基于大数据驱动的配电网故障诊断与探索性预测模型

为了通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出,以提高用户用电的可靠性和安全性,数据驱动模型在配电网络中变得至关重要.考虑以监控和数据采集系统 (SCADA)在实际中压配电网络中收集的超过６年的数据集为基础,由基于数据特征提取、时间窗、关联规则挖掘和关联分类器分析的流程进行试验评估并自动识别相关性,从故障中断前后时间窗建立预测Ｇ诊断模型并评估其应用潜力.试验结果表明,基于大数据驱动的电网预测模型潜力较不平衡,基于大数据驱动的电网诊断模型具有较高的诊断潜力和应用价值。     

基于随机前沿模型对"一带一路"沿线国家电力投资潜力研究

"一带一路"能源安全合作背景下,基于随机前沿模型,测算并分析了2003—2014年中国对"一带一路"沿线国家能源电力投资效率和潜力。研究表明:中国对"一带一路"沿线国家的电力投资效率比较显著,而且呈逐年递增的趋势,其投资潜力能够得到较好的实现,但高投资效率的国家较少,特别是亚洲地区国家,电力投资效率都不超过0.8,说明"一带一路"能源电力投资潜力巨大。     

变电站设备缺陷图像识别算法的实用化评价方法

针对变电站设备缺陷图像识别算法缺乏评价准则的问题,提出了一种实用评价方法.首先,分析了现场常用的检出率指标的局限性;其次,根据错检率、漏检率、时延指标的分类计算结果,提出了一种实用评价指标;最后,考虑到图像质量改进的可能性,进一步提出了一种基于不对称评价函数的图像识别算法潜力评价指标.江苏地区500 kV变电站的应用实践表明,实用评价指标可以评估不同的设备缺陷图像识别算法的有效性,潜力评价指标为图像识别算法的现场选择提供了决策依据.     

无尽潜力超频平台推荐

Intel将大幅限制Sandy Bridge架构的超频能力(下一代的主流LGA1155平台的超频幅度仅在3%之内),这个消息的出现让大量习惯挖掘产品潜力获得更高附加值的消费者感到失望和无奈。听天由命不如自力更生!只要用心,何愁找不到潜力巨大的超频平台?     

挖掘园外资源潜力培养幼儿科学素质

幼儿科学教育是幼儿园课程的一个领域。《幼儿园教育指导纲要》中科学教育的目标是：幼儿对周围的事物、现象感兴趣,有好奇心和求知欲,能运用各种感官、动手动脑,探究问题,关心周围环境,珍潜自然资源,有初步的环保意识等。《纲要》同时指出：以上科学素质的培养需要教师尽量创造条件,让幼儿实际参加探究活动,让幼儿在与环境的互动中得到发展。     

浅论洛惠渠灌区农田水浇地增产潜力与途径

本文围绕洛南县洛惠渠灌区农业生产状况,通过对水浇地灌溉、施肥等情况的分析,针对灌区农业灌溉发展历史和现状,提出了适宜的节水措施,并指出了灌区水浇地农业增产的途径和方法。     

“IT诗人”代腾飞:做自己的偶像

<正>有人说,他是极具潜力的IT才俊;也有人说,他是思想深邃的现代诗人。他身处IT行业,却不像其他IT人那样喜欢打游戏;他热爱诗歌,却不像其他诗人那样透着浪漫的气息。"IT诗人"代     

WinCon产品在太阳能光电系统的应用

前言再生能源(或称绿色能源)已成为世界各先进国家努力的目标,目前被发现较具开发潜力的再生能源包括水力、风力、太阳能、地热、海水温差、波浪、潮汐、生质能、燃料电池等等,其中又以太阳能的技术较成熟。在目前各国相继投入大量经费研究、开发、量产太阳能系统的现况下,太阳能系统相较于其它再生能源系统使用于各种场合做实际应用,已经是一种未来的主流趋势。     

长江流域洪水资源利用与策略研究

洪水具有灾害和资源的双重属性:一方面洪水可能会带来危害,造成淹没、冲刷、侵蚀等灾害;另一方面洪水又是重要的淡水、生态、肥力、动力资源。当今社会的发展,水资源管理和利用越来越引起人们的高度重视。根据目前流域水资源利用现状、潜力及可利用量,开展流域洪水资源管理及利用策略研究具有十分重要的意义。     

齐齐哈尔市粮食增产潜力影响要素分析及产量预测

影响粮食产量的因素众多,各因素之间相互制约,使得对粮食增产潜力的研究变得非常复杂。主成分分析法作为处理变量间多相关性的一种方法,能够将多要素指标重新组合成新的互相无关的几个综合指标,从而以较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。应用主成分分析法对齐齐哈尔市粮食产量影响要素进行分析,结果表明,粮食播种面积、粮食单产、农田成灾面积3个要素在齐齐哈尔市粮食增产中起着关键作用。最后通过建立粮食增产回归模型,根据相关规划数据,对齐齐哈尔市未来的粮食产量进行了预测。