基于激光雷达的建筑物轮廓信息识别提取研究

对于采用激光雷达扫描的建筑物进行点云重建的关键,在于建筑物轮廓信息的提取,并且要能够保证其精确度和完整性。文章提出了基于几何特征与语义描述的外轮廓信息改进识别方法,比较好地解决了目前建筑物轮廓提取中存在精度较低、后续处理麻烦的问题。最终建立了数学求解模型,并且以采集的单栋建筑物点云数据作为实验样本,进行了建筑物轮廓信息提取实验。结果表明,采用的改进方法不仅理论上能够实现,还大大提高了建筑物轮廓信息提取的清晰度,通过多次实验验证,此方法优越性明显。文中所述方法对点云数据分割,特别是建筑物与地面点的分割,建筑物的三维重建具有极大的意义。     

基于云平台的党务数据系统模型设计与研究

文章针对各级党支部党务管理工作中存在的问题,提出系统的解决方法和适用于满足党支部标准化建设工作管理要求的模式。该系统分为党组织管理、党员信息管理、党员发展管理、党组织关系转接、党费缴纳管理、三会一课、党员学习教育、数据统计8大功能模块。文章制定出系统设计与实施方案,将相关党务数据建立在云数据端,利用云平台开发一套党务数据平台管理系统并对系统进行应用和测试。     

基于神经网络的图像分类模型的设计与实现

传统的图像分类方法是采用人工分类图像的即由人眼观察到色彩特征进行特征分类的。随着人工智能时代的到来,图像自动分类处理技术已成为一项研究热点。研究以残差神经网络模型中的Res Net50为目标场景,以残差神经网络在图像分类中的应用及网络优化为切入点,将Res Net50神经网络模型应用到CIFAR10图像集的图像分类问题上,从优化网络模型和优化特征层抽取技术两个方面,对图像分类模型进行了改进。同时对梯度消失,过度拟合等一系列训练过程中可能会遇到的问题进行分析,通过在Res Net50模型的两个卷积层间增加Dropout层和在图像加载到Res Net50模型前进行一系列图像增强技术以便能改善残差网络的结构,从而达到最好的图像分类效果。     

基于点云数据的高速公路工程全区域表面质量评价方法研究

近年来公路工程行业快速发展,公路的表面质量会直接影响道路行车的舒适感,这已经成为公路工程质量管理领域的焦点问题.传统的高速公路工程表面质量检测评价以目测、点测、尺测为主,具有以点代线、以线代面的特点,存在精度低、误差大、数据不全面、可靠性差等缺陷.因此,以高速公路直线路段为例,基于3D点云数据,选择合适的点云数据预处理...     

基于深度学习的单视图三维重建方法的研究进展

单视图三维重建技术的研究是一个长期存在的不适定问题,随着深度学习的不断发展,基于深度学习的单视图三维重建问题得到了广泛的关注,近年来取得了显著进展。首先,从体素、点云、网格三种不同的三维模型表示形式概述了基于深度学习的单视图三维重建方法的研究进展。其次,归纳总结了目前国内外常用的三维重建数据集以及评价标准,并对一些经典方法按照不同指标进行对比分析。最后,针对三维重建在重建分辨率、重建评价指标以及现有数据集存在的问题,对未来三维重建的发展进行了展望,并探讨了三维重建技术中仍然面临的挑战及发展趋势。     

螺距对星形螺旋燃料棒束通道内流动与传热特性的影响

采用SST k-ω湍流模型对不同螺距的星形螺旋燃料棒束通道内流动换热特性进行数值模拟研究。分析了燃料棒螺距对棒束通道内冷却剂的速度、压力、温度分布、搅混特性及换热特性的影响。结果表明,冷却剂在星形螺旋结构的诱导下产生横向流动,增强了搅浑作用。随着螺距的减小,冷却剂横向流动速度增大,压力降增大,流体换热Nu数增大,流体换热性能提高。     

基于一种改进本构模型的橡胶超弹性温度相关性研究

不同温度下不同炭黑填充比橡胶的超弹性力学行为的实验发现,炭黑填充橡胶的超弹性力学行为存在着温度相关性。与未填充天然橡胶相比,炭黑填充橡胶的应力应变曲线随温度的变化表现出更加复杂的力学特征。即填充橡胶的整体模量随温度先下降,在到达一定温度后再上升,并且不同填充比橡胶的超弹性温度相关性是不同的。利用改进的八链模型对不同炭黑填充比橡胶的超弹性温度相关性进行表征,改进八链模型可以较准确表征在一定变形范围内橡胶的温度相关性超弹性力学行为。对橡胶不同温度下的改进模型材料参数进行了讨论,结果发现材料参数有明显的温度相关性,其随温度的变化规律大致呈二次函数变化。     

一种基于稳定平台的复合控制模型研究

文章首先根据控制模型的研究机理进行功能分类,再梳理控制模块的数学模型,并以控制组件综合反馈控制系统状态特征;然后对模型中的控制算法进行研究,设计了一种适用于工程实践的复合控制算法,最后通过实验对复合控制模型进行功能验证和性能测试,证明本文研究内容的正确性,可提高控制系统的精确度和稳定性。     

基于“云平台+微服务”架构的智能客服平台构建

针对目前智能客服发展过程中遇到的多模态拟人化人机交互平台建设问题,通过研究云化和微服务化封装技术体系,对语义理解、拟人对话、知识迁移等关键技术进行封装,提出“云平台+微服务”架构构建具备反馈式学习能力的智能客服平台,平台工程化形成可视化交互、智能问答、智能检索等组件,并云化及微服务化形成办事咨询、智能检索等功能模块。