南阳凹陷东庄-北马庄核二段低渗储层参数测井解释模型研究

采用“岩心刻度测井”法,在储层四性特征与四性关系研究的基础上,对南阳凹陷东庄-北马庄核二2-3段低渗储层岩性、物性参数测井解释模型的建立进行了研究,误差分析表明,模型精度较高.高精度的岩性、物性参数测井解释模型的建立,为测井资料数字二次处理及储层非均质性研究奠定了基础.     

探测深度如何随距变化：C／O测井计算机模型

一些公司已经开发出了使用双源距探测器的C／O仪器，为在套管中应用这种仪器测量储层，有必要清楚两探测器的探测深度。我们使用通用的Monte Carlo计算机代码分析辐射输运的方法，在高孔隙度地层中用大尺寸C／O仪器来模拟探测深度是如何随探测器间距而变化的。计算机模型是由孔隙度35P．U．的砂岩地层构成，砂岩层被分为8个径向厚度都为7．5cm的同心层，外径31/2英寸（8．9cm)的仪器偏心靠在51／2英寸（14cm）的套管中，套管胶结于直径77／8英寸（20cm)的井眼中间。当含油饱和层渐进更换含水饱和层时，计算出不同源距非弹性伽马谱的C／O比值。对于某一源距，随着油层径向厚度的增大，C／O比率增加的趋势可以由一反曲函数进行回归，并得出探测的深度。计算结果显示探测深度与源距间的关系基本上呈线性关系，而C／O仪器中双源距探测器的探测深度之间却有较大不同。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

碳酸盐岩储层的构造控制热液蚀变

本期（2006年11期）《AAPG Bulletin》专辑的内容是碳酸盐岩及其储层的构造控制热液蚀变。这种蚀变涉及碳酸盐主岩的一系列岩相变化，包括硫化物矿床、热液白云岩和淋溶石灰岩，它在很多情况下都会对储层的类型、几何形态、性能和分布产生重大影响。在北美地区，热液白云岩（HTD）储层的勘探和开发已有很长历史，其最早的油气发现是在美国东北部的奥陶系莱马-印第安纳（Lima-Indiana）和其它构造带（Hurley和Budros，1990；Wickstrom等，1992），而目前在美国东北部和加拿大东部的密歇根盆地和阿巴拉契亚盆地北部的特伦顿-布莱克里弗（Trenton-BlackRiver）成藏层带及其他层位，仍继续有油气发现。     

复杂结构井的过套管测井技术应用

过套管测井是在已下套管井中完成的用以解决油气层识别、储层物性参数计算为目的的测井系列,在复杂井中用来代替常规的裸眼测井,以便减少在大斜度井中的测井事故,缩短测井周期。本文介绍了几种常用的过套管测井技术,并将其应用于大港油田的庄海401井。结果表明,过套管测井不仅解决了油气层判别的问题,也提供了较准确的物性参数,同时降低了施工作业的难度,缩短了占井周期,这一点对海上钻井尤为重要。     

NMR束缚流体体积确定方法及其应用条件

NMR测井不能直接测定束缚流体饱和度（Swir）和束缚总流体（BVI）体积，而是根据T1分布和有效孔隙度（φe）间接确定。其精度取决于解释T2分布所选用的方法及其相关参数。NMR测井确定VBI方法有T21截止值方法，频谱BVI（简称SBVI）方法和BVI加权函数方法。     

国产中子发生器配接引进测井仪成功

本文主要介绍西安石油勘探仪器总厂试制的中子发生器与阿特拉斯公司生产的2727型碳氧比能谱测井仪连配及其成功应用,同时也概括地阐述中子发生器有关特点及使用中应注意的问题。     

储层岩石物性测量在识别大老爷府油田低阻油气藏中的应用

通过对大老爷府油田青一段储层岩石各项物性参数的测量，认为：这是一套多层系的低电阻率油气藏。储层岩石颗粒细，泥质含量高，比面大，表面形成原以电层使化学吸附水增强，且阳离子交换容量ＣＥＣ值也高，从而导致很高的束缚水饱和度。岩石中颗粒表面水的导电起重要作用，形成了储层的低电阻率特性。     

用光电测井资料辅助深井完井决策

对用重晶石钻井液钻的直径较小的井，在无法进行微测井的情况下，用光电吸收系数曲线可以有效地指示地层的渗透率。光电系数还可识别强化处理作业存在的问题，用实例说明了光电系数曲线的应用。