电子邮件系统的安全隐患及解决方法

电子邮件在获得广泛应用的同时,在安全性方面受到的威胁也越来越大。分析了邮件传输过程中常见的一些安全隐患,并结合大学校园网的实际环境提出了综合解决方法———采用PGP加密技术和邮件网关实现邮件系统的安全防护。经实践表明该方法使邮件在传输过程中安全系数得到很大提高。     

HIV化学发光免疫诊断试剂盒的研制

目的研制敏感、特异的人类免疫缺陷病毒Ⅰ+Ⅱ型(HIVⅠ+Ⅱ)化学发光免疫试剂盒。方法采用碱性磷酶标记重组gp120、gp41和合成肽gp36抗原,金刚烷胺增敏化学发光体系作为酶底物,采用ELISA双抗原夹心法检测。结果敏感度为0.1 ncu;检测范围为0.1~100 ncu;HIV浓度为0.5、1.2、5.1、19.8 ncu时,批内变异系数3%~8%(n=20),批间变异系数5%~9%(n=20);与anti-HAV、anti-HBVa、nti-HCV、anti-HEV无交叉反应;具有良好的稳定性,在1年的效期内(4℃保存)其整体变化幅度<10%。结论该试剂盒灵敏度高,特异性好,稳定性强,检测范围宽,有良好的准确性和重复性。     

白腐真菌锰过氧化物酶的研究

建立白腐真菌如Phanerochaete chrysosporium,Trametes versicolor,Trametes hirsuta,Trametes hispida等菌的液体反应体系。研究各种因子对产锰过氧化物酶的影响。研究表明:①Mn2+是产锰过氧化物酶必不可少啪因子;②在所有体系中VA (0．4 mmol／L)、Tween80(0．1％)和草酸(5 mmol／L)都能促进产酶;③对Phanerochaete chrysosporium而言,高N抑制产酶;对Trametes hispida而言,N源多少对产酶没有影响;④L-苯丙氨酸(20 mmol／L)、D-苯丙氨酸(20 mmol／L)和二巯基苏糖醇(0．1％)均抑制Phanerochaete chrysosporium产酶;⑤Trametes versicolor产酶能力比Phanerochaete chrysosporium 大的多,且Trametes versicolor产酶时间长。     

水利工程水环境效益的影响因子与量化模型

从水环境的内涵和特征出发,采用从定性到定量的研究思路,分析了水利工程建设所引起水量增加、水质改善、环境变迁和工程施工等直接或间接对相关水域水环境产生的正、负双重影响因子,并提出了一种基于影响因子子效益分解聚合的统计量化模型,对广东省剑潭水利水电工程进行了实例分析.     

应用模态级数方法分析电力系统模态谐振

本文推出了一种分析电力系统模态谐振的方法———模态级数(modalseries)方法。用该方法求取2阶解析解不用解高维非线性代数方程,而且把谐振情况和非谐振情况的公式融为一体,推导容易,计算简单。在2阶解析解的基础上推导出了系统谐振时非线性相关因子的表达式。用该方法分析了简单电力系统中出现的模态谐振情况,获得了良好的效果,由此验证了本文所提出方法及谐振时2阶非线性相关因子的正确性。     

并联混合型有源滤波器电流跟踪的迭代学习控制

在并联混合型有源电力滤波器控制中,由于传统PI控制只能对直流给定信号进行无差调节,对周期量谐波滤波效果不够理想。该文根据稳定性负载电网谐波具有重复周期性特点,提出了PI型迭代学习控制算法,并引入遗忘因子学习律,增强系统鲁棒性。同时通过模糊推理构造参考电流误差的D型学习律前馈环节,提高了系统的跟踪精度。该控制方法计算量小,易于实现。仿真分析与现场运行结果表明了该控制方法的有效性。     

基于AHM方法的土壤侵蚀影响因子控制方案评价

在基于层次分析法(Analytic H ierarchy Process,简称AHP)的土壤侵蚀影响因子控制方案选择的基础上,首次利用层次分析模型(Analytic H ierarchicalModel,简称AHM)方法对影响土壤侵蚀的因子进行了定量分析。结果表明,应以现代加速侵蚀指标方案来控制土壤侵蚀,从而达到有效控制土壤侵蚀、发展生产、能动地改造自然的目的。为工程决策提供了有力的支撑,有利于促进土壤侵蚀和水土保持的可持续发展。     

圆柱形部件表面疲劳裂纹扩展仿真及分析

给出了一种利用有限元技术模拟周期性张力载荷作用下圆柱形部件内裂纹扩展过程的方法。首先利用一系列点定义裂纹前沿，据此形成包含奇异单元的二维有限元网格，再扩展为三维网格，然后利用有限元法进行应力应变分析，最后使用Paris定律计算局部扩展增量，以此来更新裂纹的形状和尺寸。该方法还能够自动地重复执行扩展仿真。文中还对具有不同半径比的椭圆形和具有不规则形状的初始裂纹的扩展过程进行了仿真和分析比较，以此来取得裂纹在扩展过程中的形状变化特征。     

改进RPE算法的神经网络在客户欺诈预测中的应用

客户欺诈在一定程度上抑制了消费，这会妨碍电信运营商和电信用户的亲密度，从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系，从统计学角度出发，难以建立预测模型，针对这些问题，提出了基于递推预报误差(RPE)算法神经网络的方法建模，并采用改进的动态遗忘因子方法保证了平稳收敛。实验结果表明，用该算法预测客户欺诈的危险度效果优于BP神经网络模型，具有实用性和有效性。     

Windows变慢原因的分析和解决方法

本文从软件、硬件和病毒三方面分析了系统速度变慢的原因,然后介绍了怎样使系统速度变快。