侧上角送风-对侧下角回风洁净室气流流型的研究

本文通过建立数学模型,得到了侧上角送风-对侧下角回风洁净室在不同宽长比下的气流流型和速度场;进而分析了气流流型与房间尺寸之间的关系。本文还通过计算,给出了该洁净室所能达到的洁净度。     

倾斜下降管内气（汽）─液两相流动特性研究

本文以空气─水为工质，对倾斜下降管内气─液两相流流型和摩阻压降进行了理论和试验研究。采用压差波动法测定流型，获得了不同流型下的压差波动信号。根据试验结果，绘制了不同倾角下的流型图，得到了四种主要流型的转换关系式。采用以分液相摩擦折算系数和马蒂内利参数Ｘ２的关系整理了倾斜下降流动摩擦阻力试验结果。在理论分析基础上结合试验结果，提出了三种流型下摩擦阻力计算公式，计算结果与试验结果吻合较好。     

生物洁净室的污染控制

生物洁净室的目的是控制细菌污染。通过对细菌特性、来源及污染途径的分析,确定了全方位、全过程控制的基本思想,即污染源控制,污染传播过程控制和交叉污染控制,通过分析微粒的运动特性,提出了空气途径污染的主要手段是气流流动控制和表面污染控制,最后分析了交叉污染的形成原因及其防治措施。     

油气水多相流流型在线识别仪

基于油气水多相流混合物在管道内流动时的流体压力和压差信号,经特征提取和模式识别的方法实现了油气水多相流流型的在线识别。具体介绍流型识别的基本原理,仪器的硬件结构和软件的设计方法。     

基于支持向量机和小波包能量特征的气液两相流流型识别方法

支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论（SLT）的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下得到很好的分类效果,从而为流型识别技术向智能化发展提供了新的途径.该文提出了应用支持向量机和小波包能量特征的流型识别方法.将压差波动信号小波包分解后的频带能量作为支持向量机的输入特征向量,并对水平管内空气-水两相流的流型进行了识别.试验结果表明：与BP神经网络相比,采用支持向量机进行流型识别可以获得更高的识别率,表明该方法是有效、可行的.     

小直径热虹吸管传热性能实验研究

进行了小直径热虹吸管性能试验，试验结果表明：热管运行时，管内流型及流型变化对热管壁面温度有影响．表面温度波动大；热源温度对热管内流型有影响，热源温度越高，冷凝段温差越小；热源温度低时．热管长度对表面温度影响大：加热段长度越长，热管表面温度越高；热管传输功率并不随热源温度升高而线型增加．     

有源箝位ZVS—PWM控制串联谐振变换器中提高同步整流效率的研究

最近，对带有同步整流电路的有源箝位ZV－PWM控制串联谐振变频器的研究和应用不断取得进展，不过，当输入电压偏离特定值时，其效率会严重下降，通过对其各种工作模态转换的分析，阐明了效率下降的原因。为解决这种效率下降，使用了带有分立电感和耦合电感的倍流型同步整流电路模型，并分析了其稳态特性。通过实验。比较了中心了抽头型和耦合电感型效率变化曲线。最后，通过分析和比较，得出结论，提出了一个整流电路，在较大输电压范围内和低输出电压，大输出电流的负载条件（3．3V，5A）下获得了85％的较高效率。     

橡胶调节剂二哌啶乙烯的合成及其在聚丁二烯橡胶合成中的应用

为了合成特殊结构的聚丁二烯橡胶，在国内我们首次合成了二哌啶乙烯，并进行了分析与鉴定，首次采用ＤＰＥ做丁二烯阴离子聚合的调节剂，考察了ＤＰＥ／ｎ－ＢｕＬｉ（正丁基锂）和ＤＰＥ／α－ＭＮＬｉ（α－甲基萘锂）比值对形成１，２－聚丁二烯（１，２－ＰＢ）微观结构调节规律，得到了１，２－结构为１００％的聚丁二烯，采用高分子设计方法，通过引入ＤＰＥ，合成了１，４－１，２两嵌段和１，２－１，４－１，２三嵌段聚丁二     

气液两相流波动系数及其在流型识别中的应用

为了克服已有流型识别方法受主观影响大、在线识别困难和流型识别不准确等缺点，利用对气液两相流流型影响小、压力损失小的文丘里管测量差压信号,通过计算差压信号瞬时值平均方根与平均差压方根之间的比值得到气液两相流的波动系数，提出了双参数识别气液两相流流型的方法.波动系数表明了瞬时差压偏离平均差压的程度以及截面含气率的波动程度.两相流动越不稳定，截面含气率波动越大；气液两相流各截面状态的差异越大，波动系数越大.两相流波动系数表示两相流动的波动程度，使用波动系数可以直接将分层流与其他两相流流型区别开.实验结果表明，双参数识别气液两相流流型的方法受主观影响较小，可以有效识别泡状流、塞状流、弹状流、环状流和分层流.     

基于脉动能的微管道中气液两相流流型的识别

基于小波分析流型的识别方法一般是采用各尺度能量作为特征值,但它易受外界条件的影响.作者在微管道中两相流的研究中,重新定义了一个脉动能并以此作为特征值,结合改进的BP神经网络对流型进行识别.实验表明,采用脉动能作为特征值不易受压力绝对值的影响,在微管道中气液两相流流型的识别过程中取得了比较好的结果.