的特征丢失和多样性不足的问题,提出一种基于能量的改进生成对抗网络模型。首先将简单的原始随机噪声输入高斯混合模型,尽管增加了少部分的计算量,但转换后具有潜在复杂分布的噪声能在一定程度上提升生成样本的类内多样性和类间多样性。然后在判别器部分把简单自编码器替换为U-Net状的变体网络,多层采样的过程可以增强对细节纹理的感知,进而提高生成图像的清晰度和特征还原。最后使用混合体驱动算法,按照加权参数逐步混合多个生成器,在迭代过程中弥补先前混合体的不足,提高生成模块的鲁棒性。在光化性角化病图像数据集上的实验结果表明,该网络训练生成的图像在弗雷歇初始距离上优于现有的WGAN(Wasserstein GAN)模型3.41。另外由于判别器可预训练的特性,收敛速度快于当前的WGAN。同时也在公开数据集MNIST和CelebA上验证改进生成对抗网络的有效性。     

基于局部二值模式的作物叶部病斑检测

根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式（WTCSLBP）的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑。在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性。与中心对称LBP（CS-LBP）和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率。     

SmartCity能治大城市病？

连续的雾霾天,除了让人们神经极度紧绷外,也诞生了一个新名词“环境雌激素”——雾霾本身中的pm2．5小颗粒,不光是粉尘,还有烟尘,包括汽车尾气、工业排放的废气等,这些物质都含有很多环境污染毒素,学术上统称为环境污染雌激素。