微软，把Xbox卖给任天堂吧!

微软换了个新的CE0。这位新CEOh_任之后说,微软要把注意力转移到核心业务上来。言外之意,核心业务之外的众多业务将不再是微软的关注重点。这核心业务之外的众多业务中,有一项鼎鼎有名,那就是微软的Xbox。从微软高调宣布进军主机游戏业开始,很多人-既包括市场分析师,也包括众多游戏迷——都对此呲之以鼻,认为微软也就是仗着财大气粗才敢来分这杯羹,而游戏业可并不是你有钱就能玩得好,当年的世嘉,照样玩不下去。     

“大”为“小”用——腾讯的大数据应用之道

正时至今日,人们依然被大数据的概念牵着鼻子走,人人都在谈大数据,但并不是人人都能清晰地梳理企业在什么时候,哪些地方用到大数据。在这一点上,腾讯对大数据的认识是正确的,"在建立大数据系统的时候,我们从来没有想过在做一个大数据项目,我们都是在解决实际的问题。"腾讯云总裁陈磊如是说。     

基于电子商务的大学园区网络平台建设的SWOT分析——以河南郑州龙子湖高校区为例

国内各大高校区的建立,一方面加强了地方的教育,另一方面,利用已有高校区的地理,文化等优势,融合电子商务气息,建立一个基于大学园区的电子商务网络平台。不仅在充分利用已有资源的优势下,加强高校区内校间的联通性,同时为企业提供更多的商机,为学生提供更多的实践工作岗位。     

大数据的未来

<正>大数据应用所带来的价值已经让我们为之兴奋,不过,这并不是大数据应用所爆发出来的最大能量。事实上,目前我们所看到的大数据应用,更多的是对历史数据和一些消费者行为数据进行分析,这样固然能够帮助企业在管理、运营以及营销方面得到提升,但大数据应用的更大价值,并没有得到完全的体现。     

百度实时计算平台的实现和应用

“大数据”在互联网行业中已是普遍现象,一家公司每天累积的用户行为数据甚至已不能用TB来衡量。海量数据对实时分析和计算提出了更高的要求,实时处理程序必须确保在严格的时间内响应,通常以秒为单位,甚至是毫秒。传统的批量计算模型已无法满足这些要求,必须用专门的实时计算系统替代。     

从微观经济学看企业计算市场发展

基于2006—2013年的历史市场数据,本文从微观经济学的角度分析了企业计算资源市场的供需关系。工业界可以依据本文所提供的数据设计更好的定价策略,从而同时达到市场扩张和增加营收的目的。     

超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台

正本系统密切结合国家重大工程应用中的迫切需要,主要集中在当前虚拟现实系统中的TB级甚至PB级海量场景数据的快速处理、存储与发布、GB级复杂场景实时交互绘制以及高并发协同交互分析等技术难点进行深入研究,研制了一个超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台,可以应用于大规模联合作战模拟演练、复杂产品设计与仿真计算、海量多维海洋信息可视化分析、以及城市规划和数字博物馆等多个行业领域,可以克服当前我军数十万个武器     

一种在公章图像中隐式嵌入信息及检测的方法和系统

成果描述：本发明进行信息嵌入时,先找到公章图像的边沿部分,再将边沿部分分为若干个区域,设定基准区域和信息嵌入区域,通过改变信息嵌入区域中的黑像素点数量使其大于或小于基准区域黑像素点数量的方式实现嵌入信息的目的。提取信息时,先用图像分析等方法,定位出公章图像的位置,分离出公章图像的边沿部分,再比较基准区域与信息嵌入区域的点数,从而提取出其中的隐藏信息。     

基于链接关系分析的PgaeRank改进算法研究

经典的PageRank算法对所有出链网页采用平均分配链出权值的策略,这种方式会导致网页PR值计算的不准确性。通过对链出网页的重要性进行分析,优化链出权值的分配策略,实验结果表明,改进的PageRank算法使得页面排序的结果更加优化。     

内部排序算法的分析与比较

通过分析直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序等常用的内部排序算法的思想,统计各种算法的时间、空间复杂性、比较次数、移动次数以及稳定性,以期能够掌握这些算法及其特点,在实际应用中能够结合具体问题设计出正确而高效率的数据排序程序。