Stabilization of multiple independent linear systems with control networks

The problem of stabilizing multiple independent linear systems sharing one conmmon network cable is presented and solved. Both the quanfization and time sequencing are studied in the field of control over networks by providing the formulated stabilizing sufficient condition which illustrates the relationship between the system instability, quanfization and time sequencing, and the data rate is also presented in temps of the quanfization and time sequencing. A numerical example is given to illustrate the result.     

略论亦舒小说中的女性形象

自强自立，自尊自爱，是亦舒小说中大部分女性形象的最显著特征。他们在经济方面，是独立的；在人格方面，是自主的；在爱情方面，是主动的。她们紧紧把握着自己的前途命运。     

基于超大电容器储能的独立光伏系统的建模研究

Eestor电容功率密度大、能量密度高且使用安全无污染,是理想的储能器件。设计了一种基于Eestor电容储能的独立光伏系统的系统模型,建立其小信号模型,用Simulink仿真对其运行特性进行了分析,结果表明,系统在光伏输入功率大幅波动以及负载突变时具有很好的稳定性,为其进一步应用于可再生能源发电系统提供了参考。     

适用于核电厂BEPU的高效全局敏感性分析方法开发及应用

最佳估算加不确定性(BEPU)分析是IAEA推荐用于核电厂事故安全分析的方法,该方法中一个关键步骤为评估输入参数对目标输出的影响大小,即定量敏感性分析。传统BEPU分析中常使用基于线性或单调假设的局部敏感性分析方法,其难以适用于复杂的核反应堆系统,而全局敏感性分析则由于计算成本过高而难以在实际工程中应用。本研究中针对矩独立全局敏感性分析方法开展了优化研究,使用高阶模型表示、高斯求积公式等方法降低矩独立敏感性度量的计算成本,得到了一种高效的敏感性分析方法。使用了多个例题对优化方法的可靠性进行了验证,并将其应用于LOFT(loss-of-fluid test)大破口事故的敏感性分析。结果表明,该高效敏感性分析方法能准确识别核反应堆事故工况中的重要参数,并能对参数重要度进行定量排序。     

厂房独立基础预制装配式施工技术应用

通过分析项目特征和施工难点,采用预制装配式施工方法,有效地解决了汛期雨季湖北某项目独立基础施工的难点问题。将传统现浇式与预制装配式施工基础进行对比分析,得出独立基础预制装配式施工具有保证工期、节约成本、保证质量与安全、绿色环保等优势。在施工过程中,为保证预制装配的顺利进行,总结出吊装基础构件精度控制的创新工法。     

在发动机测试系统中的应用

<正>发动机测试系统简介发动机测试系统是汽车发动机生产厂家在发动机出厂前抽样测试系统的总成,传统的汽车发动机试验台的组成是单台的测功机和被测发动机组成的独立系统,每台被测发动机的测试周期为720小时的连     

人工智能独立医用软件监管研究

科学的监管体系可以促进新兴事物的蓬勃和规范化发展。人工智能（AI）独立医用软件是人工智能时代赋能医疗健康领域的重要产物。随着人工智能的深入发展,人工智能独有的黑盒算法及自主学习能力引起了巨大的监管挑战。AI独立医用软件的监管需要与时俱进,为最大程度降低人工智能医疗软件不良事件发生率和风险影响,我们亟待寻求更为科学合理的监管应对方案。对此,本文从AI技术特征监管应对出发,针对算法变更管理、质量控制、安全追溯等监管上存在的痛点和难点问题梳理了国内外AI独立医用软件相关监管制度和支撑资源的现状。分析总结了我国AI独立医用软件监管在制度层面、支撑资源层面仍面临的一些问题与挑战,并针对上市后监管短板提出了措施建议：系统完善AI独立医用软件监管制度,深化AI独立医用软件监管支撑体系。以期能够为进一步完善我国AI独立医用软件科学监管提供参考。     

非独立同分布数据下联邦学习算法中优化器的对比分析

在联邦学习环境中选取适宜的优化器是提高模型性能的有效途径, 尤其在数据高度异构的情况下. 本文选取FedAvg算法与FedALA算法作为主要研究对象, 并提出其改进算法pFedALA. pFedALA通过令客户端在等待期间继续本地训练, 有效降低了由于同步需求导致的资源浪费. 在此基础上, 本文重点分析这3种算法中优化器的作用, 通过在MNIST和CIFAR-10数据集上测试, 比较了SGD、Adam、ASGD以及AdaGrad等多种优化器在处理非独立同分布(Non-IID)、数据不平衡时的性能. 其中重点关注了基于狄利克雷分布的实用异构以及极端的异构数据设置. 实验结果表明: 1) pFedALA算法呈现出比FedALA算法更优的性能, 表现为其平均测试准确率较FedALA提升约1%; 2)传统单机深度学习环境中的优化器在联邦学习环境中表现存在显著差异, 与其他主流优化器相比, SGD、ASGD与AdaGrad优化器在联邦学习环境中展现出更强的适应性和鲁棒性.     

基于用户感知的5G立体组网及智能方案研究

5G作为万物互联的基础条件,具备毫秒级别的低时延、可以连接密度达百万的大连接、拥有10 Gbps以上的高峰值速率等。由于5G网络会承载多样化的业务,所以新一代网络架构设计要灵活搭配不同的业务需求。目前运营商在全面了解网络特征和发展方向的基础上,对实际立体组网方式进行了深层探究,并依据全新的网络架构实现不同的网络功能,以此保障现有网络演进过程和5G网络可以充分融合。因此,文章在了解5G立体组网形式的基础上,分析了5G立体组网的设计思路,由此探讨了以用户感知为核心的5G立体组网和智能方案。     

大坡度隧道轴线检测方法探析

针对大坡度隧道轴线检测实际遇到的困难,提出了一种检测方法,该方法利用盾构环片接缝边缘确定隧道断面采集平面,建立空间独立坐标系,以最小二乘法拟合空间圆,准确测定隧道空间轴线位置,再通过坐标系转换,最终将任意坐标系中的圆心坐标换算为施工坐标系坐标,从而判断隧道施工轴线位置与设计位置的偏差是否满足施工精度要求。其理论模型严密,较以往检测方案更能够真实反映隧道轴线施工偏差情况,测量误差影响小、解算精度高、实施成本低。