SPE-液相色谱法测定工业废水中的DBP和DNOP

结合液相色谱定性定量分析的方法,建立固相萃取工业废水中的邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸二辛酯(DNOP)的测定。比较硅胶柱、C18、Qasis HLB和Si/PSA玻璃柱对DBP和DNOP萃取效率的影响。结果表明,Si/PSA玻璃柱回收率最稳定,Qasis HLB次之,C18的萃取效率较低。硅胶柱对DBP的萃取效率较高,但对DNOP的萃取效率低于80%。经水梯检测得出DBP和DNOP在0.1～4.0μg/mL质量范围内呈良好线性关系,相关系数均在0.9995以上,检出限均低于0.2μg/L。采用该方法分析5个实际工业废水样品发现所有水样中均有DBP检出,1个样品中检出DNOP,整体回收率在94.2%～101.2%。该法回收率稳定,抗干扰能力强,灵敏度高,适用工业废水中的DBP和DNOP检测。     

结合总体最小二乘的自适应抗差滤波算法

在动态导航定位中,不仅会存在有色噪声的影响,而且还会出现观测系数矩阵存在偏差的情况,数据处理中不容忽视。针对此,本文将总体最小二乘和自适应抗差滤波相结合,提出了能够同时控制有色噪声和系数矩阵偏差影响的新方法。该算法先用总体最小二乘方法求出观测方程系数矩阵偏差,并对观测方程系数矩阵进行修正,再基于修正后的观测系数矩阵使用自适应抗差滤波算法求解出最后的状态参数估值。计算结果表明,该方法不仅能够改正系数矩阵偏差且能控制有色噪声的影响,有效地提高导航定位的精度和可靠性。     

创新研发的核心价值给功能化与可持续性配对

过去40年里,纺织业和世界范围内的可持续发展理念在不断深入并发生着演变。人类已意识到,必须要为子孙后代节约更多资源,并动员全球人类一同努力。随着认识的深入,从"温室气体排放"到"全球变暖",再到如今的"气候变化",称呼一再变化,纺织业也经历着转变,产能逐渐从西半球迁移到东半球,高性能纺织品发展的增长亦受此影响。纺织业两全其美的发展思路由于消费者的需求不断增加,特别是在发达国家,业界下一阶段的重点应研发更具有成本效益的可持续产品。未来的纺织产品也需要实用功能,且不对环境带来负面影响,兼顾实用性和可持续性的纺织品,在价格上相应也会随之改动。考虑到可持续性,业界可根据纤维产品的演变历程(从日用品到高级纺织品)、纤维含量(天然或人造)以及性能(实用或不实用)等对其进行有效的分类。从总体上看,纺织产品主要分为日用品和工业品,其中当然也包括高级纺织品,同样讲究实用性,注重外观美感。     

中岩科技减水剂产品通过中铁检验认证中心认证

<正>日前,中建材中岩科技有限公司的聚羧酸系高性能减水剂产品获得中铁检验认证中心(CRCC)颁发的铁路产品认证证书,型号包括NZY-SR缓凝型和NZY-TPC标准型2种。据介绍,目前全国减水剂厂家有1300多家,通过CRCC认证     

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。