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151.
152.
问:在窑妒生产中,如何能将其它热耗行业(如钢铁、化工等)的一些先进节能技术应用于陶瓷生产?[第一段] 相似文献
153.
154.
介绍了金桥热电厂1号汽轮机主要设计技术指标及热耗保证值试验过程。经试验得出,在纯凝THA工况下经一、二类修正后的汽轮机热耗率为7 778.46 kJ/kW.h(2次试验结果平均值),比设计保证值(7 689.0 kJ/kW.h)高1.16%(89.46 kJ/kW.h)。对其产生的主要原因进行了分析。 相似文献
155.
对GCr15SiMn 铸锭组织性能特点、钢锭退火及锻造加热工艺进行分析,提出了GCr15SiMn 钢锭退火—锻造加热联合工艺。生产中采用此工艺可节省加热工时40% 以上,提高劳动生产率20% ~30% 。 相似文献
156.
文章介绍了三风道煤粉燃烧器的结构、性能、作用、优点及在水泥行业上广泛应用,并取得了显著的经济效益。分析了三风道煤粉燃烧器在7~#水泥熟料窑上的应用情况,推荐在氧化铝熟料窑上进行应用。 相似文献
157.
针对汽轮机各主要参数偏离设计值会对机组经济性造成影响,提出一套计算方法。通过计算、比较分析各主要参数(如主蒸汽温度、主蒸汽压力、排汽压力、排汽真空、给水温度、机组内效率及发电机效率等)和其它因素对热耗率的影响值,找出汽轮机运行经济性降低的主要原因,提出节能措施。通过兴例计算和分析,进一步说明该计算方法的应用。 相似文献
158.
159.
热耗率是汽轮机重要的热经济性指标之一。针对热耗率难以准确计算的问题,提出一种基于云粒子群算法(CPSO)优化快速学习网(FLN)的热耗率短期预测模型。在粒子群算法(PSO)中引入了云模型自适应权值策略,利用云滴的随机性和稳定倾向性特点自适应地调整粒子群算法的权值以提升PSO算法的全局优化性能。采用CPSO算法调整FLN的模型参数并建立CPSO-FLN热耗率预测模型。最后,将CPSO-FLN模型应用于某汽轮机的热耗率预测,输入参数为12个强相关性的可控变量,将热耗率预测结果与标准的FLN模型和PSO-FLN模型预测结果进行对比。结果表明,CPSO-FLN模型具有更高的预测精度和泛化能力,是一种有效的预测方法。 相似文献
160.
针对单模型难以精确描述具有复杂非线性特性的汽轮机热耗率的问题,提出一种新的热耗率多模型建模方法。首先应用GK算法分析出最优聚类个数以及初始聚类中心,避免了聚类数确定的盲目性;然后利用核模糊C均值算法对热耗率样本集做出聚类划分,在每个子空间中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)辨识出相应子模型,同时,为了保证子模型精确度,采用引力搜索算法来解决LSSVM参数优化问题;最后,将子模型通过隶属度值加权融合得到精确的热耗率预测模型。以某600MW超临界汽轮机组为研究对象,基于现场数据建立汽轮机热耗率预报模型,仿真结果验证了提出的多模型建模方法具有较高的预报精确度和泛化能力。 相似文献