非跟踪体制炮位侦察雷达目标自动识别技术的实现

非跟踪体制炮位侦察雷达要实现目标的自动识别,其关键技术是背景杂波的处理和对目标信号的识别。文中提出了采用脉冲积累技术,对非相参脉冲串信号处理进行视频积累,由门限判决器判断有无目标回波、抑制噪声和杂乱脉冲干扰,降低系统的虚警率;采用杂波存储技术存储全画面杂波,建立静态杂波图,有效地抑制地物杂波的影响;采用单片机主-从系统双机速度识别技术,对回波信号进行速度识别和相关处理,实现非跟踪体制炮位侦察雷达目标自动识别。     

基于Matlab/Simulink的SiC MOSFET建模与分析

针对现阶段SiC MOSFET建模研究无法应用在电机控制系统领域的现状,提出了一种基于Matlab/Simulink的SiC MOSFET仿真电路模型。对功率器件的动态特性和静态特性进行综合分析,采用非分段受控电流源模型模拟功率器件静态特性,具体分析SiC MOSFET的开关过程,同时采用曲线拟合的方法对影响器件开关过程的非线性电容进行表征,在Matlab/Simulink中建立SiC MOSFET等效电路模型。为了验证模型准确性,将仿真结果与数据手册中的数据进行比较分析,仿真结果表明所建模型可以较为准确地描述SiC MOSFET动、静态特性,开通时间和关断时间误差均小于7%,对比结果验证了模型的准确性和有效性。建立的模型为SiC MOSFET在电机控制策略仿真及应用领域提供了参考依据。     

基于SPWVD的频率编码脉冲信号的检测与参数估计

运用SPWVD对脉内频率编码信号进行检测与参数估计,根据SPWVD的真边缘性实现了对频率编码信号的识别、突变点的检测以及瞬时频率的估计。该算法在低信噪比下,可以准确地提取出信号的脉内调制特征,有较好的应用价值。     

中文网页分类方法的研究

实现了一个中文网页采集、过滤和分类系统.文中从网页预处理、特征选择、分类器模型等方面介绍了该系统的具体解决方案.实验结果表明,该分类系统取得了令人满意的分类效果.     

CD—SEM如何与散射成像相互补充

自从散射成像技术开始应用于IC制造业后,就没有停止过与特征尺寸扫描电子显微镜（CD—SEM）之间的竞争,伴随着激烈的竞争,两项技术都不断地进行着改进（图1）。从半导体技术发展蓝图的角度来讲,这种竞争所产生的结果是正面的。现在,CD-SEM通过分析多条线,获取特征尺寸（CD）的信息;CD—SEM也正在朝着同时分析多条线的方向努力,而散射成像技术早已实现了这项功能。现在,SEM还通过倾斜图像技术来分     

基于《知网》和遗传算法的中文文本聚类特征选择

特征选择是文本聚类的重要环节,传统的阈值截断特征选择方法偏重高权重项,受特征词权重计算公式影响较大。遗传算法具有全局搜索的能力,并允许权重低的特征项以一定概率参与遗传进化。另外,本文提出基于《知网》特征词合并算法,通过合并具有高度相似性的特征词,实现初步降维。实验结果表明,基于《知网》和遗传算法的中文文本聚类特征选择方法能够有效降低特征向量维度,并且聚类结果较为稳定。     

Projection based statistical feature extraction with multispectral images and its applications on the Yellow River mainstream line detection

Mainstream line is significant for the Yellow River situation forecasting and flood control. An effective statistical feature extraction method is proposed in this paper. In this method, a between-class scattering matrix based projection algorithm is performed to maximize between-class differences, obtaining effective component for classification; then high-order statistics are utilized as the features to describe the mainstream line in the principal component obtained. Experiments are performed to verify the applicability of the algorithm. The results both on synthesized and real scenes indicate that this approach could extract the mainstream line of the Yellow River automatically, and has a high precision in mainstream line detection. Communication author: Zhang Haichao, born in 1986, male, Ph.D. candidate.     

一种相干环境下的稳健自适应波束形成算法

针对均匀线阵提出了一种相干环境下的稳健自适应波束形成算法.该算法首先对接收数据采样协方差矩阵进行迭代Toeplitz处理,一方面可实现对相干信号的去相关,另一方面避免了由噪声子空间扰动引起的性能下降;然后利用处理后的矩阵进行基于特征空间的自适应波束形成,从而很好地解决了存在波束指向误差时的相干干扰抑制问题,并且在小快拍情况下也具有良好的阵列输出性能.计算机仿真实验结果证明了该方法的有效性.     

一种新的二维特征抽取算法及应用

二维主成分分析方法是直接利用二维图像来构建方差矩阵的。为了充分利用样本类别信息,文章以类间散布矩阵特征向量作为投影方向进行特征抽取。首先用2DPCA先作一次横向压缩,对抽取出的特征矩阵再用2DPCA作一次纵向压缩。与传统二维主成分算法比较,极大压缩了特征的维数,加快了分类速度,提高了识别率。用ORL人脸数据库进行了实验验证,证明了本方法的可行性。     

自嵌入完全盲检测顽健数字水印算法

针对现有顽健水印算法无法实现完全盲检测,将自嵌入思想引入到顽健水印领域,提出一种完全盲检测顽健水印算法。首先将原始图像分割成互不重叠的子块,对每个子块进行离散余弦变换,通过比较每个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系产生特征水印,利用Logistic混沌序列对特征水印进行加密,然后调整每个子块的2个离散余弦变换中低频系数的大小自嵌入加密的特征水印,最后进行逆离散余弦变换得到含水印图像。算法结合自嵌入加密的特征水印和盲提取认证水印实现完全盲检测。实验结果表明:算法在抵抗平滑、添加噪声、JPEG压缩、重采样、剪切和几何攻击如中间随机删除行、向下偏移行、向右偏移列上表现出很强的顽健性。