ICP-AES法测定泡沫镍中的硅、钴、铜、镉、铬含量

正泡沫镍作为一种金属多孔体材料,其最大特点是孔隙率高达98%,且具有三维网状结构,突破了以往各种金属多孔材料存在孔率与孔径相关的上限,再加上金属镍本身的一些特殊性能,其适用领域相当广泛。在电池行业中,镍镉电池、镍氢电池、可充碱锰电池一致趋向于用泡沫镍来做正负极板以提高其容量,这是电池行业的一个突破;电解水、电解盐工业可利用泡沫镍的高比表面积,用它作为极板等。泡沫镍在生产过程中可能由于原料、生产工艺等原因带人铜、钴等杂质元素,如果这些杂质元素含量过高会影响泡沫     

塑料注射成型新技术——微孔发泡技术的应用

主要介绍微孔发泡技术的工艺过程、应用特性及加工条件、气体条件对微孔发泡过程的影响     

石墨烯气凝胶复合材料制备及吸附性能的研究进展

石墨烯气凝胶(GA)拥有以石墨烯为主体的多孔互联三维海绵状网络结构。作为一种新兴的纳米多孔材料,因其具有高疏水性、高比表面积、高孔隙率以及良好的化学稳定性,在吸附领域具有巨大的应用前景。结合相关研究,重点介绍了石墨烯、纤维素/石墨烯、碳纳米管/石墨烯、氮掺杂/石墨烯、金属氧化物/石墨烯等几种体系的气凝胶材料的制备方法,并对其吸附性能的研究进展进行了阐述。     

大豆油基聚酯多元醇的合成及其在聚氨酯泡沫中的应用

以大豆油、苯酐、对苯二甲酸和小分子醇为原料,通过酯化–酯交换反应,制得了酸值0.5mg/g的大豆油基聚酯多元醇。通过FTIR(傅里叶变换红外)、~1H-NMR(核磁共振氢谱)的结构表征,确认了大豆油成功引入聚酯分子链中。同时,考察了大豆油用量对聚酯多元醇品质和聚氨酯泡沫性能的影响。结果表明,原料体系中含有质量分数15%～25%大豆油合成的聚酯多元醇时外观及加工性能较好,由其制备的聚氨酯泡沫的低温尺寸稳定性优异。     

截面形状对聚酰胺6/石墨烯复合纤维性能的影响

通过母粒共混熔融纺丝法制备了圆形、三角形和十字形截面的聚酰胺6/石墨烯复合纤维。采用光学显微镜观察了纤维的截面形貌并计算其异形度,采用负离子测试仪、远红外发射率测试仪、恒温恒湿干燥箱表征了不同截面纤维的负离子释放性能、远红外辐射性能和纤维吸湿及其干燥速度。研究表明:圆形、三角形和十字形截面纤维的异形度分别达到6.31%、34.80%和58.29%。相对而言,异形度增大,会明显影响纤维的负离子释放浓度、吸湿速度及干燥速度,其中十字形截面纤维的负离子释放浓度最高达到1 820个/cm~3;另一方面,异形度的变化不会对纤维远红外辐射能力产生明显的影响,其远红外发射率在0.90～0.93,远红外辐射温升约为1.70℃。     

低频用吸声材料的开发

在汽车领域，最近对提高车内肃静性和降低车外噪声的要求水准逐年在增高。作为吸声材料，通常主要使用的是毛毡或聚氨酯泡沫，但由于这些材料在中低频（100～250Hz）区域的吸声性能弱，必须增大厚度，所以针对这一问题，昭和电线电缆公司通过采用独自的材料技术，现已开发出了吸声性能比玻璃棉更优的吸声材料。     

制造泡沫玻璃的方法与模具

将泡沫玻璃配合料制备成块状物,将配合料块按规定间隙在模具中平铺码放并烧成,使配合料块熔为一体,形成较小变形的平板状泡沫玻璃.其制造模具是由底板、上盖及L型围板构成的箱型结构,模具各部位通过V字沟相互联结,保证各部位能自由地附着和脱离.模具多层码放烧制,模具间必须设置间隙.在模具上设置通孔可以有效地抑制膨胀过量问题.     

酚醛泡沫夹芯板甲醛释放与检测初步探讨

对酚醛泡沫夹芯板中甲醛的来源、释放的影响因素以及控制方法进行了初步探讨。介绍了国内外关于人造板甲醛释放量的相关规定。根据材料的特点及甲醛释放情况,采用40L干燥器法进行了甲醛检测,并进行了讨论。结果表明:与仲裁检测法———1m3气候箱法相比较,该检测方法的结果偏差很小,当取置信水平为0.95时,检测结果的变异系数均小于10%,重现性好。     

石墨烯-锌粉水性环氧复合涂料的制备与研究

通过填料与石墨烯(graphene,GR)浆料预混合的工艺制备石墨烯复合粉体,采用石墨烯复合粉体替代传统环氧富锌涂料中的部分锌粉,最终制备了一种GR-锌粉水性环氧复合涂料。利用原子力显微镜(Atomic Force Microscope,AFM)及扫描电镜(Scanning Electron Microscope,SEM)分析其在混合粉料中的分散性;利用耐盐雾实验考察涂料的防腐性能,结果表明:添加GR能有效提高水性环氧锌粉复合涂层的耐腐蚀性能,并且石墨烯浓度为0.25%的复合粉体掺量下的环氧锌粉复合涂料表现出最佳的腐蚀防护性能;同时由于GR的加入,涂层耐冲击性、弯曲性和附着力都得到增强。并通过电化学实验得到涂料的腐蚀电流密度(Icorr)和腐蚀电压(Ecorr)表征涂料的防腐机理,结果表明0.25%石墨烯复合粉体制备的涂料具有最小的腐蚀速率。     

Clustering-driven watershed adaptive segmentation of bubble image

In order to extract froth morphological feature, a bubble image adaptive segmentation method was proposed. Considering the image’s low contrast and weak froth edges, froth image was coarsely segmented by using fuzzy c means (FCM) algorithm. Through the attributes of size and shape pattern spectrum, the optimal morphological structuring element was determined. According to the optimal parameters, some image noises were removed with an improved area opening and closing by reconstruction operation, which consist of image regional markers, and the bubbles were finely separated from each other by watershed transform. The experimental results show that the structural element can be determined adaptively by shape and size pattern spectrum, and the froth image is segmented accurately. Compared with other froth image segmentation method, the proposed method achieves much high accuracy, based on which, the bubble size and shape features are extracted effectively.