汉语普通话调制转移函数的实验研究

本文介绍三部分内容:1.测量的汉语普通话MTF特性;2.利用汉语可懂度的实验结果,根据实验室内不同信噪比条件下的数据得出汉语普通话音节清晰度和STI的关系曲线,比较了汉语STI值和RASTI值的相关性;3.在海淀影剧院直接用B&K公司RASTI测量仪器进行测量,观察厅堂内RASTI值的合理性     

基于图正则化与非负组稀疏的自动图像标注

设计一个稳健的自动图像标注系统的重要环节是提取能够有效描述图像语义的视觉特征。由于颜色、纹理和形状等异构视觉特征在表示特定图像语义时所起作用的重要程度不同且同一类特征之间具有一定的相关性,该文提出了一种图正则化约束下的非负组稀疏(Graph Regularized Non-negative Group Sparsity, GRNGS)模型来实现图像标注,并通过一种非负矩阵分解方法来计算其模型参数。该模型结合了图正则化与l2,1-范数约束,使得标注过程中所选的组群特征能体现一定的视觉相似性和语义相关性。在Corel5K和ESP Game等图像数据集上的实验结果表明：相较于一些最新的图像标注模型,GRNGS模型的鲁棒性更强,标注结果更精确。     

基于网格的地图标注避让算法

本文在充分研究和比较了几种用于解决地图标注重叠的算法基础上,提出一种基于网格划分算法的思想方法来实现地图标注信息的自动避让,解决了地图点状目标因位置接近而出现的标注重叠的问题。     

《电子测试》征稿启事

《电子测试》是北京市科学技术研究院主管,北京自动测试技术研究所主办的国内外公开发行的科技类核心期刊。以介绍最新电子技术和测试测量技术为主,秉承一贯的专业性和权威性的办刊宗旨,坚持前瞻性、技术性和实用性的编辑方针,为测试测量及自动控制业界的工程师和技术研发人员提供了全新可靠的技术与应用和行业资讯。《电子测试》创刊于1987年,见证了中国电子测试测量业的发展历程。如何为国际和国内市场提供有竞争力的产品、掌握先进的测试测量技术一直以来深受测试测量领域     

奥贝克电子海的女儿

在欣赏多媒体双语动画之外,还可以在这套软件中找到关于童话作家安徒生、中文译本著名翻译家、作家叶君健先生。     

汉语数码语音识别自适应算法

说话人自适应是提高非特定人语音识别性能的有效方法之一。本文将ＭＡＰ算法应用于汉语数码语音识别中,并讨论了几种加快自适应速度的方法以及自适应对非自适应人的影响。实验表明,ＭＡＰ算法可以有效地降低汉语数码识别对被适应人的误识率,而且对非自适应人性能影响很小。     

图像语义提取方法研究

为解决从图像的低层视觉特征到高层语义特征的＂语义鸿沟＂问题,对当前的语义提取方法进行研究,简单介绍了图像语义层次模型,并根据语义信息的来源不同,归纳总结了图像语义中基于处理范围的方法,基于机器学习的方法,基于人机交互的方法和基于外部信息源的提取方法,这些工作为图像语义提取和图像语义检索等研究提供有益参考。     

最大熵和HMM在中文词性标注中的应用

隐马尔可夫模型（HMM）基于n-元语法的标注效果虽然不错,但由于预测信息的不足,对汉语的词性标注,特别是未登录词的词性标注精度影响很大。而最大熵模型使用特征的形式,有效的利用了上下文信息,在一定的约束条件下可以得到与训练数据一致的概率分布,即使是未登录词,由于其丰富的上下文信息,对它的词性标注也起到了很好的预测作用。实验结果证明最大熵方法取得了较好的标注效果。     

基于区域分割与相关反馈的高效图像检索算法

为了提高图像标注与检索的性能,提出了一种基于区域分割与相关反馈的图像标注与检索算法.该算法利用视觉特征与标注信息的相关性,采用基于区域的视觉特征对每幅图像采用聚类方法获得其一组视觉相似图像.通过计算与其距离最近的前三个分类的相似度,然后对这些关键字概率向量进行整合,获得最适合该图像的关键字概率向量,对图像进行标注.利用用户的反馈信息,修正查询关键词与每个分类之间的关系,进一步提高图像检索的准确性.实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率与查全率.     

基于词片的语言模型及在汉语语音检索中的应用

在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元--"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法.汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率有所提高,并取得了更好的语音检索性能.