青霉分类方法的研究进展

介绍了青霉的传统分类方法，综述了随机扩增多态性（RAPD）、限制性片断长度多态性（RFLP）、扩增片断长度多态性（AFLP）和rDNA／rRNA序列分析等几种分子标记技术的基本原理、方法及其青霉分类鉴定中的研究进展。     

基于类标记扩展的半监督网络流量特征选择算法

针对网络流量特征选择过程中存在的样本标记瓶颈问题,以及现有半监督方法无法选择强相关的特征的不足,提出一种基于类标记扩展的多类半监督特征选择(SFSEL)算法。该算法首先从少量的标记样本出发,通过K-means算法对未标记样本进行类标记扩展;然后结合基于双重正则的支持向量机(MDrSVM)算法实现多类数据的特征选择。与半监督特征选择算法Spectral、PCFRSC和SEFR在Moore数据集进行了对比实验,SFSEL得到的分类准确率和召回率明显都要高于其他算法,而且SFSEL算法选择的特征个数明显少于其他算法。实验结果表明: SFSEL算法能够有效地提高所选特征的相关性,获取更好的网络流量分类性能。     

基于信息资源聚合的农民专业合作社信息系统

针对农民专业合作社信息获取与信息发布难、成本高的问题,提出基于XM L Schema的农民专业合作社信息聚合元数据表示规范,设计数据传输流程和信息定制与智能推送机制,建设两层部署体系的农民专业合作社信息系统。系统信息服务中心与农业搜索引擎（AgSoso）相结合,为远端用户系统提供最新的信息资源;系统客户端实现合作社生产经营信息的本地化管理,并向信息服务中心同步最新的农产品等信息。应用结果表明,该方案投入成本、维护成本低,资源利用效率高,具有较高的实用应用价值,为农民专业合作社提供了一套基于多来源数据聚合服务的技术解决方案。     

基于类属属性的多标记学习算法

在多标记学习框架中,每个对象由一个示例(属性向量)描述,却同时具有多个类别标记.在已有的多标记学习算法中,一种常用的策略是将相同的属性集合应用于所有类别标记的预测中.然而,该策略并不一定是最优选择,原因在于每个标记可能具有其自身独有的特征.基于这个假设,目前已经出现了基于标记的类属属性进行建模的多标记学习算法LIFT.LIFT包含两个步骤:属属性构建与分类模型训练.LIFT首先通过在标记的正类与负类示例上进行聚类分析,构建该标记的类属属性;然后,使用每个标记的类属属性训练对应的二类分类模型.在保留LIFT分类模型训练方法的同时,考察了另外3种多标记类属属性构造机制,从而实现LIFT算法的3种变体——LIFT-MDDM,LIFT-INSDIF以及LIFT-MLF.在12个数据集上进行了两组实验,验证了类属属性对多标记学习系统性能的影响以及LIFT采用的类属属性构造方法的有效性.     

《化学品分类和标记安全规范急性毒性》等23项国家标准通过审查

《化学品分类和标记安全规范急性毒性》等23项国家标准审查会于2004年12月8日～9日在重庆召开。参加会议的有国家质量监督检验检疫总局、天津出入境检验检疫局、河南出入境检验检疫局、安徽出入境检验检疫局、北京出入境检验检疫局、常州出入境检验检疫局、广州出入境检验检疫局、青岛出入境检验检疫局、江西出入境检验检疫局、宜春出入境检验检疫局、北海出入境检验检疫局、辽宁出入境检验检疫局、     

四十九项危险化学品管理强制性国家标准即将发布

危险化学品的安全管理事关人民群众生命和国家生产安全，事关社会稳定大局，历来受到党和国家的高度重视。《安全生产法》、《危险化学品安全管理条例》(以下简称《条例》)等国家法律法规实施以来，国家安全生产监督管理局又相继发布了《危险化学品登记管理办法)、《危险化学品经营许可证     

基于Kerberos校园网单点登录模型

校园网应用繁多,每个教师需要牢记多个用户名和密码以登录不同的平台完成日常的教学工作。Kerberos协议是分布式网络环境中的一种单点登录方案,但是该协议主要用于Client/Server模式,不能直接应用于Browse/Server模式。对Kerberos协议进行改进和简化,并把安全断言标记语言(SAML)引入其中,将使其能够用于校园网环境。     

RIAIL:大规模图上的可达性查询索引方法

图被广泛用来建模在社交网络、语义网、计算生物学和软件分析中的应用.可达性查询是图数据上的一种基础查询.当前,针对图上的可达性查询已经提出了一些索引算法,但是它们不能灵活地扩展到大的图数据.因此,提出了一种索引方法RIAIL(reachability index augmented by interval labeling).RIAIL将结点的标记信息表示成四元组.前两个元素是区间标记,编码生成树的可达性信息,后两个元素编码非树边的可达性信息.RIAIL查询时只需索引且索引创建代价小.最后,通过大量真实和人工生成数据集上的实验说明,RIAIL能够高效地处理可达性查询,并且可以简单地扩展到大的图数据.     

基于路由标记的分布式信息检索

文章对分布式信息检索中通常采用的洪泛策略进行分析,发现其容易重复转发相同消息,导致产生大量冗余通信,造成网络拥塞等问题。提出采用基于路由标记的分布式信息检索策略,以减少冗余消息的产生并避免网络拥塞,最后以实例进行两种策略的对比分析,并通过理论推导证明了后者的有效性。     

基于MVC的XML技术课程设计

主要阐述了在应用型本科高校中如何进行XML及其应用课程教学,突出在技术类课程中进行课程设计的重要性,即有利于锻炼学生的实践能力和团队协作能力。首先,简述了XML技术的重要性,以此来说明开设《XML及其应用》课程的必要性。紧接着对整个课程的知识点做了详细阐述。在详述课程设计项目要求的基础上,一一介绍了XML相关技术在视图、控制器和模型三层中的应用。最后,从实施到考核中的四个主要环节来描述整个课程设计中涉及的细节,保证所有课程有序的完成。