合成气主风机共振故障诊断与调试

某合成气主风机机组在运行过程中,测试系统显示与齿轮箱高速轴相连的主风机轴振动出现持续缓慢上涨现象。结合在线监测系统的相关图谱进行分析,对比分析特定工况下频谱特征及轴心轨迹的变化规律,探究可能导致此现象的众多因素,并逐步分析排除。阐述故障诊断一般思路及方法,为今后分析此类故障提供理论和案例支撑。     

基于臭氧激光雷达数据分析石家庄夏初臭氧特征

本文利用臭氧激光雷达同时探测臭氧和颗粒物浓度,分析石家庄鹿泉2022年5月30日-6月3日之间臭氧垂直廓线变化特征。臭氧污染主要受臭氧局地生成和臭氧传输影响,且夜间存在大量臭氧残留,颗粒物浓度升高可能会对臭氧浓度的增加产生抑制作用。     

基于深度学习的车辆换道轨迹模型研究

本文以真实车辆轨迹数据为依托,通过数据处理提取车辆换道轨迹数据,利用深度学习提取数据特征的强大能力,提出了基于门控循环单元的换道轨迹模型,描述和预测换道执行过程的轨迹。     

液压挖掘机工作装置运动轨迹的智能控制及示教再现

运用模糊智能控制方法对单斗液压挖掘机的动臂和铲土工作装置的运动过程进行跟踪,通过微机的智能化分析学习,实现轨迹控制和示教再现。它对提高单斗液压挖掘机的自控水平和工作效率具有较大意义。文中主要讨论了示教再现原理,系统组成和系统编程。     

基于非线性时序预测神经网络的下肢步态预测算法设计与研究

在双足式步态活动期间,人体是使用四肢之间的运动神经元协作传递来实现行走这个过程的。值得一提的是,这种神经元之间的步态运动的协作性在神经损伤之后对于神经的重塑有着转化性的康复训练意义。该研究利用上下肢的步态关联性,旨在设计1个基于健康摆动的上肢来预测下肢步态轨迹的方法,可用于帮助大多数的偏瘫患者进行重塑下肢运动神经功能。首先利用采集正常人的步态数据并加以分析。利用非线性时序预测（Nonlinear Autoregressive models with Exogenous Inputs,NARX）神经网络,以上肢各关节步态转角为输入向量,下肢的髋关节和膝关节的步态转角为输出向量与反馈输入向量,建立1个相对准确且实时的下肢步态预测算法。     

基于扩张状态观测器的机械臂滑模控制

为了解决机械臂在外部干扰和自身参数不确定性情况下的轨迹跟踪控制问题,提出一种基于扩张状态观测器（ESO）的机械臂滑模控制方法.针对干扰信号,设计扩张状态观测器对系统的总扰动进行估计;将估计出的扰动值引入基于机械臂动力学方程设计出的滑模控制律中,完成了对机械臂轨迹跟踪控制方法的设计;最后,利用Lyapunov函数验证了系统的稳定性.仿真结果表明：基于扩张状态观测器的机械臂滑模控制可以克服外部扰动和自身参数的不确定性,使系统具有较好的鲁棒性,控制机械臂能较好地跟踪给定轨迹.     

基于单片机车辆行驶记录仪

车辆行驶记录仪已陆续在许多国家和地区大量使用。该行驶记录仪基于单片机控制,采用flash存储技术,通过霍尔传感器和加速度传感器,记录车辆的行驶状态,可以对驾驶员驾驶行为进行记录,有助于监督驾驶员合法行驶,减少交通事故,并且该记录仪能够通过汽车发生碰撞前后的状态数据,计算出汽车在碰撞过程中的运动轨迹,有助于对交通事故的原因和责任的鉴定。     

陀螺上点的运动轨迹的研究

本文涉及陀螺上一个点的运动轨迹的研究，并用微机画出轨迹图．     

基于磁惯性测量的分段式井眼轨迹测算方法

为了提高随钻测量中井眼轨迹计算的精度,文中提出一种基于磁惯性测量的分段式井眼轨迹测算方法。在钻头停钻时,使用工具面角模型识别法对测段进行一次井眼轨迹模型识别,按照实时测量数据中的井深变化量生成一次模型约束下的测段的分测点。然后,使用磁惯性测量数据对分测点数据进行校正,将校正后的分测点进行分段轨迹模型识别。最后,将各分段对应的模型进行轨迹计算。实验结果表明,采用新方法后,坐标增量的绝对误差从单一模型算法的0.840 m降低至0.146 m,说明相对于单一模型的井眼轨迹计算方法,分段式井眼轨迹计算方法的误差较小,分段式的井眼轨迹计算方法能够提高井眼轨迹的测算精度。