基于过程输入输出变化关系的模糊建模方法

针对难以建立精确数学模型的复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法。首先按过程输出随输入变量变化的程度对输入变量论域进行划分,在此基础上确定模糊模型的规则总数和前件参数;然后根据所建模糊模型可表示为一个前馈模糊神经网络,利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数。仿真例子验证了模糊建模方法的有效性,同时表明所建模糊规则模型较好的泛化能力。     

组织决策过程的随机有色Petr i网模型

随机有色Petri网可为组织决策过程提供描述框架和分析手段。基于SCPN的计算机图形建模仿真工具研究组织设计变量对组织决策效率的影响,这些变量包括决策人之间的协调结构、决策人偏好、决策方法、决策目标数、备选方案数等。仿真实例结果表明,决策人之间的协调结构对决策效率有明显的影响。     

冷卷入库的数学模型及算法

讨论某冷轧厂热处理车间冷卷入库堆垛问题,并将其归结为装箱问题进行研究。通过建立数学模型,设计在线算法,达到了优化堆垛、提高生产效率、加快冷卷周转的目的。同时,通过数值实验,比较了多种算法的计算效果,得到了冷卷入库问题合理而有效的算法。     

多效蒸发系统优化设计目标函数的建立与求解

建立了带有冷凝水闪蒸的并流多效蒸发系统优化设计新模型。该模型以整个蒸发系统的年总费用（包括加热蒸汽年费用、真空系统年费用以及蒸发器和各辅助设备的年折旧维修费用等）最小为优化目标,以生蒸汽压力、冷凝器真空度及各效有效传热温度痉为决策变量,提出一种新算法——复合形法嵌套拉格朗日乘子法和矩阵法求最优解。算例表明,生蒸汽压力、冷凝器真空度、价格参数和冷凝水闪蒸对优化结果影响显著,按新模型优化设计比常规设计可节省年费用16％左右。新算法对初值要求不高、收敛稳定性好、收敛速度快。     

催化裂化提升管反应器数学模拟新方法

催化裂化提升管反应器数学模型基本上都是基于平推流反应器的假设建立起来的,但是由于其内部流动、传热以及反应过程非常复杂、偏离平推流较大,所以在模型的实际应用中必须用装置因数去校正,表现出较强的经验性,为了改变这种状况,本文通过研究分析,提出了对催化裂化提升管反应器进行多维微分模拟的研究方法,从根本上把反应器结构尺寸、物流入口条件,流动特征及传热特征等影响考虑进来,把流动、传热、传质、裂化反应以及湍流脉动作用全部纲入模型中,建立催化裂化提升管反应器的流动反应综合模型,通过对模型的求解,可以得到提升管反应器内催化剂颗粒及油气的速度分布、温度分布以及组分分布,从而揭示工业提升管反应器内的化学工程信息。这些数据对工业提升管反应器的设计、操作优化及新技术的实施都是十分重要的。     

多亚甲基多苯基多胺制造过程的优化

多亚甲基多苯基多胺是多苯基甲烷多异氰酸脂 (MDI)的中间体。MDI由于其良好的性能和广泛的用途 ,近几年发展迅速 ,多亚甲基多苯基多胺的制造是MDI制造过程的关键。通过对大量实验数据进行分析 ,根据多亚甲基多苯基多胺反应过程的反应机理 ,导出了产品多胺含量的影响因素 ,建立了多胺反应的数学模型 ,并应用该模型对多亚甲基多苯基多胺制造过程进行了优化     

多亚甲基多苯基多胺制造过程的优化

多亚甲基多苯基多胺是多苯基甲烷多异氰酸脂（MDI）的中间体。MDI由于其良好的性能和广泛的用途,近几年发展迅速,多亚甲基多苯基多 的制造是MDI制造过程的关键。通过对大量实验数据进行分析,根据多亚甲基多苯基多胺反应过程的反应机理,导出了产品多胺含量的影响因素,建立了多胺反应的数学模型,并应用该模型对多亚甲基多苯基多胺制造过程进行了优化。     

试题库自动组卷系统的算法设计与实现

从试题库的组成及随机选题自动组卷数学模型的建立两个方向,详细论述了试题库自动组卷系统的研制方法、主要内容和关键技术的实现.并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出了一种新的随机启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机搜索时易产生死区和死循环的问题.     

基于景物散焦图像的距离测量

计算机视觉中,景物三维重建的关键是从景物的图像中计算出景物目标到摄像机的距离,提出了一种基于散焦图像计算景物距离的新方法。该方法利用远心光学镜头拍摄景物图像,通过改变像检测到镜头的距离获得同一景物的两幅散焦程度不同的图像,将获得灰度图像转换成梯度图像。利用矩不变原理计算梯度图像中边缘区的大小与整个图像匹配大小的比Pe,根据两幅图像的Pe值计算出景物的深度。实验结果表明了该方法的有效性,并对该方法产生的误差进行了分析。     

“工程制图”题库管理系统的开发

本文介绍了从实用角度出发,利用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ语言开发的“工程制图”管理 系统的结构、基本功能和具体的实现方法。