量子线路仿真的分治算法

本文将通用量子线路分为两类,给出了每类中两种线路的酉算子表达式;根据矩阵张量积转置相似定理,实现了两类线路酉算子间的转换. 引入矩阵的直和运算并将其扩展到向量上,以简洁的形式直观地表示出量子线路对输入向量的作用. 在将量子线路抽象为受控酉运算嵌套的基础上,提出了仿真量子线路的分治算法. 相较于其他基于状态向量的仿真算法,该算法避免了通过张量积运算生成酉矩阵,从而节省了存储空间; 并且在仿真非平凡的量子线路时具有更好的时间复杂度.     

基于扩张状态观测器的快速反射镜控制研究

为了提高快速反射镜的动态性能并降低跟踪误差,提出了利用扩张状态观测器引入反馈和灰色PID模型控制相结合的方法,该方法基于音圈电机驱动的快速反射模型,采用离散跟踪微分器对输入信号进行过渡和滤波以及对子系统零点配置,并以扩张状态观测器引入反馈和灰色PID控制,对系统的不确定因素进行了估计和补偿,并同不完全微分PID和基于跟踪微分器的零点配置方法进行了性能比较。采用随机正弦信号进行跟踪仿真,仿真结果表明,采用文中算法的跟踪效果明显优于其他算法,且跟踪误差更小,被控对象的动态性能更优,尤其在系统的模型参数发生变化时。该方法具有良好的工程应用价值。     

元胞自动机在图像高密度椒盐噪声去噪中的应用

为了提高对高密度椒盐噪声的滤波效果,针对图像椒盐噪声的特点,本文提出了一种基于元胞自动机的去噪算法。元胞自动机最核心的是状态转移函数,本算法采用Moore邻域的形式设计了一种新的状态转移函数。我们把这种算法对图像处理的结果和经典的中值滤波等处理的结果的图像和它们的PSNR值进行比较,结果表明本文提出的算法对椒盐噪声,尤其对高密度椒盐噪声的滤波,在视觉和客观指标上都有更好的去噪效果。     

“帕累托改进”

帕累托改进是以意大利经济学家帕累托命名的,并基于帕累托最优基础之上而产生的一个经济学概念。具体是指在总资源不变的情况下,如对某种资源配置状态进行调整,使一些人的情     

面向红外热像装备健康管理的可测性指标研究

针对红外热像装备健康管理要求,分析反映健康状态的关键性能指标,提出可测性指标的检测方法,采用加权法计算得出装备的健康指数。试验结果表明,采用此方法计算得出的红外装备健康指数,能够反映装备的健康状态,有效避免装备故障,提高装备可靠性。     

基于高空平台站通信的三状态马尔科夫信道模型

信道是设计一个通信系统需要考虑的重要因素。介绍了高空平台站通信的概况,提出了一种基于三状态马尔科夫过程的高空平台站通信信道模型。利用数值分析的方法给出了郊区和森林衰落环境下接收信号功率的概率密度函数和系统的误比特率,并与仿真结果进行了分析和比较。对于当前高空通信平台的开发和研究等方面具有重要意义。     

基于精确线性化的Nadolschi混沌系统T—S模糊控制

针对一类新的混沌系统--Nadolschi混沌系统,提出一种新的模糊镇定控制方法.该方法首先利用T-S模糊模型对Nadolschi混沌系统进行精确描述,在此T-S模糊模型的基础上,基于并行分布补偿(PDC)技术和精确线性化(EL)理论设计模糊状态反馈控制器来镇定Nadolschi混沌系统,并且利用线性系统理论证明了闭环系统的渐近稳定性.仿真结果表明,设计的控制器能够快速有效地将Nadolschi混沌系统的混沌时间轨迹渐近镇定到其零平衡点,且控制简单可靠.该方法可以进一步推广到其他混沌(超混沌)系统的控制问题中.     

基于神经网络-Markov状态模型的电力电量预测

提出了神经网络-Markov状态预测模型,采用误差修正的方法,对电力电量进行预测.我们采用1998年1月-2009年7月的数据对全国发电总量进行预测.结果表明:神经网络-Markov状态预测模型明显提高了预测精度,说明该模型对电力电量的预测更为有效.     

多雷达跟踪弹道导弹交接预报技术研究

在弹道导弹预警监视系统中雷达间协同工作,相互引导联合完成对弹道导弹的跟踪监视是有效完成弹道导弹预警任务的前提和基础.弹道导弹状态估计和弹道预报技术是确保雷达间引导交接的成功关键,文中对其中涉及的雷达滤波技术、交班预报方法进行了介绍,并进行了仿真分析,结果表明了文中模型和算法的有效性与实用性.     

二维分数阶卡尔曼滤波及其在图像处理中的应用

该文研究了二维分数阶卡尔曼滤波及其在图像增强与滤波中的应用问题。首先基于分数微积分的定义,建立了二维线性离散系统的分数阶差分状态空间模型。然后,提出了一种可应用于图像信息处理的二维分数阶卡尔曼滤波算法,并通过实验验证了该文提出算法的有效性。仿真结果证明,该算法增强了图像中的细节特征,同时消弱了图像中的背景噪声。