LEO卫星IP网中的低延时切换

提出了一种由覆盖全球的无星际链路的低轨(LEO)星座构成卫星IP网,首次提出了一种按信关站来划分网络的策略,并着重讨论了卫星IP网中的星间切换技术,提出用邻站广播技术来实现低延时切换的策略。仿真结果表明,本文提出的策略能大大减少信令交换量和降低切换延时,有效保障了卫星网中实时多媒体业务的QoS。     

舰艇通信干扰频率协调和估算

对舰艇电磁干扰模型进行设想．详细分析了同频干扰、邻频干扰、三阶干扰以及干扰信号电平值和频道干扰保护距离，提出了解决各种干扰形式的频率协调依据和估算方法。     

邻频多路电视发射电路分析与实现(下)

(上接第02期) 3射频处理邻频技术多路电视发射的电路分析与实现 射频处理邻频技术实际上就是将电视信号经LC滤波器或是螺旋滤波器将其带外部分滤除，使本频道对上下相邻频道图像载波、伴音载频抑制-60 dB以下.     

CATV网路系统主干线规划设计与MHW6342T器件的应用

本文侧重讨论了院校新型ＣＡＴＶ５５０ＭＨｚ邻频传输系统的干线设计以及选用ＭＯＴＯＲＯＬＡ ＭＨＷ６３４２Ｔ器件来改善了干线放大器性能。     

斜率对放大器载波复合三次差拍比的影响

用计算机分析斜率对放大器载波复合三次差拍比的影响，其结论对网络工程技术人员有一定的帮助。     

基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法

现有人群计数算法采用多列融合结构来解决单一图像的多尺度问题,但该处理方法不能有效利用低层特征信息,从而导致最终人群计数结果不准确。针对这一缺陷,文中提出一种基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法。该算法的前端利用改进VGG16网络提取低级特征信息。算法后端主分支基于残差密集连接结构,利用残差网络和密集网络结合方式捕获层与层间的特征信息,可高效捕获多尺度信息。侧分支通过引入注意力机制,生成对应尺度注意力图,有效区分特征图的背景和前景,降低了背景噪声的影响。采用3个主流公开数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法计数有效且计数准确率优于其他算法。     

5G邻区配置自动化系统实现

5G系统中,邻区的合理性、准确性和及时性等将直接影响整个5G网络的性能,也是5G网络优化的基础工作.传统的人工邻区指令的制作与下发耗时耗力,为提升5G邻区添加效率,开展了本项研究.本文依托基站集中入网流程,开发了一套精准的邻区指令自动化系统,在5G新建设站点开通入网后,自动化采集规划和资管数据对接网管服务器,完成邻区指...     

重录语音检测算法

非法认证者可通过播放重新录制合法认证者的语音欺骗说话人识别系统以获得进入系统的权限,为社会安全带来威胁。因此,重录语音的检测具有现实的紧迫性,但相关的研究报道仍较缺乏。为此,本文提出一种重录语音的检测算法。该算法以MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients,美尔频率倒谱系数）的统计量作为SVM（Support Vector Machine,支持向量机）和KNN（K-Nearest Neighbors,K最近邻）分类方法的特征;除以上两种分类方法外,本文亦考察使用SAE（Sparse Autoencoder,稀疏自动编码器）的检测性能。为模拟现实生活中重录语音的真实情景,本文实验通过不同的录音设备、录音距离及录音环境对算法进行全面的测试。实验结果表明,通过增加重录语音的多样性作为训练可以使该算法的正确率提高到99.67%,达到了较好的检测性能。      

LTE网络基于MR的小区相关性分析在邻区优化中的运用

阐述了LTE网络中小区相关性的一种定义方法,即基于重叠覆盖的比例来标称相关性强度,从相关性强度来定义邻区的优先级,用来指导精细化邻区优化,同时也可以判断网络级别和小区级别的重叠覆盖比例,旨在能更好地提高用户体验。     

基于SURF的特征点快速匹配算法

为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题,本文提出了一种基于SURF特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的SURF特征做粗匹配,然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息,进而利用Pearson相关系数比得到鲁棒性较强的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率,且满足实时性要求。