一维绝热等熵微喷管分析与计算

对喷管出口接近真空情况一维稳态可压缩微喷管内流体进行了理论分析,研究了微喷管几何结构参数,喷管入口流体压力,喷管入口流体温度,喷管出口环境背压和不同工质对喷管出口性能参数的影响,并进行了一维微喷管绝热等熵计算程序设计。针对喉部宽度为19μm,刻蚀深度为300μm,几何扩张比为5.4的微喷管进行了数值计算,计算结果表明:随着微喷管入口流体压力的增加,流体的流量增加,喷管出口推力增大,喉部特征雷诺数增加;在相同的微喷管入口压力下,随着微喷管入口流体温度的增加,喷管出口的比冲增加;随着微喷管出口环境背压的增加,微喷管出口的比冲随之减小;对于不同流体工质,微喷管性能参数受工质摩尔质量、分子内原子数目和动力黏度影响。     

基于机器学习建模的液体火箭发动机喷管内型面优化设计

喷管是液体火箭发动机产生推力的重要部件。喷管型面的结构将直接影响燃烧所产生的燃气在喷管中的流动情况,进而对发动机的性能产生影响。采用B样条曲线对抛物面型线进行参数化,计算样本集的流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)流场,以比冲为优化变量对喷管性能进行评估。研究表明,基于代理模型优化得到的喷管内型面结构与特征线法计算结果基本一致,比冲计算结果相当,最大误差为0.28%。通过代理模型和网格变形方法,可实现液体火箭发动机喷管内型面优化设计,提高优化效率。     

战斗部威力半径及推进参数对导弹发射质量的影响

根据杀伤式战斗部威力半径及推进剂比冲、发动机质量比对导弹发射质量的影响,运用简化求解法,对不同类型的防空导弹的发射质量进行了定量分析,给出了相应的简化计算公式及不同类型防空导弹相关设计参数之间的影响规律曲线。     

含六硝基六氮杂异伍尔兹烷的NEPE因体推进剂能量水平分析

利用怀特最小自由能法和CAD软件对纯NEPE/CL 2 0与NEPE/HMX进行对比 ,其能量特性计算结果表明 ,当体系固含量为 73%～ 80 %时 ,含CL 2 0和HMX粘合剂体系比冲分别为 2 5 6 1.1N·s/kg、2 4 6 2 .1N·s/kg,前者比后者提高了近4 % ,而体系密度比冲的增幅相差更大 ,前者比后者提高 7%以上 ,这对提高战术导弹射程有利。而从燃烧产物对比分析来看 ,CL 2 0在固体推进剂尤其是在高能低特征信号推进剂中很有应用价值     

几种高能固体推进剂的研究进展

总结了固体推进荆技术发展情况,综述了国外固体推进剂技术现状,并提出了固体推进剂技术今后的发展趋势.     

一种新型压伸复合推进剂性能

介绍了一种新型压伸复合推进剂,采用惰性黏合剂体系,添加了质量分数75%的AP、5%的Al粉。3～10 MPa下的压强指数为0.036,0.1～12 MPa下的压强指数为0.27。特别在5～10 MPa范围内,压强指数为–0.21,呈麦撒燃烧。在室温(8℃)条件下的φ36 mm发动机中,比冲达2 255 N·s/kg(230 s),是一种能量较高、燃烧性能优良的新型压伸复合推进剂。     

高能浇铸AP/Al/CMDB推进剂的制备和性能

通过优化配方中AP和Al的质量百分比,设计并制备了一种於浆浇铸AP/Al/CMDB推进剂,并系统研究了推进剂的比冲、工艺等.研究表明,当扩张比为100∶1(p=10 MPa)时,该推进剂的比冲高达2637N· s· kg-1;工艺、力学和燃烧性能也较好,特别是压强指数较低(0.47,1～10MPa; 0.37,10～20 MPa);其感度和化学安定性可满足火箭发动机自由装填的要求.TG-DSC分析表明,这种推进剂的热重损失可分为三段,而在DSC曲线上仅能观察到两个热分解过程,而火焰分析表明,该推进剂的火焰仍为典型的扩散火焰.     

4H,8H-双呋咱并[3,4-b:3′,4′-e]吡嗪(DFP)有机双胺盐的合成及性能研究

为改善4H,8H-双呋咱并[3,4-b:3′,4′-e]吡嗪(DFP)结构存在的酸性问题,以DFP和有机胺为原料,合成了DFP的氨基胍盐(DAGDFP)、氨基脲盐(DSDFP)、1,3-二氨基胍盐(DBAGDFP)、脒基脲盐(DGUDFP)、胍盐(DGDFP)、缩二胍盐(DBGDFP)、三氨基胍盐(DTAGDFP)等7种有机双胺盐化合物;通过核磁共振谱、红外光谱和元素分析对其结构进行了表征;采用DSC和TG法分析了目标化合物的热性能;采用BAM标准方法测试了机械感度;通过Kamlet-Jacobs方程和最小自由能法分别计算了DFP双胺盐的爆轰参数和单元推进剂的燃烧性能。结果表明,DFP双胺盐热稳定性良好,撞击感度均大于40J,摩擦感度均大于360N,为钝感含能离子盐;DSDFP热分解温度为273.4℃,理论爆速为7891m/s,爆压为27.07GPa,比冲为2352N·s/kg,特征速度为1462.9m/s,爆轰性能优于TNT,比冲和特征速度较偶氮四唑胍盐(GZT)大幅提高,有望应用于气体发生剂和固体推进剂等。     

固体火箭发动机比冲预示的神经网络仿真研究

运用BP和RBF神经网络方法和Matlab6.5工具软件建立了小样本数据条件下的固体火箭发动机比冲的神经网络预测模型,并将两种神经网络预报的效果进行了比较。两种网络较好的预报效果,表明建立的预测模型是合理的。在此基础上,提出了与之相应的预报误差控制方法及其新型号发动机比冲预测的选模判据。数值实验结果表明,所提供的网络模型可在小样本数据条件下实现发动机比冲性能的高精度预测。