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81.
随着国民经济的快速发展及人民生活水平的显著提高,空调负荷的急剧增长已成为一线城市夏季电网负荷特性恶化和电力紧缺的重要原因,因此亟需充分挖掘楼宇空调负荷的剩余能效价值,并在负荷聚合商的宏观调控下使其参与到需求响应及削峰填谷等辅助服务中.基于以上考虑,建立了楼宇空调负荷的全局优化模型,通过优化中央空调系统各部件的运行工况以实现对其可控潜力的准确评估.以上海市某大型商场为例,验证了该中央空调可控潜力评估模型的合理性和有效性. 相似文献
82.
以负荷聚合商为中间商的需求响应(demand response, DR)运营模式可以充分挖掘需求侧资源潜力,实现综合优化配置。针对该模式下需求响应潜力评估的问题,提出一种基于模糊优化集对分析理论的需求侧用户响应潜力评估方法。通过分析影响该模式下用户参与响应的因素,建立用户评估指标体系。在此基础上,对集对分析理论进行模糊优化,建立潜力评估的量化模型,实现对用户响应潜力的初步量化。通过模拟聚合商与用户之间的负荷分配仿真实验,验证该评估方法在提高聚合商削减负荷任务分配的准确性及任务完成率方面的有效性。 相似文献
83.
研究区位于扬子陆块北缘,大别造山带和江南造山带的间夹部位。本次通过对研究区内的主要金多金属矿中辉钼矿Re-Os同位素测定以及与邻区典型矿床对比,认为柴山金多金属矿、牌楼金多金属矿的成矿物质主要来源于壳幔混合源,且与马头铜钼矿等斑岩型矿床为同一构造-岩浆热事件的产物,暗示这两个矿床均具寻找斑岩型铜金矿的找矿潜力。 相似文献
84.
根据东秦岭﹙河南段﹚钼矿床3种成矿流体﹙燕山期岩浆作用形成的高温成矿热液、熊耳期火山期后热液、构造动力作用形成的中低温成矿流体﹚,对应划分3种钼矿床成因类型:岩浆热液交代型钼矿床、石英脉型钼矿床和构造蚀变岩型钼矿床。区内岩浆热液交代型钼矿床,是广义上的斑岩型钼矿,包括斑岩型钼矿、斑岩-矽卡岩型钼矿、斑岩-爆破角砾岩型钼矿、爆破角砾岩型、矽卡岩型钼矿钼矿。根据其产出空间位置不同,进一步划分内接触带型、接触带型和外接触带型矿床。文章还介绍了各类型典型钼矿床特征,分析了各类型钼矿床的找矿方向。 相似文献
85.
在分析钢铁行业风机和泵类负载传统流量控制方式的基础上,从设计裕量和设备裕量两个方面深入分析了钢铁企业常用风机和泵类负载高压变频节能的潜力,并结合实例说明了变频调速的显著节能效果。同时,介绍了根据阀门开度、液力耦合器转速比和变频器输入功率估算节电率的3种变频节能潜力估算方法及应用场合,并通过实例证明了3种方法的可用性。 相似文献
86.
松辽盆地青山口组一段发育厚层富有机质页岩,是松辽盆地页岩油勘探开发的重要目标层段。综合岩心与薄片观察、岩石学矿物学以及有机地球化学等手段,系统地研究了目标区页岩岩相特征及其生烃潜力与沉积环境的差异。结果表明,研究区共发育4种主要岩相类型,分别为粉砂质泥岩岩相、纹层状泥岩岩相、块状泥岩岩相和黑色页岩岩相。粉砂质泥岩岩相主要形成于浅湖-滨浅湖等浅水区,水体较浅,水动力强,不利于有机质的保存,因而有机质丰度较低;纹层状泥岩岩相主要形成于滨浅湖-半深湖过渡区间,纹层状构造发育,含较多碎屑矿物,有机质来源以水生浮游生物和陆源高等植物混合为特征,有机质类型以Ⅰ型和Ⅱ1型为主,生烃潜力较强;块状泥岩岩相主要形成于水体进一步加深的深湖-半深湖环境中,整体呈现厚层块状构造,岩石颗粒致密,有机质来源、类型及生烃潜力与纹层状泥岩相似;黑色页岩岩相主要形成于相对缺氧的深湖-半深湖环境中,黏土矿物含量高,有机质来源以湖泊低等水生生物为主,有机质丰度高(TOC为2.41%~7.34%,平均值为5.03%),有机质类型以Ⅰ型为主,生烃潜力强,具有极高的页岩油气资源潜力。 相似文献
87.
钟远生 《中国非金属矿工业导刊》2022,(5):38-41
白竹砂质高岭土矿位于武夷山北北东向隆起带西南侧与于山北东构造带的交接部位,处于珠兰埠岩体的边缘部位,属于花岗岩风化残积型砂质高岭土矿床。本文总结了矿床地质特征、矿床成因和矿化类型,分析矿区及周边找矿空间,认为矿区外同岩体面积广,深部瓷石找矿空间大。 相似文献
88.
89.
<正>2015年2月11日,国家标准化管理委员会批准发布GB 11887-2012《首饰贵金属纯度的规定及命名方法》第1号修改单,并将于2016年5月4日正式实施。新国标的发布,意味着存在了多年被人们熟知的"千足金"、"千足铂"、"千足钯"、"千足银"的纯度表示方法即将消失,取之代表首饰产品最高纯度的是"足"(贵金属含量不低于990‰)。这已是GB 相似文献
90.
在电力行业精细化发展的背景下,需求侧用户终端可调节潜力分析以及源网荷柔性互动研究已经成为迫切需求。针对上述问题,提出了基于边缘计算模式下的负荷可调节潜力计算方法,该方法适用于电力系统数据量大、调节潜力影响因素众多的情况。首先基于边缘计算技术,提出融合边缘计算的智能分析系统;其次,通过多维度考虑可调节潜力影响因素情况下,采用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络算法对台区内电气参数数据进行分析建模,进而利用所建模型移植到智能配变终端中,对台区负荷可调节潜力进行分析计算;最后,通过某地区电力实际负荷数据进行仿真验证,分析不同方法、不同维度下电力负荷可调节潜力,在改进以往分析方法的同时,为后续需求侧负荷研究提供参考。 相似文献