基于自适应级联的注意力网络的超分辨率重建

深度卷积神经网络显著提升了单图像超分辨率的性能. 通常, 网络越深, 性能越好. 然而加深网络往往会急剧增加参数量和计算负荷, 限制了在资源受限的移动设备上的应用. 提出一个基于轻量级自适应级联的注意力网络的单图像超分辨率方法. 特别地提出了局部像素级注意力模块, 给输入特征的每一个特征通道上的像素点都赋以不同的权值, 从而为重建高质量图像选取更精确的高频信息. 此外, 设计了自适应的级联残差连接, 可以自适应地结合网络产生的层次特征, 能够更好地进行特征重用. 最后, 为了充分利用网络产生的信息, 提出了多尺度全局自适应重建模块. 多尺度全局自适应重建模块使用不同大小的卷积核处理网络在不同深度处产生的信息, 提高了重建质量. 与当前最好的类似方法相比, 该方法的参数量更小, 客观和主观度量显著更好.     

解析轻量级Web服务器——Lighttpd

在Web服务器市场,尽管Apache Web Server和MicrosoftIIS占据了全球绝大部分互联网网站,但是仍然有很多颇受欢迎的轻量级Web Server,例如lighttpd,litespeed,nginx,thttpd,boa,TUX等等,它们向你展示了一个多姿多彩的Web服务器世界,能够给你带来Apache/IIS所无法带来的功能和魅力。本期＂工具＂栏目将为您介绍几种常用轻量级Web服务器,并对它们的性能及使用范围进行横向比较与分析,希望能够帮助读者朋友在众多的轻量级Web服务器中,挑选出 最适合的。     

华胜天成：SOA也轻量级

“SOA是一种IT体系结构样式,支持将客户的业务或系统功能点封装成为可重复调用的服务进行集成,并可以随时随地的通过网络访问或调用这些服务以实现其业务需求。SOA的优势之一说起来就应该是做应用集成了,我们已经为客户做了很多基于SOA架构的应用集成项目,比如南京油运的SOA项目和邮政的物流系统的SOA项目等等。公司自己内部的应用集成也用了SOA架构。”北京华胜天成科技股份有限公司的首席信息官陈其伟说。     

轻量级分组密码算法ESF的不可能差分分析

新的轻量级密码算法ESF用于物联网环境下保护RFID标签以及智能卡等设备的通信安全.ESF算法是一种具有广义Feistel结构的32轮迭代型分组密码,轮函数是SPN结构.分组长度为64比特,密钥长度为80比特.通过不可能差分分析方法来寻找ESF算法的不可能差分特征,给出ESF算法8轮不可能差分区分器来攻击11轮ESF算法.实验结果表明,ESF对不可能差分密码分析有足够的安全免疫力.     

基于SMOTE和贝叶斯优化的Adj-LightGBM人岗匹配算法

近2年由于新冠疫情的影响,各行各业受到了巨大的冲击,传统招聘方式难以实行,一方面招聘单位人才缺口大,另一方面求职者无法线下应聘。网络招聘的出现为求职者和招聘单位带来了一定的方便,但仍存在人岗匹配效率低、匹配不平衡的问题,如何精准且快速地完成人岗匹配工作成为需要解决的迫切问题。针对该问题,提出一种基于SMOTE和贝叶斯优化的Adj-LightGBM人岗匹配算法。首先对人岗数据集进行数据预处理;其次使用SMOTE算法对匹配成功样本进行过采样处理,处理后的正负样本比例为1:3;然后在验证集上使用贝叶斯优化寻找最优的LightGBM模型;最后对该模型进行测试与评价,得出该模型的F1-score为0.974,Auc为0.971。通过与支持向量机、随机森林以及XGBoost算法进行对比,发现本文提出的Adj-LightGBM算法不仅在人岗匹配预测上具有更高的准确性,而且在模型训练效率上也有着显著优势。     

视觉情境感知驱动的虚拟机器人交互系统

虚拟机器人是能与人交互的智能软件,通常具有实时性、交互性等特点。文中以视觉情境感知驱动的虚拟机器人为主题,从轻量级目标检测模型及压缩、实时关键帧提取、系统优化和交互策略4个方面展开探究,在边缘的资源受限平台上构建强实时性、高交互性、高度可扩展的虚拟机器人系统。具体而言,在轻量级目标检测模型及压缩方面,首先探究不同主干网络下SSD模型的性能与精度,随后对基于VGG16网络的SSD模型进行int8量化与剪枝,在精度损失不超过0.1%的前提下,帧率比原模型提高187%。在实时关键帧提取方面,使用边缘特征强度和HOG特征进行视频流预筛选,降低系统压力,等效减少90%的推理时延。在系统优化方面,采用微服务化降低冷启动时延约98%。在交互策略方面,使用含计时器的状态机对情境进行建模以实现情境驱动,并采用语音形式完成人机交互的输出。     

基于FPGA的GIFT分组密码算法实现

GIFT算法作为PRESENT算法的改进版本,结构上更加简洁高效,在FPGA上运行时,性能仍然存在提升空间。对此提出了一种新的实现方案,通过将算法的40轮迭代计算优化为20轮迭,并将加解密与轮密钥生成操作并行执行。在xc6slx16 FPGA平台综合后,频率可达194 MHz,吞吐量可达1.2 Gbps,消耗时钟周期21个,结果表明,所提方法相比现有工作具有更好的性能表现和更少的时钟周期消耗,实现在FPGA上高速运行是切实可行的。     

一种新的轻量级认证系统模型

本文提出了一种新的认证系统模型,该模型改变了传统认证系统的架构,利用分布式哈希表结构,实现了一种轻量级的认证系统。通过对本系统的分析表明,该系统与现有的认证系统相比,该系统具有同等的认证安全性和良好的可靠性、扩展性以及系统性能。     

基于Web分层结构的通用框架实现及应用

随着构建系统的复杂性日益增强,基于原有的基础层次结构的构建方式将逐渐不能满足扩展的需求变化,因此,在原有的层次结构中进行一步抽象,建立一种新的层次结构;它是在J2EE框架下采用3款轻量级开源件Struts、Spring和ibatis进行构建,并把相应的开源件以及Web服务标准的相关技术和Ajax技术融合到各层中去,然后包装成一种基于Web的通用框架,同时结合一个高校评估系统(Hsvs)来使用该框架.这样,就可以实现数据与业务逻辑无缝访问,业务逻辑与表现逻辑高松散低耦合分离,以及降低开发人员的繁琐编码,增强软件的可扩展性和增长生命周期.     

如何在spring框架中进行面向切面编程

如今，人们似乎已经不再热衷于EJB这样的重量级、J2EE架构，而更多轻量级的编程框架逐渐走上。12EE应用的舞台。这其中最为闪亮的，就要数Spring了。而之前炒得火热的AOP如何在Spring中实现?本文将为您展示使用Spring提供的AOP功能。