一种新型环氧树脂潜伏性固化剂二苯基双胍的合成与性能

设计并合成了一种环氧树脂潜伏性固化剂二苯基双胍。采用FTIR和1HNMR表征了固化剂的化学结构,并通过DSC分析得到环氧树脂与固化剂的最佳质量配比为5∶1,固化活性实验及凝胶实验分析得到最佳固化温度为130℃,储存期为室温下30 d,拉伸实验分析了固化物的抗拉强度可达38.07 MPa,采用TG测试得到固化物的热分解温度超过270℃。结果表明,与双氰胺环氧树脂固化体系相比,该固化剂和环氧树脂有更好的相容性,潜伏性良好,其固化温度降低30℃以上,固化物有更优异的力学性能和良好的热稳定性。     

胺基酰亚胺的应用研究进展

综述了近20年来国内外胺基酰亚胺化合物在热潜伏性固化剂、光潜伏性固化剂、药物合成、表面活性剂及金属离子萃取剂等领域的应用研究现状,分析了胺基酰亚胺的热解、光解机理以及取代基团对胺基酰亚胺性质的影响,探讨了国内今后胺基酰亚胺发展的主要方向。     

稀土有机化合物做酸酐/环氧树脂体系潜伏性促进剂的研究

本文应用DSC、旋转粘度计和凝胶化时间测定仪等分析技术对一种稀土有机金属化合物／酸酐／环氧树脂体系的潜伏性、固化反应动力学和固化物的性能进行了研究，且与叔胺／酸酐／环氧树脂体系进行了对比。     

GIS局部放电的超宽频检测

针对GIS运行中存在的潜伏性绝缘缺陷,根据GIS局部放电脉冲所激发的电磁波传播特性的宽频带特诊,对一种新型超宽频带天线局部放电检测系统实验方案进行探讨,进一步应用于实际现场。     

非潜伏性故障的几类特征气体异常情况分析

通过几起特征气体值异常的实例分析,说明充油设备在绝缘油气相色谱分析数据出现异常时并不一定存在内部潜伏性故障,必须结合现场实际、设备运行状况及相关设备情况进行分析,才能得出准确的判断。     

基于GA-BP神经网络的SF6/N2混合气体GIS设备故障诊断*

为实现SF6/N2混合气体GIS设备的潜伏性故障诊断,搭建实验平台探究SO2浓度与放电量之间的关系,以SO2浓度增量为输入参数之一,建立BP、GA-BP神经网络模型来预测四种缺陷类型下的放电量,分析预测结果后选取最优诊断算法。结果表明：每种缺陷类型下的放电量与SO2浓度之间呈现正相关性,GA-BP神经网络模型的预测准确率和拟合度分别为0.86和0.9386,平均相对误差为1.23%,在评估结果中占明显优势,可为SF6/N2混合气体GIS设备的潜伏性故障建立诊断算法提供基础性数据。     

电流互感器潜伏性故障的原因分析及处理措施

电流互感器是电力系统中不可或缺的重要电气设备之一,本文阐述了电流互感器常见的故障以及原因,并对相关知识进行了介绍。希望本文的撰写能够为广大从业者带去一丝帮助。     

用气相色谱法分析与检测变压器（电抗器）内部潜伏性故障

针对变压器故障发生的复杂性,提出用油中溶解气体色谱分析法来检测变压器内部故障的发生与发展,尽早地发现其内部存在的潜伏性故障,是监督与保障设备运行安全的一个重要手段。