基于多源数据融合与设备相似性的高压开关柜评价模型北大核心CSCD

针对目前高压开关柜运行评价大多只是对单一设备进行评价的问题,提出了一种基于多源信息融合,利用设备相似性,使用阈值判断与灰色关联分析的状态评价模型。首先通过带电检测数据、设备信息、设备缺陷三方面,进行多源信息融合并构建开关柜运行状态评价指标体系;然后将三角模糊引入层次分析法,计算指标的权重;考虑到短板效应,引入阈值判断;最后,利用灰色关联分析法,将设备运行环境及状态相近的开关柜进行横向对比及排序,并实现了同时对多台设备的运行趋势分析。通过算例分析,上述方法能更加准确地评估设备的运行状态,为设备检修及维护提供更多的依据。     

基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制

对数据库进行安全访问控制时没有进行角色划分,使得用户权限设定不准确,导致用户访问匹配度较低,对此,研究基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制方法。根据注册信息对访问用户进行身份验证,采用李克特5级量化标准对每个描述指标进行量化,根据量化结果计算出描述指标的重要度,根据重要度选取评估指标,将上述信任度评估指标作为信任证据,构建信任度联邦学习模型,计算用户信任度,基于上述计算结果划分用户角色,确认用户访问权限,实现多源异构数据库安全访问控制。结果表明：所研究方法控制下,合法身份用户访问成功率为100%、非法身份用户访问成功率为0%,角色正确匹配度均处于90%以上,说明该方法实现了对用户身份的有效验证。所研究方法的角色正确匹配度达到最大值,说明该方法的访问控制质量较高,能准确划分用户访问权限。     

基于网源协同的300MW 机组负荷快调及综合调频技术研究

大力发展新能源和大规模外电入鲁是山东实现新旧动能转换、推动经济快速平稳发展的关键之举,截至017年,新能源发电量和外电入鲁电量已占全省发电量的40.98％,到2018年风电和光电装机容量已达到千万千瓦 级别.但是,新能源受天气因素制约,一直处于随机波动状态,实时干扰电网频率,直接影响人民生活和工业生产, 甚至会产生弃风弃光事件;而特高压直流输电线路一旦出现故障,就会产生巨大供电缺口,导致电网频率突降,极有 可能引发大面积停电事故,造成重大经济损失和不良社会影响.因此,火电机组必须具备良好的一次调频和 AGC等 涉网性能,才能弥补新能源发电量波动和外电入鲁故障造成的频率波动,才能破解新能源消纳难题,为准确应对外电 故障提供数据支撑。     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.     

基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离

针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。     

《电脑与信息技术》征订启事

《电脑与信息技术》是由湖南省电子研究所、中国电子学会主办。湖南省电子研究所承办的技术类刊物。是"中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊",已被中国期刊全文数据库(CJFD)、中国核心期刊遴选数据库、中文科技期刊数据库(全文版     

机械加工精度误差成因分析及其对策研究

随着我国经济科学技术的迅速发展,社会要求提高产品的质量,很多行业都在精准度上有所提高和关注,尤其是最近几年机械加工领域对精准度的要求又有了更加严格的要求。而机械零件是机械产品的内部器官,机械零件的加工精度对加工产品质量和性能有着直接影响。在加工操作过程中,工序过多,流程过于复杂,都会产生许多对工件质量产生影响的可变因素。这就要求我们了解并分析影响机械加工精度的因素,从机械加工精度误差产生的原因出发,才能提出提高机械加工精度的科学合理的措施。     

14位模数转换器MAX 1324的误差分析

在数据采集系统中,模数转换器(ADC)的误差对系统性能的影响是至关重要的.本文主要以MAX1324为例,从直流特性、误差源、温度效应及交流特性等方面,详细讨论了ADC误差对系统性能的影响,并提出了部分校正措施.     

Source number estimation and separation algorithms of underdetermined blind separation

Recently, sparse component analysis （SCA） has become a hot spot in BSS research. Instead of independent component analysis （ICA）, SCA can be used to solve underdetermined mixture efficiently. Two-step approach （TSA） is one of the typical methods to solve SCA based BSS problems. It estimates the mixing matrix before the separation of the sources. K-means clustering is often used to estimate the mixing matrix. It relies on the prior knowledge of the source number strongly. However, the estimation of the source number is an obstacle. In this paper, a fuzzy clustering method is proposed to estimate the source number and mixing matrix simultaneously. After that, the sources are recovered by the shortest path method （SPM）. Simulations show the availability and robustness of the proposed method.     

安全事件关联模型的研究与实现

基于攻击前提和后果关联的技术有多种,在此基础上,研究并实现了一种面向分布式的多源实时报警收集及关联分析的框架。初步实验证明,该框架在复杂的网络环境下能够有效地减少和分析报警事件,帮助管理员从大量数据中找到重要信息。