几种常用的多载波控制算法的对比分析

本文介绍了级联型高压变频器的拓扑结构,介绍了几种常用的多电平载波PWM算法原理,通过MATLAB仿真电路对这几种算法进行仿真,对它们的性能进行分析对比。通过仿真可以看出这几种算法在降低电压变化率、减少谐波含量等方面有很好的作用,为变频器厂家和科研人员选择PWM控制算法提供了帮助。     

论高校计算机课程教学方法革新

通过对计算机课程不同课型的探讨和分析,分别依据不同的学习理论并采用不同的教学方法来“因课而异、因人而异”,最终达到分层教学的理想的教育效果。     

高寒地区混凝土搅拌楼的特殊设计及配置

藏木水电站位于西藏自治区山南地区加查县境内,工程为Ⅱ等大(2)型工程,开发任务为发电。本文主要介绍针对西藏的地理位置及自然环境HL240-4F3000型自落式混凝土拌和楼所采取的特殊设计及配置。     

用CPLD实现本安型矿用数据采集系统

实现了基于CPLD的本安型矿用数据采集系统.系统利用CPLD可编程逻辑器件的模块化设计思想,结合矿用设备信号处理本安型的行业要求,使用CPLD可编程逻辑器件完成了开关量信号输入、输出和频率模拟量输入工作.由于设计中可进行逻辑仿真,从而保证了设计的正确性,缩短了产品开发周期,简化了硬件设计,为产品赢得市场争取了时间.     

新型核序列自相关函数用于非同源蛋白质结构类预测

从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分.并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:核序列自相关函数.采用该函数对632个已知晶体结构的非同源蛋白分类研究结果表明:KSACF能...     

基于自适应模糊聚类多模型过程监控及应用

对乙烯裂解炉建立实时监控模型具有重要的现实意义,而传统的多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下,而随着过程参数(进料负荷、产品组分等)的改变,工况也随之改变,传统方法便不再适用.本文针对工业过程中的多工况问题,提出了一种基于自适应模糊聚类的多模型过程监控方法,该方法可以减少监控方法对过程知识的依赖性,并且能够适应实际工业过程的非高斯性和非线性特征.首先对影响工况的过程变量利用自适应模糊聚类进行工况划分,然后对每种工况的建模数据分别利用最大方差展开(MVU)提取低维信息,再用支持向量数据描述(SVDD)建立多模型过程监控模型,最后再利用相应的统计指标进行过程监控.将上述方法应用在乙烯裂解炉上,并与基于高斯混合模型的多PCA方法(GMM-MPCA)进行了比较.仿真实验中,监控对裂解炉运行影响最大的33个变量,根据聚类有效性指标,将数据划分为5类时可以得到最佳的聚类效果.通过实验,将33维建模数据降到20维时误报率最小.仿真结果表明该方法在对非线性和非高斯性过程的监控上,能达到很好的效果,误报率和检测率均优于GMM-MPCA方法.     

基于Real Adaboost的肤色分割方法

提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的强分类器,利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度,最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明,该方法能较好地描述肤色分布,误检率低,鲁棒性好。     

高性价比游戏平台大对决

G41＋单通道内存!？雷翻众人的配置 “我们都是正在读大学的学生,没有太多预算,但还是想装配组装一台可以在较高分辨率、较好画质下流畅运行《使命召唤7》、《孤岛危机》、Ⅸ地铁2033））等,以运行FPS游戏为主的游戏型电脑。”当我们对C商家说出要求后,他们连称：“好说!、好说!”并称要为我们打造一套性能很高、价格适中、最适合学生购买的游戏电脑来满足我们的要求。     

模糊集间的R_0-相似关系及其性质

将王国俊教授在R0-型逻辑系统中建立的R0-蕴涵算子应用于模糊数学理论之中,在非空集合X为论域的模糊集族F(X)上定义了一种新型运算-R0蕴含运算,并讨论了F(X)上R0-蕴含运算的一些基本性质。通过R0-蕴含运算在F(X)上定义了一个二元模糊相似关系-R0-相似关系,并对其性质进行了较为详细的讨论。在有限论域X确定的模糊集族F(X)上给出了几个R0-相似关系的具体实例。     

QSAR结合人工神经网络方法研究取代芳烃分子结构与Na-K-ATP酶活性

运用函数连接型神经网络研究 3 8种取代芳烃化合物的分子结构—毒性的定量构效关系 (QSAR) ,计算结果与MLR计算结果比较 ,前者比后者好。与实验结果的线性拟合相关系数 ,FLN所得结果为 0 9561～ 0 9996,MLR所得结果为 0 869～ 0 965。